Synapse MCP from Myelix Labs

Совместим со всеми основными IDE и агентами через открытый протокол Model Context Protocol (MCP).

CursorClaude CodeWindsurfGitHub CopilotDevinAiderClineVS CodeJetBrains AICursorClaude CodeWindsurfGitHub CopilotDevinAiderClineVS CodeJetBrains AI

ПОДДЕРЖКА ЯЗЫКОВ

50 языков. Один граф.

Synapse индексирует, разбивает на фрагменты и извлекает рёбра зависимостей для всех основных языков программирования из коробки — без плагинов, без настройки, без облака.

Функциональные системы / Низкоуровневые ООП / Общего назначения Образовательные / Скриптовые / IoT Данные / Разметка

Elixir Erlang Haskell F# OCaml Clojure Scala Python JavaScript TypeScript Go Ruby Rust Java C / C++ C# Kotlin Swift PHP Dart Perl R Zig Groovy Julia SQL HTML CSS JSON Markdown YAML XML TOML HCL Dockerfile Protocol Buffers GraphQL Solidity PowerShell Pascal Lisp VBA Smalltalk Prolog Lua Assembly Shell Tcl Arduino

01 / ПРОБЛЕМА

Почему стандартные контекстные движки подводят ваших агентов

Используете ли вы бесплатный скрипт с открытым исходным кодом или дорогой корпоративный облачный движок, ваши агенты всё равно действуют вслепую. Вот что на самом деле происходит под капотом, когда ваш ИИ пытается понять ваш код.

01 НЕДОСТАТОК

Ловушка открытого исходного кода: «Раздуватель контекста»

Бесплатные MCP-инструменты и WASM-индексаторы просто автоматизируют команды терминала или сбрасывают запросы к графовой базе данных напрямую в LLM. Если ваш агент просит показать функцию из 10 строк, инструмент сбрасывает весь файл из 3000 строк в ваш промпт. Вы исчерпываете окно контекста, сбиваете ИИ с толку нерелевантным фоновым шумом и платите астрономические счета за API только ради чтения синтаксиса скобок.

02 НЕДОСТАТОК

Ловушка корпоративного облака: «Утечка интеллектуальной собственности»

Дорогие корпоративные контекстные движки загружают ваш проприетарный код в своё облако для выполнения нечёткого семантического поиска. Они сопоставляют строки, но им не хватает активной проверки записи. Вы получаете огромные проблемы с InfoSec и комплаенсом. Хуже того, поскольку они не симулируют изменения локально, они спокойно позволяют ИИ писать код, который ломает вашу нижестоящую архитектуру.

03 ПРЕИМУЩЕСТВО

Преимущество Synapse: локальный интеллект на основе AST

Synapse-MCP — это скомпилированный бинарный файл с нулевыми зависимостями, который работает на 100% локально. Он строит математический граф абстрактного синтаксического дерева (AST) вашего кода. Когда агент запрашивает контекст, Synapse отсекает шум и возвращает только сжатые структурные сигнатуры. Прежде чем агент запишет файл, Synapse симулирует изменение, чтобы математически доказать, что оно не сломает сборку.

02 / БЕНЧМАРК

Доказательство: автономный аудит безопасности монолитного репозитория на 500 тыс. строк кода

Та же модель уровня frontier. Та же задача. Найдены те же уязвимости. Единственное отличие — контекстный движок.

Мы поручили ИИ-агенту аудит продакшн-кодовой базы. Базовый агент использовал стандартные инструменты shell и grep. Второй агент использовал только Synapse-MCP.

−60% Стоимость и токены

2.2× Быстрее

100% Точность

Кодовая база Elixir · та же модель frontier · автономный аудит безопасности

Всего токенов

Shell

6,218,045

Synapse

2,487,914

-60%

Стоимость API

Shell

$12.63

Synapse

$5.05

-60%

Время выполнения

Shell

16м 56с

Synapse

7м 36с

2.2× быстрее

Действия агента

Shell

68 вызовов bash

Synapse

36 вызовов MCP

-47%

Найденные уязвимости

Shell

3 критических

Synapse

3 критических

идентично 03 / SYNAPSE

Разверните Synapse-MCP

Полностью совместимый MCP-сервер. Подключите его к любому совместимому клиенту за 60 секунд и получите постоянную структурную интеллектуальность кода везде, где работает ваша команда.

