LambdaTest MCP Server

Don't miss TestMu Conf '26. Join the agentic shift. Register free

TestMu AI MCP Server для агентного тестирования

Запускайте, отлаживайте и триажируйте тесты с помощью MCP-сервера TestMu AI, который обеспечивает работу HyperExecute, Automation, SmartUI и Accessibility инструментов, прямо из вашей IDE на естественном языке в Cursor, Claude, Copilot и других MCP-клиентах.

Попробовать сейчасПримечания к выпуску

Любой AI-клиент может использовать MCP TestMu AI

Запускайте, отлаживайте и триажируйте тесты с помощью MCP-сервера TestMu AI с любым AI-ассистентом.
Выберите свой AI-клиент, чтобы настроить его за считанные минуты.

Cursor

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и триажируйте результаты на простом английском прямо в редакторе.

Настроить

Claude Code

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и триажируйте результаты на простом английском прямо в терминале.

Настроить

GitHub Copilot

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и триажируйте результаты на простом английском прямо в чате VS Code.

Настроить

OpenAI Codex

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и триажируйте результаты на простом английском из командной строки.

Настроить

Antigravity

Создавайте конфигурации, запускайте наборы тестов, отлаживайте сбои и триажируйте результаты на простом английском из панели агента.

Настроить

Встроенный MCP-сервер от TestMu AI (ранее LambdaTest)

Запускайте, отлаживайте и триажируйте тесты из вашей IDE с помощью HyperExecute, Automation, Accessibility и SmartUI MCP-инструментов, используя естественный язык.

Начать бесплатно с Google

HyperExecute MCP ToolAutomation MCP ToolAccessibility MCP ToolSmartUI MCP Tool

Оркестрация тестов с HyperExecute MCP

MCP HyperExecute от TestMu AI устраняет ручное написание YAML и переключение между дашбордами. Создавайте YAML-конфигурации, команды запуска и отслеживайте задания прямо из вашей IDE с помощью естественного языка.

Изучить HyperExecute MCP

generateHyperExecuteYAML: Создание YAML-конфигураций для выполнения тестового проекта.

answerHyperExecuteQuery: Мгновенные ответы на вопросы из документации HyperExecute.

getHyperExecuteJobInfo: Получение подробной информации об уровне задания для данного тестового запуска.

getHyperExecuteJobSessions: Получение всех сведений о сессиях, связанных с заданием HyperExecute.

Триаж сбоев тестов с Automation MCP

MCP Automation от TestMu AI ускоряет триаж сбоев тестов, собирая данные о TestID, журналы команд, сетевые журналы и ошибки консоли в один чат для мгновенного анализа первопричины.

Изучить Automation MCP

Automation Test Details: Получение исчерпывающей информации о конкретных тестах.

Automation Command Logs: Доступ к журналам выполнения всех команд Selenium.

Automation Network Logs: Анализ трафика браузера и сетевого поведения во время тестов.

Automation Console Logs: Просмотр вывода консоли браузера, включая ошибки и предупреждения.

upload_app Tool: Загрузка мобильных приложений для тестирования.

Аудит WCAG и a11y с Accessibility MCP

MCP Accessibility от TestMu AI выявляет нарушения WCAG и a11y до выхода в продакшн, возвращая подробные отчёты об аудите с готовыми рекомендациями по устранению.

Изучить Accessibility MCP

getAccessibilityReport: Получение отчёта о доступности для любого публичного URL.

buildLocalAppForAnalysis: Сборка и запуск локального React-приложения для выявления проблем доступности.

analyseAppViaTunnel: Анализ локальных тестов приложения на предмет сбоев доступности через туннель TestMu AI.

Отладка визуальных регрессий с SmartUI MCP

MCP SmartUI от TestMu AI сокращает ручное исследование различий при отладке визуальных регрессий, объясняя изменения пикселей, макета, DOM и восприятия на простом английском прямо в вашей IDE.

Изучить SmartUI MCP

getSmartUIResources: Получение всех визуальных ресурсов для сравнительного запуска.

summarizeSmartUIPixelDiff: Определение и объяснение различий в сырых пикселях между скриншотами.

summarizeSmartUILayoutDiff: Обнаружение проблем макета, связанных с интервалами, выравниванием и размером.

summarizeSmartUIDomDiff: Описание изменений в структуре и атрибутах DOM.

analyzeSmartUIHumanDiff: Моделирование того, как человек воспринял бы визуальные изменения.

analyzeSmartUIRun: Предоставление полной сводки отладки по всем уровням анализа.

getSmartUIScreenshotInfo: Получение метаданных и деталей о скриншотах SmartUI.

downloadSmartUIDomFiles: Загрузка файлов структуры DOM для более глубокого анализа.

