YepCode MCP Server
официальныйВыполняйте любой код, сгенерированный LLM, в безопасной и масштабируемой среде песочницы YepCode и создавайте собственные MCP-инструменты с использованием JavaScript или Python с полной поддержкой пакетов NPM и PyPI.
Документация

Что такое YepCode MCP Server?
MCP-сервер (Model Context Protocol), который позволяет ИИ-платформам взаимодействовать с инфраструктурой YepCode. Запускайте сгенерированные LLM скрипты и превращайте ваши процессы YepCode в мощные инструменты, которые ИИ-ассистенты могут использовать напрямую. YepCode — идеальная среда для создания динамического сервера инструментов MCP: предоставляйте каждый процесс как инструмент (с OAuth, API-токенами или вашими учётными данными), определяйте параметры каждого инструмента с помощью JSON Schema для полной гибкости и реализуйте инструменты на Python или Node.js — всё в одном сервере, который сочетает несколько языков.
Почему YepCode MCP Server?
- Бесшовная интеграция с ИИ: Превращайте процессы YepCode в готовые к использованию ИИ-инструменты без дополнительной настройки
- Управление процессами в реальном времени: Обеспечьте прямое взаимодействие между ИИ-системами и вашими рабочими процессами
- Безопасность корпоративного уровня: Выполняйте код в изолированных, готовых к промышленной эксплуатации средах YepCode
- Универсальная совместимость: Интегрируйтесь с любой ИИ-платформой, поддерживающей Model Context Protocol
YepCode: Идеальная среда для динамического сервера инструментов MCP
YepCode создан как идеальная платформа для запуска динамического сервера инструментов MCP:
-
Один процесс — один инструмент: Каждый процесс YepCode может быть представлен как инструмент MCP. Пометьте свои процессы тегами (например,
mcp-tool,core,automation), и они станут инструментами, которые ИИ-ассистенты могут вызывать. Вы можете защитить доступ с помощью OAuth, API-токенов или ваших существующих учётных данных YepCode — каждый инструмент работает в вашем рабочем пространстве с той же моделью безопасности. -
Полный контроль над параметрами инструментов: Каждый инструмент может определять собственную схему параметров в виде JSON Schema. Вы получаете полную гибкость для описания входных данных (типы, описания, обязательные поля, перечисления, значения по умолчанию и т. д.), благодаря чему ИИ получает богатые метаданные и может корректно вызывать ваши инструменты.
-
Полиглотные реализации инструментов: Реализуйте инструменты на Python или Node.js (или на обоих). Один и тот же MCP-сервер может предоставлять инструменты, работающие на разных средах выполнения — представьте это как один MCP-сервер, который сочетает реализации на нескольких языках.
Полную документацию смотрите в документации YepCode MCP Server.
Установка
Этот пакет позволяет запускать YepCode MCP Server локально или в вашей собственной инфраструктуре (NPX, Docker или пользовательское развёртывание). Интегрируйте его с ИИ-платформами, такими как Cursor или Claude Desktop.
Совет: Из вашего аккаунта YepCode у вас также есть доступ к размещённому MCP-серверу, который не требует локальной установки. URL-адрес подключения всегда:
https://cloud.yepcode.io/mcp
Предварительные требования
Получите учётные данные API YepCode:
- Зарегистрируйтесь в YepCode Cloud
- Перейдите в
Settings>API credentials, чтобы создать новый API-токен.
Использование NPX
Убедитесь, что у вас установлен Node.js (версия 18 или выше), и используйте конфигурацию, подобную следующей:
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
"env": {
"YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here"
}
}
}
}
Использование Docker
- Соберите образ контейнера:
docker build -t yepcode/mcp-server .
- Используйте конфигурацию, подобную следующей:
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-d",
"-e",
"YEPCODE_API_TOKEN=your_api_token_here",
"yepcode/mcp-server"
]
}
}
}
Отладка
Отладка MCP-серверов может быть сложной, поскольку они обмениваются данными через stdio. Чтобы упростить этот процесс, мы рекомендуем использовать MCP Inspector, который можно запустить следующей командой:
npm run inspector
Это запустит сервер, где вы сможете получить доступ к инструментам отладки прямо в браузере.
Справочник инструментов YepCode MCP
MCP-сервер предоставляет несколько инструментов для взаимодействия с инфраструктурой YepCode:
Выполнение кода
run_code
Выполняет код в защищённой среде YepCode.
