LambdaTest MCP Server
официальныйСерверы LambdaTest MCP, охватывающие Accessibility, SmartUI, Automation и HyperExecute, позволяют подключать AI-ассистентов к вашему тестовому процессу, упрощая настройку, анализируя сбои и генерируя исправления для ускорения тестирования и повышения эффективности.
Документация
MCP-сервер TestMu AI для агентного тестирования
Запускайте, отлаживайте и анализируйте тесты с помощью MCP-сервера TestMu AI, который обеспечивает работу инструментов HyperExecute, Automation, SmartUI и Accessibility, прямо из вашей IDE, используя естественный язык в Cursor, Claude, Copilot и других MCP-клиентах.
Попробовать сейчас
Примечания к выпуску
Встроенный MCP-сервер от TestMu AI (ранее LambdaTest)
Запускайте, отлаживайте и анализируйте тесты из вашей IDE с помощью MCP-инструментов HyperExecute, Automation, Accessibility и SmartUI, используя естественный язык.
MCP-инструмент HyperExecuteMCP-инструмент AutomationMCP-инструмент AccessibilityMCP-инструмент SmartUI
Оркестрация тестов с HyperExecute MCP
HyperExecute MCP от TestMu AI избавляет от ручного написания YAML и переключения между панелями управления. Генерируйте конфигурации YAML, команды запуска и отслеживайте задания прямо из IDE с помощью естественного языка.
generateHyperExecuteYAML: Генерация конфигураций YAML для выполнения тестовых проектов.
answerHyperExecuteQuery: Получение мгновенных ответов из документации HyperExecute.
getHyperExecuteJobInfo: Получение подробной информации на уровне задания для указанного тестового запуска.
getHyperExecuteJobSessions: Получение всех сведений о сессиях, связанных с заданием HyperExecute.
Анализ сбоев тестов с Automation MCP
Automation MCP от TestMu AI ускоряет анализ сбоев тестов, собирая детали TestID, журналы команд, сетевые журналы и ошибки консоли в одном чате для мгновенного анализа первопричин.
Automation Test Details: Получение исчерпывающей информации о конкретных тестах.
Automation Command Logs: Доступ к журналам выполнения всех команд Selenium.
Automation Network Logs: Анализ трафика браузера и сетевого поведения во время тестов.
Automation Console Logs: Просмотр вывода консоли браузера, включая ошибки и предупреждения.
Инструмент upload_app: Загрузка мобильных приложений для тестирования.
Аудиты WCAG и accessibility с Accessibility MCP
Accessibility MCP от TestMu AI выявляет нарушения WCAG и accessibility до того, как они попадут в продакшен, предоставляя подробные отчеты об аудите с готовыми к применению рекомендациями по исправлению.
getAccessibilityReport: Получает отчет о доступности для любого публичного URL.
buildLocalAppForAnalysis: Собирает и запускает локальное React-приложение для обнаружения проблем с доступностью.
analyseAppViaTunnel: Анализирует тесты локального приложения на предмет сбоев доступности через туннель TestMu AI.
Отладка визуальных регрессий с SmartUI MCP
SmartUI MCP от TestMu AI сокращает ручное исследование различий при отладке визуальных регрессий, объясняя изменения пикселей, макета, DOM и восприятия простым языком прямо в вашей IDE.
getSmartUIResources: Получает все визуальные ресурсы для запуска сравнения.
summarizeSmartUIPixelDiff: Выявляет и объясняет необработанные пиксельные различия между скриншотами.
summarizeSmartUILayoutDiff: Обнаруживает проблемы макета, связанные с отступами, выравниванием и размерами.
summarizeSmartUIDomDiff: Описывает изменения в структуре и атрибутах DOM.
analyzeSmartUIHumanDiff: Моделирует то, как человек воспринял бы визуальные изменения.
analyzeSmartUIRun: Предоставляет полную сводку отладки по всем слоям анализа.
getSmartUIScreenshotInfo: Получение метаданных и деталей о скриншотах SmartUI.
downloadSmartUIDomFiles: Загрузка файлов структуры DOM для более глубокого анализа.
