MCP Server Sample
Provides weather information tools using the US National Weather Service API.
Exemplo de Servidor MCP
Este projeto demonstra como construir um servidor MCP com integração a APIs externas e validação de dados.
Este repositório contém um exemplo de implementação de um servidor MCP (Model Context Protocol) em Node.js/TypeScript, que fornece duas ferramentas para obter informações meteorológicas usando a API do National Weather Service (NWS) dos EUA.
Funcionalidades
- get-alerts: Retorna alertas meteorológicos ativos para um estado (código de duas letras, ex:
CA,NY). - get-forecast: Retorna a previsão do tempo para coordenadas geográficas (latitude, longitude).
- Validação de entrada usando Zod.
- Integração com a API do NWS usando
fetch(camada de infraestrutura). - Comunicação via stdio usando o protocolo MCP (
@modelcontextprotocol/sdk).
Arquitetura
O projeto segue uma arquitetura em camadas inspirada em padrões de Domain-Driven Design (DDD):
-
Domain (
src/domain): Definição de interfaces e tipos que representam as estruturas de dados (ex:AlertFeature,ForecastPeriod,AlertsResponse). -
Infrastructure (
src/infrastructure): Implementação de serviços externos, como oNWSApiService, responsável por realizar as chamadas HTTP à API do NWS. -
Application (
src/application): Contém a lógica de negócio noWeatherService, que processa e formata os dados vindos da infraestrutura. -
Interface (
src/interface): Inclui controladores (WeatherToolsController) que registram as ferramentas no servidor MCP, definem schemas de validação e retornam os resultados. -
Entry Point (
src/main.ts): Inicializa oMcpServer, configura o transporte (StdioServerTransport), instancia serviços e controladores, e inicia escuta em stdio.
A estrutura de pastas é a seguinte:
src/
├── domain/
│ └── models/ # Interfaces de domínio
├── infrastructure/
│ └── services/ # Implementações da API externa (NWS)
├── application/
│ └── services/ # Lógica de negócio e formatação de dados
├── interface/
│ └── controllers/ # Registro das ferramentas MCP e validação
└── main.ts # Ponto de entrada do servidor
build/ # Código JavaScript compilado
Instalação
git clone <REPOSITÓRIO_URL>
cd mcp-server-sample
npm install
npm run build
Uso
Após o build, você pode executar o servidor diretamente:
node build/main.js
Ou, se registrado como binário (weather):
npm link
weather
O servidor iniciará na saída padrão (stdio) e aguardará requisições MCP.
Consumir com clients IA (Claude Desktop)
Em Arquivo > Configurações > Desenvolvedor
Editar configuração
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "node",
"args": ["C:\\Fontes\\mcp-server-sample\\build\\main.js"]
}
}
}
Похожие серверы
CData DocuSign
Access DocuSign data through CData's MCP Server, powered by the CData JDBC Driver.
Appwrite
Interact with the Appwrite API to manage your backend services.
Kubectl MCP Server
Enables AI assistants to interact with Kubernetes clusters using natural language.
Kubernetes MCP Server
Provides safe, read-only access to Kubernetes cluster resources for debugging and inspection.
Meraki Magic MCP
A Python-based MCP server for Cisco's Meraki Dashboard, providing tools to query the API for discovering, monitoring, and managing your Meraki environment.
Tencent Cloud Live
An MCP server for interacting with the Tencent Cloud Live Streaming service API.
CRIC Wuye AI
Interact with capabilities of the CRIC Wuye AI platform, an intelligent assistant specifically for the property management industry.
Commerce Cloud MCP Server
Connects AI applications with Salesforce Commerce Cloud using the Model Context Protocol (MCP).
Transistor
Manage podcasts, episodes, and view analytics on Transistor.fm.
Grafana
MCP server for Grafana — manage dashboards, datasources, alerts, folders, and annotations over stdio