// Input
{
code: string; // The code to execute
options?: {
language?: string; // Programming language (default: 'javascript')
comment?: string; // Execution context
settings?: Record<string, unknown>; // Runtime settings
}
}
// Response
{
returnValue?: unknown; // Execution result
logs?: string[]; // Console output
error?: string; // Error message if execution failed
}
Параметры MCP
YepCode MCP Server поддерживает следующие параметры:
runCodeCleanup: Пропустить очистку run_code. По умолчанию исходный код процессов run_code удаляется после выполнения. Если вы хотите сохранить его для аудита, используйте этот параметр.skipCodingRules: Пропустить включение правил написания кода в определение инструмента run_code. По умолчанию правила написания кода на JavaScript и Python из документации YepCode включаются в схему инструмента, чтобы направлять ИИ-генерируемый код. Если вы хотите пропустить это для более быстрой инициализации инструмента или уменьшения размера определений, используйте этот параметр.
Параметры можно передавать в виде списка, разделённого запятыми, в переменной окружения YEPCODE_MCP_OPTIONS.
Выбор инструментов
Вы можете управлять тем, какие инструменты включены, установив переменную окружения YEPCODE_MCP_TOOLS со списком категорий инструментов и тегов процессов, разделённых запятыми:
Встроенные категории инструментов:
run_code: Включает инструмент выполнения кодаyc_api: Включает все базовые инструменты управления API (процессы, расписания, переменные, хранилище, выполнения, модули)yc_api_full: Включает все инструменты управления API, включая инструменты, связанные с версиями (расширяетyc_apiдополнительными инструментами управления версиями процессов и модулей)- любое конкретное имя инструмента API (например,
execute_process_sync,get_execution,...)
Теги процессов:
- Любой тег, используемый в ваших процессах YepCode (например,
mcp-tool,core,automationи т. д.) - Когда вы указываете тег процесса, все процессы с этим тегом будут представлены как отдельные инструменты MCP
- Инструменты процессов будут именоваться с использованием слага процесса (или с префиксом
yc_и идентификатором процесса, если имя длиннее 60 символов)
Если не указано иное, по умолчанию включены все встроенные инструменты, но инструменты процессов представлены не будут.
// NPX configuration with options
{
"mcpServers": {
"yepcode-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@yepcode/mcp-server"],
"env": {
"YEPCODE_API_TOKEN": "your_api_token_here",
"YEPCODE_MCP_OPTIONS": "runCodeCleanup,skipCodingRules",
"YEPCODE_MCP_TOOLS": "run_code,yc_api,mcp-tool,core"
}
}
}
}
Примеры сценариев:
YEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api- Включает встроенное выполнение кода и базовые инструменты управления APIYEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api_full- Включает встроенное выполнение кода и все инструменты управления API (включая управление версиями)YEPCODE_MCP_TOOLS=core,automation- Предоставляет только процессы с тегами "core" или "automation" как инструментыYEPCODE_MCP_TOOLS=run_code,yc_api,core- Включает встроенные инструменты плюс все процессы с тегом "core"
Управление окружением
set_env_var
Устанавливает переменную окружения в рабочем пространстве YepCode.
// Input
{
key: string; // Variable name
value: string; // Variable value
isSensitive?: boolean; // Whether to mask the value in logs (default: true)
}
remove_env_var
Удаляет переменную окружения из рабочего пространства YepCode.
// Input
{
key: string; // Name of the variable to remove
}
Управление хранилищем
YepCode предоставляет встроенную систему хранения, которая позволяет загружать, просматривать, скачивать и удалять файлы. Доступ к этим файлам можно получить из ваших выполнений кода с помощью вспомогательных методов yepcode.storage.
list_files
Выводит список всех файлов в вашем хранилище YepCode.
// Input
{
prefix?: string; // Optional prefix to filter files
}
// Response
{
files: Array<{
filename: string; // File name or path
size: number; // File size in bytes
lastModified: string; // Last modification date
}>;
}
upload_file
Загружает файл в хранилище YepCode.
// Input
{
filename: string; // File path (e.g., 'file.txt' or 'folder/file.txt')
content: string | { // File content
data: string; // Base64 encoded content for binary files
encoding: "base64";
};
}
// Response
{
success: boolean; // Upload success status
filename: string; // Uploaded file path
}
download_file
Скачивает файл из хранилища YepCode.