AI-агентная разработка качества
Агентное тестирование
KaneAI
Тестирование в браузере
Облако реальных устройств
Автоматизация приложений
HyperExecute
Визуальное UI-тестирование
Тестирование доступности
Агентное тестирование
Тестируйте AI-агентов, таких как чат-боты, голосовые помощники и многое другое.
Подробнее об агентном тестировании
Автономное тестирование
Детальный анализ агента в процессе тестирования с точки зрения синтетического конечного пользователя.
Моделирование нескольких персонажей
Разнообразные пользовательские персонажи, такие как «Иностранный звонящий», «Цифровой новичок» и другие.
Оценка рисков и регрессия
Сквозное регрессионное тестирование тестируемого агента с аналитическими выводами.
KaneAI от TestMu AI
Планируйте, создавайте и развивайте сквозные тесты, используя естественный язык.
Естественный язык
Создавайте тесты, просто описывая их: никаких скриптов, никакого кода, только простой язык.
Генерация тестовых сценариев
Генерируйте структурированные тестовые случаи из текста, тикетов JIRA, PRD, изображений и электронных таблиц.
Создание тестов
Создавайте браузерные тесты для ваших веб-сайтов и веб-приложений на десктопах и мобильных устройствах с помощью KaneAI.
Тестирование в браузере
Быстро проверяйте ваш веб-сайт на более чем 3000 комбинациях браузеров, ОС и устройств.
Адаптивное тестирование
Проверяйте, как ваш веб-сайт отображается в различных областях просмотра на десктопах, планшетах и мобильных устройствах.
Отладка с помощью DevTools
Отлаживайте кросс-браузерные проблемы с помощью предустановленных Chrome и Safari DevTools.
Тестирование геолокации
Тестирование с разных географических IP-адресов для обеспечения правильного взаимодействия с пользователями повсюду.
Облако реальных устройств
Тестируйте веб- и мобильные приложения на более чем 10000 реальных устройствах.
Тестирование жестов
Тестируйте естественные жесты, такие как касание, прокрутка, масштабирование, смахивание и многое другое.
Сценарии реального мира
Используйте более 40 функций для тестирования всех граничных случаев на реальном аппаратном устройстве.
Продвинутая отладка
Отлаживайте с помощью журналов устройства, сетевых журналов и инспектора UI прямо из вашей тестовой сессии.
Автоматизация приложений
Автоматизированные тесты мобильных приложений на более чем 10000 реальных мобильных устройствах и планшетах.
Параллельное выполнение
Запускайте автоматизированные тесты одновременно на сотнях реальных устройств Android и iOS.
Поддержка фреймворков
Appium, XCUITest, Espresso и Detox — все варианты для мобильной автоматизации.
Локальное тестирование
Тестируйте локально и приватно размещенные приложения на различных реальных устройствах Android и iOS.
HyperExecute
До 70% более быстрое AI-ориентированное облако оркестрации тестов.
Самовосстанавливающиеся тесты
Автоматически исправляет тестовые скрипты, снижая нестабильность и ручное обслуживание.
Умная оркестрация
Автоматически переупорядочивает запуски тестов на основе прошлых данных, чтобы быстрее выявлять сбои и сокращать время обратной связи.
Анализ первопричин
Классифицирует ошибки и предоставляет корректирующие выводы на основе AI с журналами в реальном времени.
Визуальное UI-тестирование
AI-ориентированное визуальное тестирование, которое выявляет регрессии UI в разных браузерах и на разных устройствах.
Сравнение пикселей
Обнаруживает визуальные отклонения в макете, цвете, шрифте и положении элементов.
От дизайна к разработке
Сравнивает макеты Figma с живыми веб-страницами и экранами приложений для обеспечения точности.
Умное игнорирование
Отфильтровывает нерелевантные сдвиги макета с помощью AI-обнаружения, уменьшая количество ложных срабатываний.
Тестирование доступности
Тестирование доступности веб- и мобильных приложений для инклюзивного пользовательского опыта.
Соответствие WCAG
Сканирует веб- и мобильные приложения на соответствие стандартам WCAG, ADA и Раздела 508.
Запланированные сканирования
Автоматизируйте регулярные аудиты доступности ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
Программа чтения с экрана
Тестируйте совместимость с программами чтения с экрана и вспомогательными инструментами на реальных устройствах.