AI-агентная инженерия качества

AI-нативные агенты, которые планируют, создают, запускают и триажируют тесты в браузерах, на 10 000+ реальных устройствах и в вашем CI-конвейере прямо из IDE.

Agent Testing

KaneAI

Browser Testing

Real Device Cloud

App Automation

HyperExecute

Visual UI Testing

Accessibility Testing

Agent Testing

Тестирование AI-агентов, таких как чат-боты, голосовые ассистенты и другие.

Подробнее об Agent Testing

Автономное тестирование

Детальный анализ агента под тестом с точки зрения синтетического конечного пользователя.

Мульти-персонажное моделирование

Разнообразные пользовательские персоны, такие как Международный звонящий, Цифровой новичок и другие.

Оценка рисков и регрессионное тестирование

Сквозное регрессионное тестирование агента под тестом с аналитикой.

KaneAI от TestMu AI

Планируйте, создавайте и развивайте сквозные тесты с помощью естественного языка.

Естественный язык

Создавайте тесты, просто описывая их: никаких скриптов, никакого кода, только простой английский.

Генерация тестовых сценариев

Создание структурированных тестовых случаев из текста, JIRA-тикетов, PRD, изображений и таблиц.

Создание тестов

Создавайте браузерные тесты для ваших веб-сайтов и веб-приложений на десктопах и мобильных устройствах с помощью KaneAI.

Browser Testing

Быстрая проверка вашего веб-сайта на 3000+ комбинациях браузер-ОС-устройство.

Тестирование адаптивности

Проверка того, как ваш сайт отображается на различных viewport'ах на десктопах, планшетах и мобильных устройствах.

Отладка DevTools

Отладка кросс-браузерных проблем с помощью предустановленных Chrome и Safari DevTools.

Геолокационное тестирование

Тестирование с разных гео-IP для обеспечения правильного опыта для пользователей по всему миру.

Real Device Cloud

Тестирование веб- и мобильных приложений на 10 000+ реальных устройствах.

Тестирование жестов

Тестирование естественных жестов, таких как касание, прокрутка, масштабирование, свайпы и другие.

Реальные сценарии

Использование 40+ функций для тестирования каждого крайнего случая на реальном аппаратном устройстве.

Расширенная отладка

Отладка с помощью журналов устройства, сетевых журналов и UI-инспектора прямо из вашей тестовой сессии.

App Automation

Автоматизированные мобильные тесты на 10 000+ реальных мобильных устройствах и планшетах.

Параллельное выполнение

Одновременный запуск автоматизированных тестов на сотнях реальных Android и iOS устройств.

Поддержка фреймворков

Appium, XCUITest, Espresso и Detox — все варианты для мобильной автоматизации.

Локальное тестирование

Тестирование локально и приватно размещённых приложений на различных реальных Android и iOS устройствах.

HyperExecute

До 70% более быстрое AI-нативное облако оркестрации тестов.

Самовосстанавливающиеся тесты

Авто-восстановление тестовых скриптов, снижение флаки и ручного обслуживания.

Умная оркестрация

Авто-переупорядочивание тестовых запусков на основе прошлых данных для более быстрого выявления сбоев и сокращения времени обратной связи.

Анализ первопричин

Классификация ошибок и получение AI-управляемых корректирующих идей с журналами в реальном времени.

Visual UI Testing

AI-нативное визуальное тестирование, выявляющее UI-регрессии в браузерах и на устройствах.

Сравнение пикселей

Обнаружение визуальных отклонений в макете, цвете, шрифте и позиции элементов.

Дизайн-в-код

Сравнение Figma-дизайнов с живыми веб-страницами и экранами приложений для обеспечения точности.

Умное игнорирование

Фильтрация нерелевантных сдвигов макета с помощью AI-нативного обнаружения, снижение ложных срабатываний.

Accessibility Testing

Тестирование доступности веб- и мобильных приложений для инклюзивного пользовательского опыта.

Соответствие WCAG

Сканирование веб- и мобильных приложений на соответствие стандартам WCAG, ADA и Section 508.