■ 100% локально 🔒 Сквозное шифрование ⚡ Запросы за доли секунды

Бесплатно

Бесплатно — «Золотой граф»

• Мгновенное локальное индексирование: сопоставляет 10 000+ файлов на 50 языках за секунды без каких-либо облачных зависимостей.
• Минификация на основе AST: предотвращает исчерпание контекста, сжимая полезные нагрузки файлов перед отправкой в LLM.
• Три режима поиска: задавайте вопрос на простом английском, ищите по символу или по регулярному выражению.
• Аналитика кодовой базы: автоматически определяет языковой состав, поверхности публичных API и возможности для рефакторинга.
• Настройка без конфигурации: добавьте 5 строк в cursor_settings.json и начинайте сразу.

Самый популярный

Pro — «Теневой граф» ($19/мес)

• Симулированные безопасные записи: изменения проверяются в памяти перед записью на диск. Автоматический откат, если изменение ломает сигнатуру вызывающего кода.
• Анализ влияния и вызывающих: показывает каждого вызывающего и зависимость, затронутые во всём репозитории, менее чем за 500 мс.
• Мгновенное устранение сбоев: сопоставляет стек-трейсы напрямую с вашим AST-графом для мгновенного анализа первопричины.
• Интеллект тестирования: выявляет точные пробелы в покрытии и рекомендует точные цели для тестов без запуска тестового набора.
• Постоянная память агента: инсайты и сводки, полученные ИИ, сохраняются в граф, делая вашу кодовую базу умнее между сессиями.

04 / ПЛАТФОРМА

13 точных инструментов. Один контекстный движок.

Сократите счета за токены на 60%

Если ваш агент спрашивает, как работает PaymentService, стандартные инструменты отправляют полезную нагрузку JSON из 3000 строк. Synapse анализирует AST, отсекает внутренние тела функций и отправляет хирургически сжатый контур из 150 токенов, содержащий только публичные интерфейсы и исходящие рёбра. Ваш агент получает структуру репозитория в 10 раз больше за долю стоимости.

Традиционные агенты: сбрасывают весь файл. Платят за каждый токен пробелов и шаблонного кода.

Понимайте, как распространяются ваши изменения

Спросите своего агента: «Что произойдёт, если я изменю эту структуру User?» Стандартные агенты будут использовать grep и гадать. Synapse сопоставляет точное влияние — каждого входящего вызывающего, нижестоящего вызываемого и интерфейсный контракт во всей вашей кодовой базе. Вы видите, что сломается, прежде чем ИИ напишет хотя бы одну строку.

Традиционные агенты: сначала пишут, потом обнаруживают поломку.

Изменения, доказанные до сохранения

Когда стандартные агенты пишут код, вам остаётся только скрестить пальцы и надеяться, что он скомпилируется. Когда агент на базе Synapse пишет код, Synapse создаёт симулированный Теневой граф в памяти. Если изменение ИИ ломает сигнатуру функции на другой стороне вашего проекта, Synapse отклоняет изменение до того, как оно будет записано на диск.

Традиционные агенты: пишут напрямую на диск и оставляют сломанный код для вашей отладки.

Мгновенное устранение сбоев

Вставьте стек-трейс своему ИИ. Стандартные агенты выполняют медленный неточный текстовый поиск. Synapse анализирует сбой времени выполнения, сопоставляет точные фреймы с индексированными фрагментами в вашей локальной кодовой базе и прослеживает путь выполнения, чтобы определить первопричину — без необходимости запускать приложение.

Традиционные агенты: строковый поиск по трейсу, ручное открытие файлов, догадки о первопричине.

Пишите тесты, которые действительно имеют значение

Скажите своему агенту: «напиши тесты для этого модуля». Стандартные инструменты запускают весь тестовый набор и гадают о входных данных. Synapse подсвечивает, какие именно строки кода в настоящее время не защищены. ИИ пишет поведенческие тесты, которые закрывают реальные структурные пробелы.

Традиционные агенты: запускают полный тестовый набор и гадают, что покрыто.