PLAY
Истории успеха TestMu AI (ранее LambdaTest)
50%
сокращение времени выполнения тестов
«HyperExecute — это высоконадежная платформа для выполнения тестов с отличной поддержкой клиентов».
Сагар Удай Кумар
Старший инженер-менеджер
Dashlane
Lereta
Dunelm
Trepp
Transavia
Заказать демо
Другие причины любить TestMu AI (ранее LambdaTest)
Узнайте, как TestMu AI ускоряет ваше тестирование с помощью AI-ориентированного создания, более быстрого выполнения и более глубокого анализа тестов для веб-, мобильных и AI-приложений.
TestMu AI назван претендентом в 2025 Gartner® Magic Quadrant™
TestMu AI признан в The Forrester Wave™: Autonomous Testing Platforms, Q4 2025
Стена славы
TestMu AI — выбор №1 для предприятий малого и среднего бизнеса и крупных компаний по всему миру.
Безопасность корпоративного уровня
Мы защищаем ваши данные и AI-системы с помощью глобальных стандартов безопасности, конфиденциальности, ответственного AI и ESG.
Интеграции
Работает там, где работаете вы: более 120 интеграций с инструментами, на которые полагается ваша команда.
Пользователи
3M+
Тесты
1.5B+
Предприятия
18K+
Страны
132
Как видели в
Часто задаваемые вопросы
Что такое MCP-сервер?
MCP-сервер — это программа, которая предоставляет инструменты, ресурсы и подсказки AI-агентам через Model Context Protocol, открытый стандарт, представленный Anthropic в ноябре 2024 года. Сервер сообщает о своих возможностях любому MCP-совместимому клиенту, а клиент (AI-агент) вызывает эти инструменты во время выполнения для получения данных или выполнения действий, выходящих за пределы обучающих данных модели.
Для чего используется MCP в тестировании программного обеспечения?
В тестировании программного обеспечения MCP позволяет AI-агентам управлять рабочим процессом тестирования с помощью естественного языка: генерировать конфигурации, выполнять наборы тестов, получать журналы, суммировать сбои и запускать визуальные проверки или проверки доступности. Вместо переключения между IDE, панелью управления и терминалом агент вызывает нужный MCP-инструмент встроенным образом и возвращает результаты в чате, что сокращает время оркестрации и отладки.
Как MCP-сервер работает с AI-агентами?
Клиент (AI-агент, такой как Claude Code или Cursor) подключается к серверу через stdio или HTTP/SSE и запрашивает его возможности. Сервер возвращает список инструментов с определениями JSON Schema. Когда пользователь дает запрос агенту, тот выбирает подходящий инструмент, отправляет структурированный вызов, а сервер выполняет его в базовой системе, затем возвращает типизированный ответ, на основе которого модель может рассуждать.
Какие AI-клиенты поддерживают MCP-серверы?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI и JetBrains AI Assistant в настоящее время поддерживают MCP-серверы. Любой клиент, реализующий спецификацию Model Context Protocol (транспорт stdio или HTTP/SSE), может подключаться, что означает, что новые инструменты с поддержкой MCP работают без переписывания серверной интеграции.
Как настроить MCP-сервер в Cursor или Claude Code?
В Cursor откройте «Настройки» → «MCP» → «Добавить новый MCP-сервер» и укажите команду сервера или конечную точку HTTP. В Claude Code выполните «claude mcp add » или отредактируйте ~/.claude.json напрямую. После регистрации агент автоматически обнаруживает доступные инструменты, и вы можете вызывать их в чате. Большинство корпоративных MCP-серверов добавляют шаг OAuth, прежде чем инструменты станут доступны для вызова.
В чем разница между MCP и API?
API — это фиксированный контракт конечной точки, созданный для вызовов между программами; клиентам требуется пользовательская интеграция для каждой конечной точки и изменения версии. MCP создан для вызовов между AI и инструментом: он стандартизирует то, как агент обнаруживает возможности во время выполнения, поддерживает состояние сеанса между вызовами и анализирует типизированные ответы. Когда в MCP-сервер добавляется новый инструмент, каждый подключенный агент подхватывает его без повторного развертывания.
Могут ли MCP-серверы запускать тесты Selenium, Playwright, Cypress или Appium?