Плановые сканирования

Автоматизация повторяющихся аудитов доступности ежедневно, еженедельно или ежемесячно.

Скринридер

Тестирование совместимости со скринридерами и вспомогательными инструментами на реальных устройствах.

PLAY

Истории успеха TestMu AI (ранее LambdaTest)

50%

сокращение времени выполнения тестов

«HyperExecute — это высоконадёжная платформа для выполнения тестов с отличной поддержкой клиентов».

Sagar Uday Kumar

Старший инженер-менеджер

Dashlane

Lereta

Dunelm

Trepp

Transavia

Записаться на демо

Больше причин любить TestMu AI (ранее LambdaTest)

Узнайте, как TestMu AI ускоряет ваше тестирование с помощью AI-нативного создания тестов, более быстрого выполнения и более глубоких аналитических данных по веб-, мобильным и AI-приложениям.

Начать бесплатно с Google

TestMu AI признан Challenger в Magic Quadrant™ от Gartner 2025

Читать отчёт

TestMu AI отмечен в The Forrester Wave™: Autonomous Testing Platforms, Q4 2025

Читать отчёт

Стена славы

TestMu AI — выбор №1 для малого, среднего и крупного бизнеса по всему миру.

Безопасность корпоративного уровня

Мы защищаем ваши данные и AI-системы с помощью глобальных стандартов безопасности, конфиденциальности, ответственного AI и ESG.

Интеграции

Работает там, где работаете вы: 120+ интеграций с инструментами, на которые полагается ваша команда.

Пользователи

3M+

Тесты

1.5B+

Компании

18K+

Страны

132

Как нас видели

Часто задаваемые вопросы

Что такое MCP-сервер?

MCP-сервер — это программа, которая предоставляет AI-агентам инструменты, ресурсы и промпты через Model Context Protocol — открытый стандарт, представленный Anthropic в ноябре 2024 года. Сервер объявляет свои возможности любому совместимому с MCP клиенту, а клиент (AI-агент) вызывает эти инструменты во время выполнения, чтобы получить данные или выполнить действия за пределами обучающих данных модели.

Для чего используется MCP в тестировании ПО?

В тестировании ПО MCP позволяет AI-агентам управлять тестовым процессом с помощью естественного языка: создавать конфигурации, запускать наборы, получать журналы, обобщать сбои и выполнять визуальные или проверки доступности. Вместо переключения между IDE, дашбордом и терминалом агент вызывает нужный MCP-инструмент прямо в чате и возвращает результаты, что сокращает время оркестрации и отладки.

Как MCP-сервер работает с AI-агентами?

Клиент (например, AI-агент, как Claude Code или Cursor) подключается к серверу через stdio или HTTP/SSE и запрашивает его возможности. Сервер возвращает список инструментов с определениями в JSON Schema. Когда пользователь даёт команду агенту, тот выбирает подходящий инструмент, отправляет структурированный вызов, а сервер выполняет его в отношении базовой системы и возвращает типизированный ответ, который модель может проанализировать.

Какие AI-клиенты поддерживают MCP-серверы?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI и JetBrains AI Assistant — все они сегодня поддерживают MCP-серверы. Любой клиент, реализующий спецификацию Model Context Protocol (транспорт stdio или HTTP/SSE), может подключиться, что означает, что новые MCP-совместимые инструменты работают без переписывания интеграции сервера.

Как настроить MCP-сервер в Cursor или Claude Code?

В Cursor откройте Settings → MCP → Add new MCP Server и укажите команду сервера или HTTP-эндпоинт. В Claude Code выполните "claude mcp add " или отредактируйте ~/.claude.json напрямую. После регистрации агент автоматически обнаруживает доступные инструменты, и вы можете вызывать их в чате. Большинство корпоративных MCP-серверов добавляют шаг OAuth перед тем, как инструменты станут вызываемыми.

В чем разница между MCP и API?

API — это фиксированный контракт конечной точки, созданный для вызовов «код-коду»; клиентам требуется индивидуальная интеграция для каждого изменения конечной точки и версии. MCP создан для вызовов «ИИ-инструменту»: он стандартизирует, как агент обнаруживает возможности во время выполнения, поддерживает состояние сеанса между вызовами и анализирует типизированные ответы. Когда в MCP-сервер добавляется новый инструмент, каждый подключенный агент подхватывает его без повторного развертывания.

Могут ли MCP-серверы запускать тесты Selenium, Playwright, Cypress или Appium?

