Taskade

официальный

Подключение к платформе Taskade через MCP. Доступ к задачам, проектам, рабочим процессам и AI-агентам в реальном времени через единое рабочее пространство и API.

Что можно делать с Taskade MCP?

  • Создание проектов и управление ими — Попросите ассистента создать проекты, скопировать их или отметить как завершённые с помощью projectCreate, projectCopy и projectComplete.
  • Работа с задачами в разных проектах — Создавайте, обновляйте, перемещайте, завершайте или удаляйте задачи; устанавливайте сроки и назначайте участников команды через taskCreate, taskPut, taskMove и taskPutAssignees.
  • Создание и развёртывание AI-агентов — Генерируйте агентов на основе запроса с помощью folderAgentGenerate, подключайте источники знаний, такие как проекты или медиафайлы, и публикуйте их в открытом доступе.
  • Общение с агентами напрямую — Отправляйте сообщения AI-агенту и получайте ответы через promptAgent, а также просматривайте историю бесед с помощью getConversation.
  • Автоматизация создания проектов из шаблонов — Просматривайте доступные шаблоны через folderProjectTemplatesGet и создавайте на их основе новые проекты с помощью projectFromTemplate.
  • Управление структурой рабочего пространства — Просматривайте рабочие пространства и папки через workspacesGet и workspaceFoldersGet, затем распределяйте проекты по нужным разделам.

Документация

Taskade MCP-сервер

Workspace MCP (@taskade/mcp-server) — управляйте своим рабочим пространством Taskade из любого AI-клиента.

Подключите Taskade к любому AI-ассистенту — Claude, Cursor, Windsurf, VS Code и другим — через Model Context Protocol.

npm GitHub stars License

Add to Cursor Install in VS Code

62 инструмента для рабочих пространств, проектов, задач, AI-агентов, чата с агентами, вебхуков, баз знаний, шаблонов, медиа и совместного доступа — всё из вашего AI-клиента.

  • MCP-сервер — подключите Taskade к Claude Desktop, Cursor, Windsurf или любому MCP-клиенту.
  • OpenAPI Codegen — генерируйте MCP-инструменты из любой спецификации OpenAPI — не только для Taskade.

Содержание


Демонстрация

AI-агент Taskade на базе MCP, работающий в Claude Desktop от Anthropic:

Taskade MCP Demo — AI agent managing tasks and projects in Claude Desktop

Создание агентов через MCPАвтоматизация рабочих процессовУправление проектами
Create AI agents from your IDE via Taskade MCPAutomate workflows via Taskade MCPManage projects and apps via Taskade MCP
Создавайте, обучайте и развертывайте AI-агентов из Claude/CursorСтройте многошаговые автоматизации с более чем 100 сервисамиПолное управление рабочим пространством из вашего AI-ассистента (платные тарифы; некоторые эндпоинты ограничены на бесплатном тарифе)

Быстрый старт

Предпочитаете размещаемый вариант? https://www.taskade.com/mcp — это защищенный OAuth Genesis App MCPотдельная размещаемая поверхность, отличная от этого MCP-сервера рабочего пространства. Ознакомьтесь с его руководством, чтобы узнать, что он делает и подходит ли он для вашего случая. Для чтения и записи содержимого вашего рабочего пространства (проектов, задач, агентов), как описано ниже, используйте MCP-сервер рабочего пространства (этот пакет).

Какой Taskade MCP мне нужен?

Taskade поддерживает MCP через три поверхности — этот репозиторий является первой из них:

Я хочу…ИспользоватьГде / аутентификация
Чтобы мой AI-клиент читал и записывал мои проекты, задачи, агентовWorkspace MCP — этот репозиторий (@taskade/mcp-server)Локальный stdio · персональный токен · большинство тарифов
Редактировать код моего опубликованного приложения из моей IDEGenesis App MCPРазмещаемый · OAuth 2.0 (https://www.taskade.com/mcp) · Business+
Чтобы мои агенты могли обращаться к Slack / Shopify / GmailMCP ConnectorsРазмещаемый, в продукте

1. Получите свой API-ключ

Перейдите в Настройки Taskade > API и создайте персональный токен доступа.