Да. MCP-серверы не заменяют ваш тестовый фреймворк; они оборачивают его. MCP-сервер TestMu AI обнаруживает Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO и аналогичные фреймворки во время анализа проекта, затем генерирует правильную конфигурацию и команду запуска для выполнения вашим AI-агентом. Выполнение тестов по-прежнему происходит в базовой облачной сетке.
Как MCP помогает отлаживать упавшие тесты?
MCP-сервер может извлекать метаданные тестов, журналы команд Selenium, сетевую активность браузера и ошибки консоли для любого упавшего запуска, а затем передавать эти данные обратно AI-агенту в чат. Агент анализирует журналы, сопоставляет события и предлагает первопричину, превращая то, что раньше было охотой по множеству вкладок дашборда, в один запрос.
Является ли Model Context Protocol безопасным?
Сам MCP определяет транспорт и формат сообщений, но не аутентификацию; безопасность зависит от реализации сервера. Рабочие серверы обычно используют OAuth 2.1, токены с ограниченной областью действия и транспорт, зашифрованный по TLS. Корпоративные развертывания добавляют разрешения на основе ролей, аудит-логирование и контроль за местом хранения данных, что становится важным, когда трафик MCP переносит производственные журналы или данные клиентов.
Бесплатны ли MCP-серверы в использовании?
Протокол является открытым и бесплатным. Стоимость серверов различается: многие серверы сообщества бесплатны, в то время как серверы, размещённые у вендоров, тарифицируются по базовой платформе (использование, рабочие места или вычисления), а не по самому слою MCP. TestMu AI MCP Server включён в каждую учётную запись TestMu AI и потребляет только те минуты выполнения тестов, за которые команда уже платит.
Какие инструменты входят в TestMu AI MCP Server?
В сервер встроено четыре инструмента MCP. HyperExecute MCP отвечает за анализ проекта, генерацию YAML, команды запуска, информацию о заданиях и детали сессий. Automation MCP извлекает детали тестов, журналы команд Selenium, сетевые журналы и журналы консоли. SmartUI MCP суммирует пиксельные, макетные, DOM и воспринимаемые человеком визуальные различия. Accessibility MCP выполняет аудит WCAG для публичных URL, локальных сборок React и приложений через туннель.
Каких AI-ассистентов поддерживает TestMu AI MCP Server?
TestMu AI MCP Server имеет задокументированные пути настройки для Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot в VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline и Continue. Любой другой MCP-совместимый клиент может подключиться через универсальную конфигурацию STDIO с использованием mcp-remote, поэтому новые ассистенты, принимающие протокол, работают без изменений на стороне сервера.
Какие транспортные методы использует TestMu AI MCP Server?
Сервер поддерживает два транспорта. Потоковый HTTP является рекомендуемым вариантом для большинства клиентов и использует конечную точку с аутентификацией OAuth. STDIO доступен через mcp-remote для клиентов, которые ещё не поддерживают потоковый HTTP, и за кулисами использует ту же конечную точку с аутентификацией OAuth.
Почему инструменты MCP не отображаются в моём AI-клиенте после настройки?
Обычно это вызвано тремя причинами. Во-первых, полностью закройте и перезапустите клиент (простого перезапуска часто недостаточно). Во-вторых, проверьте конфигурацию JSON, TOML или YAML на синтаксические ошибки, особенно на висячие запятые и неэкранированные пути. В-третьих, для клиентов вроде Continue убедитесь, что вы находитесь в режиме агента, а не в режиме чата. Если OAuth выполнен, но инструменты всё равно не появляются, повторно аутентифицируйтесь в настройках MCP клиента.