Да. MCP-серверы не заменяют ваш тестовый фреймворк; они его оборачивают. TestMu AI MCP Server обнаруживает Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO и подобные фреймворки во время анализа проекта, затем генерирует правильную конфигурацию и команду запуска для вашего ИИ-агента. Выполнение тестов по-прежнему происходит в облачной сетке.

Как MCP помогает отлаживать упавшие тесты?

MCP-сервер может получать метаданные тестов, журналы команд Selenium, сетевую активность браузера и ошибки консоли для любого неудачного запуска, а затем передавать данные обратно ИИ-агенту в чате. Агент анализирует журналы, сопоставляет события и предлагает основную причину, превращая то, что раньше было поиском по множеству вкладок панели управления, в один запрос.

Безопасен ли Model Context Protocol?

Сам MCP определяет транспорт и формат сообщений, а не аутентификацию; безопасность зависит от реализации сервера. Продовые серверы обычно используют OAuth 2.1, токены с ограниченными правами и транспорт с шифрованием TLS. Корпоративные развертывания добавляют разрешения на основе ролей, аудит-логирование и контроль места хранения данных, что становится важным, когда трафик MCP содержит продовые логи или данные клиентов.

Бесплатны ли MCP-серверы?

Протокол является открытым исходным кодом и бесплатен. Цены на серверы различаются: многие серверы сообщества бесплатны, а серверы, размещенные вендорами, выставляют счета за базовую платформу (использование, места или вычисления), а не за сам слой MCP. TestMu AI MCP Server включен в каждый аккаунт TestMu AI и потребляет только те минуты выполнения тестов, которые команда уже оплачивает.

Какие инструменты есть внутри TestMu AI MCP Server?

В сервере поставляются четыре MCP-инструмента. HyperExecute MCP обрабатывает анализ проекта, генерацию YAML, команды запуска, информацию о заданиях и детали сеансов. Automation MCP получает детали тестов, журналы команд Selenium, сетевые журналы и журналы консоли. SmartUI MCP обобщает пиксельные, layout, DOM и воспринимаемые человеком визуальные различия. Accessibility MCP запускает аудит WCAG на публичных URL, локальных React-сборках и туннелированных приложениях.

Какие ИИ-ассистенты поддерживаются в TestMu AI MCP Server?

TestMu AI MCP Server имеет документированные пути настройки для Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot в VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline и Continue. Любой другой MCP-совместимый клиент может подключиться через универсальную конфигурацию STDIO с использованием mcp-remote, поэтому новые ассистенты, принимающие протокол, работают без изменений на стороне сервера.

Какие методы транспорта использует TestMu AI MCP Server?

Сервер поддерживает два транспорта. Streamable HTTP — рекомендуемый вариант для большинства клиентов, использует конечную точку с аутентификацией OAuth. STDIO доступен через mcp-remote для клиентов, которые еще не поддерживают Streamable HTTP, и использует ту же конечную точку с аутентификацией OAuth за кулисами.

Почему MCP-инструменты не отображаются в моем ИИ-клиенте после настройки?

Обычно это вызывают три причины. Во-первых, полностью закройте и перезапустите клиент (мягкой перезагрузки часто недостаточно). Во-вторых, проверьте конфигурацию JSON, TOML или YAML на синтаксические ошибки, особенно на висячие запятые и неэкранированные пути. В-третьих, для таких клиентов, как Continue, убедитесь, что вы находитесь в режиме агента, а не в режиме чата. Если OAuth завершен, но инструменты все еще не появляются, пройдите повторную аутентификацию в настройках MCP клиента.