2. Claude Desktop

Добавьте в ваш claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

3. Cursor

Добавьте в настройки Cursor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Windsurf

Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (или Настройки → Cascade → MCP → Добавить сервер):

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

5. Cline

В VS Code откройте панель Cline MCP ServersConfigure MCP Servers и добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

6. VS Code

Добавьте .vscode/mcp.json в ваше рабочее пространство (VS Code использует ключ servers; ${input:…} запрашивает ваш ключ при первом запуске):

{
  "servers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "${input:taskade_api_key}"
      }
    }
  }
}

7. Режим HTTP / SSE (для удаленных и пользовательских клиентов)

TASKADE_API_KEY=your-api-key npx @taskade/mcp-server --http

Сервер запускается на http://localhost:3000 (настройте с помощью переменной окружения PORT). Подключайтесь через SSE по адресу http://localhost:3000/sse?access_token=your-api-key.


Инструменты (62)

Рабочие пространства

ИнструментОписание
workspacesGetСписок всех рабочих пространств
workspaceFoldersGetСписок папок в рабочем пространстве
workspaceCreateProjectСоздать проект в рабочем пространстве

Проекты

ИнструментОписание
projectGetПолучить детали проекта
projectCreateСоздать новый проект
projectCopyКопировать проект в папку
projectCompleteОтметить проект как завершенный
projectRestoreВосстановить завершенный проект
projectMembersGetСписок участников проекта
projectFieldsGetПолучить пользовательские поля проекта
projectShareLinkGetПолучить ссылку для общего доступа
projectShareLinkEnableВключить ссылку для общего доступа
projectBlocksGetПолучить все блоки в проекте
projectTasksGetПолучить все задачи в проекте
folderProjectsGetСписок проектов в папке

Задачи

ИнструментОписание
taskGetПолучить детали задачи
taskCreateСоздать одну или несколько задач
taskPutОбновить задачу
taskDeleteУдалить задачу
taskCompleteОтметить задачу как выполненную
taskUncompleteОтметить задачу как невыполненную
taskMoveПереместить задачу внутри проекта
taskAssigneesGetПолучить исполнителей задачи
taskPutAssigneesНазначить пользователей на задачу
taskDeleteAssigneesУдалить исполнителей
taskGetDateПолучить срок выполнения задачи
taskPutDateУстановить срок выполнения задачи
taskDeleteDateУдалить срок выполнения задачи
taskNoteGetПолучить заметку задачи
taskNotePutОбновить заметку задачи
taskNoteDeleteУдалить заметку задачи
taskFieldsValueGetПолучить все значения полей
taskFieldValueGetПолучить значение конкретного поля
taskFieldValuePutУстановить значение поля
taskFieldValueDeleteУдалить значение поля

AI-агенты

Создавайте, управляйте и публикуйте автономных AI-агентов с пользовательскими знаниями и инструментами.

ИнструментОписание
folderAgentGenerateСгенерировать AI-агента из текстового запроса
folderCreateAgentСоздать агента с пользовательской конфигурацией
folderAgentGetСписок агентов в папке
agentGetПолучить детали агента
agentUpdateОбновить конфигурацию агента
deleteAgentУдалить агента
agentPublicAccessEnableОпубликовать агента публично
agentPublicGetПолучить детали публичного агента
agentPublicUpdateОбновить настройки публичного агента
agentKnowledgeProjectCreateДобавить проект как базу знаний агента
agentKnowledgeMediaCreateДобавить медиа как базу знаний агента
agentKnowledgeProjectRemoveУдалить проект из базы знаний
agentKnowledgeMediaRemoveУдалить медиа из базы знаний
agentConvosGetСписок диалогов агента
agentConvoGetПолучить детали диалога
publicAgentGetПолучить агента по публичному ID

Шаблоны

ИнструментОписание
folderProjectTemplatesGetСписок доступных шаблонов проектов
projectFromTemplateСоздать проект из шаблона

Медиа

ИнструментОписание
mediasGetСписок медиафайлов в папке
mediaGetПолучить детали медиа
mediaDeleteУдалить медиафайл

Личное

ИнструментОписание
meProjectsGetСписок всех ваших проектов

Чат с агентами и вебхуки (API v2, бета)

Возможности, которых нет в v1 API: ведение живого диалога с AI-агентом и получение событий в реальном времени.

ИнструментОписание
promptAgentОтправить сообщение AI-агенту и получить его ответ
listConversationsСписок диалогов агента
getConversationПолучить сообщения диалога
subscribeWebhookПодписаться на вебхуки событий Taskade в реальном времени
unsubscribeWebhookУдалить подписку на вебхук

Почему Taskade MCP?

Taskade MCP предоставляет вашему AI-ассистенту доступ к вашему рабочему пространству — проектам, задачам, агентам, базам знаний, шаблонам и автоматизациям (на платных тарифах; некоторые эндпоинты, такие как список рабочих пространств, ограничены для бесплатных аккаунтов). Вместо написания API-кода описывайте, что вам нужно, на естественном языке.