100% локально. Ноль утечек интеллектуальной собственности.

Корпоративные CISO не хотят, чтобы проприетарный код загружался в сторонние базы данных. Synapse — это скомпилированный, высокооптимизированный бинарный файл, который работает полностью на вашей локальной машине. Ваша кодовая база никогда не покидает ваш ноутбук. Никакого облака. Никаких проблем с комплаенсом.

Традиционные агенты: загружают вашу кодовую базу в сторонние облачные поисковые движки. 05 / КАК

Как инженерные команды на самом деле используют Synapse

Стандартные окна ИИ-чата отлично подходят для написания шаблонного кода, но им сложно справляться со сложной многофайловой инженерией. Вот как добавление Synapse меняет рабочий процесс для реальных инженерных задач.

01

Сложный архитектурный рефакторинг

Сценарий: Вы просите ИИ развязать устаревший модуль Auth.

❌ Стандартный ИИ

Выполняет слепой текстовый поиск по «auth», обновляет найденные файлы, пропускает десяток ссылок во вложенных фоновых воркерах и оставляет ваш проект со сломанными импортами, которые вам придётся искать вручную.

✅ Synapse-MCP

Ваш агент запрашивает граф менее чем за 500 мс, чтобы сопоставить каждого вызывающего в ваших 4 под-сервисах. Он систематически переписывает вызывающих и проверяет новые сигнатуры функций против AST в памяти — обеспечивая структурно безопасный рефакторинг без сломанных импортов во время выполнения.

02

Глубокий поиск ошибок

Сценарий: Продакшн-вебхук теряет полезную нагрузку и возвращает ошибку 500.

❌ Стандартный ИИ

Просит вас вручную найти и вставить пять разных файлов, чтобы попытаться угадать, как они связаны, теряя контекст по пути.

✅ Synapse-MCP

Вы вставляете сырой стек-трейс в чат. Synapse анализирует фреймы и сопоставляет их напрямую с вашим индексированным локальным графом. Вместо догадок агент прослеживает путь выполнения в обратном направлении, выявляя вероятную первопричину и экономя вам час ручного переключения между файлами.

03

Семантические ревью кода

Сценарий: Младший разработчик открывает плотный Pull Request на 500 строк.

❌ Стандартный ИИ

Читает плоский текстовый дифф и помечает отсутствующую подсказку типа или плохо названную переменную. Он понятия не имеет, как изменённые файлы влияют на остальное приложение.

✅ Synapse-MCP

Агент накладывает дифф PR на AST-граф вашей кодовой базы. Поскольку он понимает более широкую архитектуру, он может выявить реальные нижестоящие регрессии: «Этот PR выглядит синтаксически нормально, но он удаляет эмиссию события, на которую полагается EmailService». Вы получаете структурный обзор влияния, а не просто поверхностную синтаксическую проверку.

04

Точное тестирование и покрытие

Сценарий: Вы наследуете старый модуль с 30% покрытием тестами и просите ИИ улучшить его.

❌ Стандартный ИИ

Генерирует бесполезные тесты «счастливого пути», которые сильно мокают зависимости и не ловят ни одного реального бага, лишь раздувая метрику покрытия.

✅ Synapse-MCP

Агент обходит локальный граф, чтобы точно определить логические ветви без покрытия. Вместо догадок о входных данных он видит, какие именно крайние случаи открыты («Состояние сбоя в validate_checkout() полностью не протестировано») и пишет целевые поведенческие тесты, которые действительно проверяют систему.

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Всё, что вам нужно знать о Synapse MCP, инструкциях по настройке и оптимизации ИИ-агентов для кодинга.

Что такое Synapse MCP и как он работает?

Synapse MCP — это постоянный локальный сервер графа знаний о коде, работающий по протоколу Model Context Protocol (MCP). Вместо того чтобы заставлять вашего ИИ-агента полагаться на сопоставление строк grep или несжатое чтение файлов, Synapse индексирует всю вашу кодовую базу в AST-фрагменты, рёбра вызовов и семантические эмбеддинги. Он предоставляет 100% точные графы вызывающих/вызываемых и сжатые контексты кода за один вызов инструмента.

Насколько быстры запросы к графу Synapse MCP?