Посмотреть больше вопросов

TestMu AI (Formerly LambdaTest)/MCP Server

[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://www.testmuai.com"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"TestMu AI MCP Server","item":"https://www.testmuai.com/mcp/"}]}]
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server For Agentic Testing","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with four tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, & Accessibility. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","inLanguage":"en","isPartOf":{"@type":"WebSite","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"},"datePublished":"2025-01-01","dateModified":"2026-05-14","about":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","lamda test","lambatest","Lambda Test"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is an MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server is a program that exposes tools, resources, and prompts to AI agents through the Model Context Protocol, an open standard introduced by Anthropic in November 2024. The server advertises its capabilities to any MCP-compatible client, and the client (an AI agent) calls those tools at runtime to fetch data or perform actions outside the model's training data."}},{"@type":"Question","name":"What is MCP used for in software testing?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In software testing, MCP lets AI agents drive the test workflow through natural language: generating configs, executing suites, pulling logs, summarizing failures, and running visual or accessibility checks. Instead of switching between an IDE, a dashboard, and a terminal, the agent calls the right MCP tool inline and returns results in chat, which compresses orchestration and debugging time."}},{"@type":"Question","name":"How does an MCP server work with AI agents?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The client (an AI agent like Claude Code or Cursor) connects to the server over stdio or HTTP/SSE and asks for its capabilities. The server returns a list of tools with JSON Schema definitions. When the user prompts the agent, it picks the relevant tool, sends a structured call, and the server executes it against the underlying system, then returns a typed response the model can reason over."}},{"@type":"Question","name":"Which AI clients support MCP servers?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, and JetBrains AI Assistant all support MCP servers today. Any client that implements the Model Context Protocol spec (stdio or HTTP/SSE transport) can connect, which means new MCP-aware tools work without rewriting the server integration."}},{"@type":"Question","name":"How do you set up an MCP server in Cursor or Claude Code?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In Cursor, open Settings → MCP → Add new MCP Server and point it at the server's command or HTTP endpoint. In Claude Code, run \"claude mcp add <name> <command>\" or edit ~/.claude.json directly. Once registered, the agent discovers the available tools automatically and you can invoke them in chat. Most enterprise MCP servers add an OAuth step before tools become callable."}},{"@type":"Question","name":"What is the difference between MCP and an API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An API is a fixed endpoint contract built for code-to-code calls; clients need custom integration for every endpoint and version change. MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"MCP itself defines transport and message format, not authentication; security depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Four MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","legalName":"LambdaTest, Inc.","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","Lambda Test","TestMu AI"],"url":"https://www.testmuai.com","logo":"https://www.testmuai.com/logo.png","description":"TestMu AI (formerly LambdaTest) is an AI-native, agentic testing cloud for end-to-end software quality engineering across web, mobile, and AI applications. LambdaTest rebranded to TestMu AI on January 12, 2026.","foundingDate":"2017","founder":[{"@type":"Person","name":"Asad Khan","jobTitle":"Co-Founder & CEO"},{"@type":"Person","name":"Jay Singh","jobTitle":"Co-Founder & Chief Customer Officer"},{"@type":"Person","name":"Mayank Bhola","jobTitle":"Co-Founder & Head of Product"},{"@type":"Person","name":"Mudit Singh","jobTitle":"Co-Founder & Head of Growth"}],"address":[{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"California","postalCode":"94102","streetAddress":"Suite 200, 1390 market Street San Francisco","addressCountry":"USA"},{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Noida One, Tower A, 2nd Floor, KLJ, Sector 62","addressLocality":"Noida","postalCode":"201309","addressCountry":"India"}],"sameAs":["https://www.lambdatest.com","https://www.linkedin.com/company/testmu-ai/","https://www.linkedin.com/company/lambdatest/","https://www.instagram.com/testmuai/","https://www.facebook.com/testmuai/","https://x.com/testmuai","https://x.com/lambdatesting","https://medium.com/lambdatest","https://testmuai.medium.com/","https://www.youtube.com/@TestMuAI","https://www.pinterest.com/testmuai/","https://github.com/lambdaTest","https://www.netlify.com/integrations/lambdatest/","https://newrelic.com/instant-observability/lambdatest"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"ItemList","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server Tools","description":"The four MCP tools included with the TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server: HyperExecute MCP, Automation MCP, SmartUI MCP, and Accessibility MCP.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","numberOfItems":4,"itemListOrder":"https://schema.org/ItemListOrderAscending","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"HyperExecute MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","description":"An MCP tool that analyzes your test project, auto-detects the framework, and generates HyperExecute YAML configs and runner commands. Also fetches job and session details and answers documentation queries inline.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Automation MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","description":"An MCP tool that retrieves test details, Selenium command logs, network logs, and browser console logs for any TestID, enabling AI agents to root-cause failed tests from the IDE.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":3,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Accessibility MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs WCAG, ADA, and Section 508 accessibility audits on public URLs, locally-built React apps, or apps tunneled through TestMu AI.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":4,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"SmartUI MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","description":"An MCP tool that turns raw visual diffs into natural-language summaries across pixel, layout, DOM, and human-perceived layers, with access to screenshots, DOM snapshots, and metadata.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}}]}