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                HOW TASKADE MCP WORKS                     │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

  You (in Claude/Cursor/Windsurf):
  "Create a support agent trained on our docs project"
                         ↓
  ┌──────────────────────────────────┐
  │     Taskade MCP Server           │
  │     (62 tools, 8 categories)     │
  └──────────────────────────────────┘
       ↓              ↓            ↓
  folderCreateAgent  agentKnowledge  agentPublicAccess
  (creates agent)    (attaches docs)  (publishes it)
                         ↓
  Result: Live AI chatbot trained on your data
Что вы говоритеЧто происходит
"Покажи мне все просроченные задачи"Читает проекты → фильтрует задачи → форматирует отчет
"Создай агента поддержки, обученного на нашей документации"Создает агента → прикрепляет знания → публикует
"Настрой спринт на следующую неделю из нашего шаблона"Копирует шаблон → заполняет задачи → назначает команду
"Суммируй завершенную вчера работу"Читает историю задач → генерирует сводку для стендапа

Почему MCP вместо REST API?

REST APIMCP-сервер
НастройкаНаписать HTTP-клиент, обработать аутентификацию, разобрать JSONnpx @taskade/mcp-server — одна команда
ИнтерфейсКодирование под эндпоинтыЕстественный язык — опишите, что вам нужно
Цепочки вызововРучная оркестровкаAI интеллектуально связывает инструменты
Обработка ошибокНаписание кода обработки ошибокAI интерпретирует ошибки и повторяет попытки

Почему Taskade MCP лучше других MCP-серверов?

Taskade — единственный MCP-сервер, который включает управление AI-агентами (создание, обучение, развертывание агентов), обучение баз знаний (прикрепление документов, проектов, медиа) и OpenAPI codegen (генерация MCP-инструментов из любой спецификации API). 62 инструмента в 8 категориях.


Рецепты для агентов

Рецепт 1: Ежедневный обобщитель стендапа

Проблема: Заметки командного стендапа разбросаны по Slack, почте и документам.

You: "Check my Taskade workspace for yesterday's completed tasks,
      summarize them as a standup update, then create today's
      priority tasks based on what's still open."

Claude uses:
  1. meProjectsGet → find your active projects
  2. projectTasksGet → pull tasks from each project
  3. taskCreate → create today's priority tasks

Result: A formatted standup summary + fresh task list in Taskade.
Рецепт 2: Конструктор агента базы знаний

Проблема: У вас есть документация, разбросанная по файлам, и нужен AI-агент, обученный на ней.

You: "Create an AI support agent called 'Help Bot' in my
      Customer Success folder, train it on our Documentation
      project, and publish it publicly."

Claude uses:
  1. workspaceFoldersGet → find "Customer Success" folder
  2. folderCreateAgent → create "Help Bot" with support instructions
  3. agentKnowledgeProjectCreate → attach Documentation project
  4. agentPublicAccessEnable → publish with shareable link

Result: Live AI chatbot trained on your docs, ready to embed.
Рецепт 3: Автоматизация планирования спринта

Проблема: Создание проектов спринта вручную каждые две недели.

You: "Create a new sprint project from our 'Sprint Template',
      name it 'Sprint 2026-W15', move the top 10 backlog
      items into it, and assign them to the engineering team."

Claude uses:
  1. folderProjectTemplatesGet → find "Sprint Template"
  2. projectFromTemplate → create "Sprint 2026-W15"
  3. projectTasksGet → get backlog items
  4. taskMove → move top 10 tasks to new sprint
  5. taskPutAssignees → assign engineering team members

Result: Sprint ready to go, fully populated and assigned.
Рецепт 4: Агент конкурентной разведки

Проблема: Вам нужен агент, который отслеживает конкурентов и сообщает о результатах.

You: "Generate an AI agent that researches our top 5 competitors.
      Train it on our Competitive Analysis project.
      Name it 'Market Intel Agent'."

Claude uses:
  1. folderAgentGenerate → generate agent from research prompt
  2. agentKnowledgeProjectCreate → connect Competitive Analysis project
  3. agentUpdate → refine instructions for research cadence

Result: AI research agent with domain knowledge, ready for briefings.
Рецепт 5: Пайплайн онбординга клиентов

Проблема: Каждому новому клиенту требуется одинаковая структура проекта, задачи и материалы.

You: "For our new client Acme Corp: create a project from
      the 'Client Onboarding' template, add tasks for
      kickoff meeting and SOW review, set due dates for
      the next 2 weeks, then share the project link."