Поиск по графу Synapse выполняется за микросекунды или наносекунды локально в памяти. Индексация репозитория из 10 000 файлов занимает всего секунды, а Virtual Worktree Overlays (VWO) применяют дельта-индексы менее чем за 50 мс при запуске параллельных под-агентов в Git-ворктри.

В чём разница между бесплатной и Pro-версиями?

• Бесплатная версия («Золотой граф» — $0): Полное AST-индексирование, 3 режима поиска (символ, регулярное выражение, семантический), извлечение контекста (найти, объяснить, ввести в курс дела), просмотр файлов, стандартные записи и неограниченное количество репозиториев.
• Pro-версия («Теневой граф» — $19/мес): Всё из бесплатной версии, плюс глубокое исследование графа (вызывающие/вызываемые/циклы), пакеты безопасности перед изменением, симулированные безопасные записи с проверкой линтером (write_safely с dry-run), разрешение стек-трейсов сбоев (resolve_stack), анализ качества тестов (find_tests), постоянное зашифрованное кэширование знаний и неограниченное количество репозиториев.

Как Synapse Pro окупает себя?

Стоимость API моделей уровня frontier составляет от $3 до $15 за 1 млн токенов. Сокращая потребление токенов в промпте на 30-60% с помощью минификации SmartCrusher и заменяя 5-10 раундов grep+read на одношаговые запросы к графу за микросекунды, Synapse экономит примерно $0.25–$0.50 за сессию на сырых расходах API, окупая подписку $19/мес в течение 48 часов активной разработки.

Чем Synapse отличается от простого Vector RAG или текстовых дампов RepoMix? Векторные RAG-движки нарезают файлы по количеству строк, разрезая функции пополам и теряя импортированные псевдонимы функций. RepoMix сбрасывает несжатые текстовые файлы на 30 000 строк в промпт, уничтожая ваше контекстное окно. Synapse разбирает точные узлы AST компилятора, строит транзитивные деревья вызывающих функций и сжимает полезную нагрузку на 30–60% перед отправкой в LLM.

Какие возможности предоставляет Synapse MCP моему ИИ-агенту?

Synapse предоставляет 13 консолидированных MCP-инструментов, охватывающих:

• Исследование и поиск: Семантический поиск, поиск по символам, поиск по регулярным выражениям и одношаговый транзитивный обход графа вызывающих/вызываемых функций.
• Курирование контекста: Пакеты безопасности перед редактированием, объяснения фрагментов кода, порядок онбординга и сканирование сигнатур структуры.
• Безопасные изменения: Имитация записи файлов в памяти с автоматической проверкой линтером и предварительными проверками в режиме dry-run.
• Влияние и диагностика: Картирование влияния вызывающих/вызываемых функций за <500 мс (показывающее вашему агенту всех затрагиваемых вызывающих по всей кодовой базе до того, как правки коснутся диска), разрешение стектрейсов крашей в фрагменты AST, картирование покрытия тестами и обнаружение циклов.

Как установить и настроить Synapse MCP?

Перейдите в Загрузка и установите бинарный файл для вашей платформы — .dmg на macOS, .msi на Windows или .deb на Linux. Он автоматически настраивает вашу IDE или агента (Claude Code, Cursor, Antigravity, Windsurf, Cline, Zed, VS Code).

Что означает «не удается подключиться» / ECONNREFUSED 127.0.0.1:8585?

Это означает, что ваш редактор попытался связаться с локальным сервером Synapse MCP, но на порту 8585 никто не слушал. Synapse — это локальный HTTP-сервис; редактор подключается к нему и не запускает его за вас. Cursor часто логирует это как SSE error: fetch failed: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:8585.

Запустите его с помощью synapse-mcp start, затем поддерживайте его работу после будущих перезагрузок с помощью synapse-mcp enable. Перезагрузите MCP-серверы в вашем редакторе (или перезапустите редактор). Проверьте статус с помощью synapse-mcp status. Конечная точка — http://127.0.0.1:8585/mcp.

Как активировать Pro после обновления?

После успешного оформления заказа обновите право доступа, кэшированное вашей локальной установкой, чтобы немедленно разблокировать Pro. Выберите любой из вариантов:

1. Нажмите Открыть Synapse.
2. ИЛИ Откройте локальную панель Synapse и нажмите Обновить на вкладке Пользователь.
3. ИЛИ Выполните synapse-mcp auth refresh в вашем терминале.