// Input
{
filename: string; // File path to download
}
// Response
{
filename: string; // File path
content: string; // File content (base64 for binary files)
encoding?: string; // Encoding type if binary
}
delete_file
Удаляет файл из хранилища YepCode.
// Input
{
filename: string; // File path to delete
}
// Response
{
success: boolean; // Deletion success status
filename: string; // Deleted file path
}
Выполнение процессов
MCP-сервер может предоставлять ваши процессы YepCode как отдельные инструменты MCP, делая их напрямую доступными для ИИ-ассистентов. Эта функция включается путём указания тегов процессов в переменной окружения YEPCODE_MCP_TOOLS.
Как это работает:
- Пометьте свои процессы YepCode любым тегом (например,
core,api,automation,mcp-toolи т. д.) - Добавьте эти теги в переменную окружения
YEPCODE_MCP_TOOLS - Все процессы с указанными тегами будут представлены как отдельные инструменты MCP
Для каждого представленного процесса будет создан инструмент, названный с использованием слага процесса (или с префиксом yc_ и идентификатором процесса, если имя инструмента длиннее 60 символов).
Для получения дополнительной информации о тегах процессов смотрите нашу документацию по тегам процессов.
<process_slug>
// Input
{
parameters?: any; // This should match the input parameters specified in the process
options?: {
tag?: string; // Process version to execute
comment?: string; // Execution context
};
synchronousExecution?: boolean; // Whether to wait for completion (default: true)
}
// Response (synchronous execution)
{
executionId: string; // Unique execution identifier
logs: string[]; // Process execution logs
returnValue?: unknown; // Process output
error?: string; // Error message if execution failed
}
// Response (asynchronous execution)
{
executionId: string; // Unique execution identifier
}
Инструменты управления API
Категории инструментов управления API (yc_api и yc_api_full) предоставляют комплексный доступ к API для управления всеми аспектами вашего рабочего пространства YepCode:
Базовые инструменты API (yc_api):
Тег yc_api включает стандартные инструменты управления API для основных операций в вашем рабочем пространстве.
Расширенные инструменты API (yc_api_full):
Тег yc_api_full включает всё из yc_api плюс дополнительные инструменты для управления версиями процессов и модулей.
Управление процессами:
get_processes- Список процессов с возможностью фильтрацииcreate_process- Создание новых процессов с исходным кодомget_process- Получение сведений о процессеupdate_process- Обновление существующего процессаdelete_process- Удаление процессаget_process_versions- Получение версий процесса (требуетсяyc_api_full)execute_process_async- Асинхронное выполнение процессаexecute_process_sync- Синхронное выполнение процессаschedule_process- Планирование автоматического запуска процесса
Управление расписаниями:
get_schedules- Список запланированных процессовget_schedule- Получение сведений о расписанииpause_schedule- Приостановка запланированного процессаresume_schedule- Возобновление приостановленного расписанияdelete_schedule- Удаление расписанияupdate_schedule- Обновление запланированного процесса
Управление переменными:
get_variables- Список переменных командыcreate_variable- Создание новой переменнойupdate_variable- Обновление существующей переменнойdelete_variable- Удаление переменной
Управление хранилищем:
get_storage_objects- Список объектов хранилищаupload_storage_object- Загрузка файла в хранилищеdownload_storage_object- Скачивание файла из хранилищаdelete_storage_object- Удаление файла из хранилища
Управление выполнениями:
get_executions- Список выполнений с возможностью фильтрацииget_execution- Получение сведений о выполнении из APIkill_execution- Остановка выполняющегося процессаrerun_execution- Повторный запуск предыдущего выполненияget_execution_logs- Получение журналов выполнения
Управление модулями:
get_modules- Список модулей библиотеки скриптовcreate_module- Создание нового модуляget_module- Получение сведений о модулеdelete_module- Удаление модуляget_module_versions- Получение версий модуля (требуетсяyc_api_full)get_module_version- Получение конкретной версии модуля (требуетсяyc_api_full)delete_module_version- Удаление версии модуля (требуетсяyc_api_full)get_module_aliases- Получение псевдонимов версий модуля (требуетсяyc_api_full)
Лицензия
Этот проект лицензирован под лицензией MIT — смотрите файл LICENSE для получения подробной информации.