Посмотреть больше вопросов
TestMu AI (ранее LambdaTest)/MCP Server
[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://www.testmuai.com"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"TestMu AI MCP Server","item":"https://www.testmuai.com/mcp/"}]}]
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server For Agentic Testing","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with four tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, & Accessibility. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","inLanguage":"en","isPartOf":{"@type":"WebSite","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"},"datePublished":"2025-01-01","dateModified":"2026-05-14","about":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","lamda test","lambatest","Lambda Test"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is an MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server is a program that exposes tools, resources, and prompts to AI agents through the Model Context Protocol, an open standard introduced by Anthropic in November 2024. The server advertises its capabilities to any MCP-compatible client, and the client (an AI agent) calls those tools at runtime to fetch data or perform actions outside the model's training data."}},{"@type":"Question","name":"What is MCP used for in software testing?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In software testing, MCP lets AI agents drive the test workflow through natural language: generating configs, executing suites, pulling logs, summarizing failures, and running visual or accessibility checks. Instead of switching between an IDE, a dashboard, and a terminal, the agent calls the right MCP tool inline and returns results in chat, which compresses orchestration and debugging time."}},{"@type":"Question","name":"How does an MCP server work with AI agents?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The client (an AI agent like Claude Code or Cursor) connects to the server over stdio or HTTP/SSE and asks for its capabilities. The server returns a list of tools with JSON Schema definitions. When the user prompts the agent, it picks the relevant tool, sends a structured call, and the server executes it against the underlying system, then returns a typed response the model can reason over."}},{"@type":"Question","name":"Which AI clients support MCP servers?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, and JetBrains AI Assistant all support MCP servers today. Any client that implements the Model Context Protocol spec (stdio or HTTP/SSE transport) can connect, which means new MCP-aware tools work without rewriting the server integration."}},{"@type":"Question","name":"How do you set up an MCP server in Cursor or Claude Code?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In Cursor, open Settings → MCP → Add new MCP Server and point it at the server's command or HTTP endpoint. In Claude Code, run \"claude mcp add <name> <command>\" or edit ~/.claude.json directly. Once registered, the agent discovers the available tools automatically and you can invoke them in chat. Most enterprise MCP servers add an OAuth step before tools become callable."}},{"@type":"Question","name":"What is the difference between MCP and an API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An API is a fixed endpoint contract built for code-to-code calls; clients need custom integration for every endpoint and version change. MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"MCP itself defines transport and message format, not authentication; security depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Four MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","legalName":"LambdaTest, Inc.","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","Lambda Test","TestMu AI"],"url":"https://www.testmuai.com","logo":"https://www.testmuai.com/logo.png","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with four tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, & Accessibility. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","foundingDate":"2017","founder":[{"@type":"Person","name":"Asad Khan","jobTitle":"Co-Founder & CEO"},{"@type":"Person","name":"Jay Singh","jobTitle":"Co-Founder & Chief Customer Officer"},{"@type":"Person","name":"Mayank Bhola","jobTitle":"Co-Founder & Head of Product"},{"@type":"Person","name":"Mudit Singh","jobTitle":"Co-Founder & Head of Growth"}],"address":[{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"California","postalCode":"94102","streetAddress":"Suite 200, 1390 market Street San Francisco","addressCountry":"USA"},{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Noida One, Tower A, 2nd Floor, KLJ, Sector 62","addressLocality":"Noida","postalCode":"201309","addressCountry":"India"}],"sameAs":["https://www.linkedin.com/company/testmu-ai/","https://www.linkedin.com/company/lambdatest/","https://www.instagram.com/testmuai/","https://www.facebook.com/testmuai/","https://x.com/testmuai","https://x.com/lambdatesting","https://medium.com/lambdatest","https://testmuai.medium.com/","https://www.youtube.com/@TestMuAI","https://www.pinterest.com/testmuai/","https://github.com/lambdaTest"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"ItemList","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server Tools","description":"The four MCP tools included with the TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server: HyperExecute MCP, Automation MCP, SmartUI MCP, and Accessibility MCP.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","numberOfItems":4,"itemListOrder":"https://schema.org/ItemListOrderAscending","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"HyperExecute MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","description":"An MCP tool that analyzes your test project, auto-detects the framework, and generates HyperExecute YAML configs and runner commands. Also fetches job and session details and answers documentation queries inline.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":2,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Automation MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","description":"An MCP tool that retrieves test details, Selenium command logs, network logs, and browser console logs for any TestID, enabling AI agents to root-cause failed tests from the IDE.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":3,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Accessibility MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs WCAG, ADA, and Section 508 accessibility audits on public URLs, locally-built React apps, or apps tunneled through TestMu AI.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":4,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"SmartUI MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","description":"An MCP tool that turns raw visual diffs into natural-language summaries across pixel, layout, DOM, and human-perceived layers, with access to screenshots, DOM snapshots, and metadata.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}}]}