Claude uses:
  1. projectFromTemplate → create "Acme Corp Onboarding"
  2. taskCreate → add kickoff, requirements, SOW tasks
  3. taskPutDate → set dates across next 2 weeks
  4. projectShareLinkEnable → generate share link

Result: Client onboarding project live and shareable in 30 seconds.

Варианты использования

Управление проектами с AI

Попросите вашего AI-ассистента управлять вашим рабочим пространством Taskade:

  • "Покажи мне все мои проекты и их статус"
  • "Создай новый проект под названием 'Планирование Q1' с задачами для каждой команды"
  • "Перемести все просроченные задачи в проект 'Бэклог'"
  • "Установи сроки выполнения для всех задач в проекте 'Спринт'"

Создание AI-агентов

Создавайте и развертывайте AI-агентов прямо из вашего редактора:

  • "Создай AI-агента под названием 'Бот поддержки клиентов' со знаниями из нашего проекта документации"
  • "Сгенерируй агента для проверки кода, используя этот запрос: ..."
  • "Опубликуй моего агента публично и дай мне ссылку для общего доступа"
  • "Добавь наш проект документации API как базу знаний для агента"

Рабочие процессы с шаблонами

Автоматизируйте создание проектов из шаблонов:

  • "Покажи все шаблоны в моем рабочем пространстве"
  • "Создай 5 новых проектов онбординга клиентов из шаблона 'Клиентский'"
  • "Скопируй проект 'Ретроспектива спринта' для этой недели"

OpenAPI Codegen

Используйте наш генератор для создания MCP-инструментов из любой спецификации OpenAPI — не только для Taskade.

npm install --save-dev @taskade/mcp-openapi-codegen @readme/openapi-parser
import { dereference } from '@readme/openapi-parser';
import { codegen } from '@taskade/mcp-openapi-codegen';

const document = await dereference('your-api-spec.yaml');

await codegen({
  path: 'src/tools.generated.ts',
  document,
});

Работает с любой спецификацией OpenAPI 3.0+. Генерируйте MCP-инструменты для ваших собственных API за считанные минуты.


Что такое Taskade?

Taskade (Y Combinator S19) — это AI-нативное рабочее пространство для создания приложений, развертывания агентов и автоматизации рабочих процессов — с помощью одной подсказки. Сгенерировано более 150 000 приложений. Доверяют 3M, Nike, Tesla, Netflix, Airbnb, Disney, Adobe. Оценка 4.8/5 на основе более 9 300 отзывов.

  • Genesis Apps — Создавайте полноценные приложения по промптам. Дашборды, CRM, порталы, формы — с мгновенным развертыванием. Попробовать →
  • AI-агенты — Настраиваемые агенты с 22+ инструментами, постоянной памятью, мультиагентными командами, публичным встраиванием
  • Автоматизации — No-code автоматизация рабочих процессов с 100+ интеграциями, ветвлением, циклами, фильтрацией
  • Совместная работа в реальном времени — Многопользовательское рабочее пространство с чатом, видео, 7 представлениями проектов
  • Шаблоны — 700+ шаблонов для управления проектами, разработки, маркетинга и многого другого
  • API и MCP — REST API v2, этот MCP-сервер, Agent API, вебхуки, OAuth 2.0

Ссылки:


План развития

См. открытые задачи для запланированных функций и улучшений.

Недавно выпущено (v0.1.0): Чат агента (promptAgent) и триггеры вебхуков, уже доступны через инструментальный слой Taskade API v2.

  • Инструменты автоматизации и потоков — Создание, включение и управление автоматизациями рабочих процессов через MCP
  • agent.js — Набор инструментов для автономных агентов с открытым исходным кодом (скоро)
  • TaskOS — Платформа агентов на docs.taskade.com

Конфиденциальность и безопасность

Ваш API-токен Taskade авторизует MCP-сервер для вызова публичного API Taskade от вашего имени. Сервер взаимодействует только с публичным API Taskade — https://www.taskade.com/api/v1 и https://www.taskade.com/api/v2 — и не передает ваши данные другим сторонним сервисам.


Участие в разработке

Помогите нам улучшить инструменты MCP, рабочие процессы OpenAPI и возможности агентов.


Больше от Taskade

  • Документация Taskade (исходный код) — документация для разработчиков и справочник API
  • Integration Kit — действия и триггеры Zapier/n8n с открытым исходным кодом
  • Taskade — домашняя страница платформы, включая Genesis, конструктор AI-приложений

Лицензия

MIT