TranscriptFetch MCP

Сервер MCP работает для каждого тарифа.Подключите за минуту →

Ваш ИИ умеет читать. Дайте ему то, что можно смотреть.

Подключите Claude, Cursor и любой другой MCP-клиент к транскриптам с YouTube, TikTok, Instagram и прямых медиафайлов. Один сервер. Без кода.

Ваш ассистент останавливается у кнопки воспроизведения

Спросите ассистента о статье — и он ответит. Отправьте ему видео — и он будет гадать по заголовку, описанию и тому, что страница случайно раскрыла. Слова, произнесённые в ролике, — это то, чего он никогда не видит.

TranscriptFetch MCP передаёт ему транскрипт с привязкой по времени. Один сервер. Любая платформа. Любой клиент.

transcriptfetch/mcp

ClaudeChatGPTCursorЛюбой MCP-клиентYouTubeTikTokInstagram+ медиафайлы

От вопросов о видео к его чтению

Неважно, вы один человек с открытой вкладкой Claude или команда, выпускающая агентов в продакшн.

Для частных лиц и командДобавьте сервер один раз в настройках вашего клиента. Затем вставьте ссылку в чат и задайте вопрос так же, как спросили бы о странице. Никаких ключей, кода или терминала.Claude DesktopLIVEChatGPTLIVECursorADDVS CodeADD Настроить →

Для команд, создающих агентовВаш агент вызывает один инструмент и получает структурированные сегменты. Каждый вызов логируется под вашим ключом, а неудачный запрос ничего не стоит.ВЫЗОВ ИНСТРУМЕНТАget_transcript(video)188 мсОТВЕТsegments[] · источник: captions4 строкиОПЛАЧЕНО1 кредит, только при успехе$0.01 Читать документацию →

Что у него спрашивают

ИССЛЕДОВАНИЯДвенадцать интервью за один деньЗакиньте плейлист в чат и спросите, какие гости упоминали цены. Ответ придёт с таймкодами, к которым можно перейти.

КОНТЕНТРассылкa из видеоподкастаПопросите выделить три аргумента, которые на самом деле приводит двухчасовой эпизод на YouTube, с дословными цитатами, а не пересказом из описания.

РАЗРАБОТКААгент, который следит за лентойВаш агент каждое утро забирает новые клипы у автора, читает их и архивирует всё, что совпадает с интересующей вас фразой.

Всё, что сервер берёт на себя

Резервный вариант при каждом запросеСубтитры возвращаются мгновенно. Если у видео их нет, ИИ-транскрибация запускается как задача, и ассистент снова вызывает инструмент, чтобы получить текст.

Таймкоды у каждого сегментаКаждая строка несёт время начала, поэтому ассистент может сослаться на конкретный момент, а не пересказывать всё целиком.

Единая структура для всех платформСсылка на TikTok и ссылка на YouTube возвращают одинаковые поля. Ниже по цепочке ничего не зависит от того, откуда пришла ссылка.

Сбои ничего не стоятКредит списывается, когда текст получен. Лимиты запросов, приватные видео и битые ссылки не тарифицируются.

Отдельный ключ для каждого клиентаРаздельные ключи для клиентов или агентов, у каждого свой лог, чтобы видеть, кто что запрашивал, и отозвать один, не трогая остальные.

Никакой инфраструктурыНе нужно следить за очередью, прокси-пулом или скрейпером, который ломается, когда платформа меняет разметку.

Один URL сервера по потоковому HTTP: https://transcriptfetch.com/mcp

Настройка MCP-сервера в Claude →

Все три пути для Claude на одной странице: коннектор в один клик в claude.ai (OAuth, без ключа), однострочник в Claude Code и мост mcp-remote для Claude Desktop.

Настройка MCP-сервера в Cursor →

Запись в ~/.cursor/mcp.json и тот же блок для VS Code, чтобы инструменты появились в режиме Agent после перезапуска.

Настройка MCP-сервера в Codex →

Codex настраивает MCP через stdio, поэтому здесь нужен мост mcp-remote и файл ~/.codex/config.toml, в который он вписывается.

MCP-сервер для YouTube →

Спрашивайте о любой ссылке на YouTube в чате. Субтитры там, где видео их публикует, ИИ-транскрибация там, где их нет.

MCP-сервер для TikTok →

Короткие ролики читаются как текст с таймкодами, чтобы ассистент мог цитировать сказанное, а не подпись.

MCP-сервер для Instagram →

Reels и видеопосты транскрибируются по запросу и возвращаются в той же структуре, что и все остальные источники.

MCP-сервер для Spotify →

Ссылки на подкасты идут через REST API; на этой странице показано честное разделение и маршруты MCP, которые всё ещё достают эпизод.

Руководство по настройке MCPДобавление сервера в Claude, Cursor и VS Code с точными полями, которые запрашивает каждый из них.Читать → Справочник по инструментам и ответамВсе поля, которые возвращает инструмент, коды ошибок и то, как резервный механизм решает, какой источник использовать.Читать →

Часто задаваемые вопросы

Это стандартный способ для ИИ-клиента вызывать внешние инструменты. Вы добавляете наш сервер один раз, и ваш ассистент получает возможность загружать транскрипты — так же, как мог бы получить календарь или файловую систему.

Нет. Добавление сервера — это вставка URL и ключа в настройки клиента. Код нужен только если вы создаёте собственного агента; в этом случае тот же сервер работает через API.

ИИ-транскрибация запускается как фоновая задача, и инструмент сообщает об этом. Ваш ассистент вызывает его снова через минуту-две, чтобы получить текст, или повторяет с ai_fallback: true, если ответ это подсказывает.

Один кредит за успешный запрос, из того же лимита, что и API. Сбои, приватные видео и ссылки с лимитом запросов ничего не стоят.

Да. Каждый ключ логируется отдельно, поэтому вы можете дать клиенту собственный ключ, следить за его вызовами и отозвать его, не затрагивая остальные.

Если он говорит на MCP — он работает. В сервере нет ничего привязанного к конкретному клиенту, поэтому всё, что получит поддержку позже, подключится по тому же URL.