Почему настройка правил AGENTS.md или SKILL.md обязательна?

Пограничные LLM (Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.6 Flash, Grok 4.5) сильно предобучены на примерах команд Unix, что создает сильную «мышечную память» по умолчанию в сторону grep и сырого чтения файлов. Без явного правила в системном промпте вашего агента (например, .agents/skills/synapse-mcp/SKILL.md или AGENTS.md) агент будет использовать стандартные команды оболочки и игнорировать MCP-сервер.

Запуск synapse-mcp install автоматически регистрирует Политику обнаружения MCP в первую очередь в обнаруженных путях конфигурации агента (~/.gemini/config/AGENTS.md, ~/.claude/CLAUDE.md, .cursorrules и т. д.) для обеспечения использования инструментов.

Отправляет ли Synapse MCP мою кодовую базу в облако?

Нет. Synapse MCP работает полностью на вашей локальной машине как процесс stdio/HTTP. Вся индексация AST, хранение графов, персистентность SQLite и вычисления эмбеддингов выполняются локально. Ваш исходный код не загружается в Myelix Labs в рамках обычной локальной индексации или поиска. Бесплатная учетная запись Synapse (email, вход через Google или вход через GitHub) требуется для доступа к панели, лицензирования и активации устройства — эта учетная запись отделена от локальной индексации и не получает ваш исходный код.

Зачем нужна учетная запись и почему вход через Google?

Бесплатная учетная запись Synapse требуется для использования Synapse MCP. Учетная запись обеспечивает работу веб-панели, лицензирования и активации устройства, чтобы вы могли авторизовать локальный MCP-клиент на вашей машине. Вы можете создать учетную запись с email и паролем, войти через Google или войти через GitHub.

Вход через Google — один из способов создания или доступа к вашей учетной записи. Synapse запрашивает ваш адрес Gmail и базовую идентификацию исключительно для создания учетной записи Synapse или входа в нее, подтверждения вашего email и привязки одобрений устройств и подписок к правильному пользователю. Мы не запрашиваем доступ к Gmail, Drive, Контактам или другим сервисам Google, и мы не используем вход через Google для чтения или загрузки вашей кодовой базы.

Подробности в нашей Политике конфиденциальности.

Зачем нужна учетная запись и почему вход через GitHub?

Бесплатная учетная запись Synapse требуется для использования Synapse MCP. Учетная запись обеспечивает работу веб-панели, лицензирования и активации устройства, чтобы вы могли авторизовать локальный MCP-клиент на вашей машине. Вы можете создать учетную запись с email и паролем, войти через Google или войти через GitHub.

Вход через GitHub — один из способов создания или доступа к вашей учетной записи. Synapse запрашивает ваш адрес email GitHub и базовую идентификацию исключительно для создания учетной записи Synapse или входа в нее, подтверждения вашего email и привязки одобрений устройств и подписок к правильному пользователю. Мы не запрашиваем доступ к вашим репозиториям, организациям или другим данным GitHub, и мы не используем вход через GitHub для чтения или загрузки вашей кодовой базы.

Подробности в нашей Политике конфиденциальности.

Совместим ли Synapse MCP с многоприложенными зонтичными репозиториями и Git worktree?

Да. Synapse прозрачно обнаруживает Git worktree и применяет виртуальные оверлеи worktree (VWO) с почти мгновенной дельта-индексацией (<50 мс), позволяя нескольким субагентам работать параллельно в разных worktree без дублирования графовых индексов.

СТАТЬИ И НИОКР

Последние инженерные идеи

Глубокие погружения в оптимизацию контекста LLM, графовый поиск по коду и агентные рабочие процессы.

Архитектура

Почему Synapse MCP превосходит нативные индексаторы IDE (Cursor, Windsurf, Warp)

Глубокое архитектурное погружение в то, почему локальный AST-граф Synapse MCP и файловые события с нулевой задержкой превосходят облачные RAG и деревья Меркла, используемые Cursor и Windsurf.

Бенчмарки

2 мс против 12 секунд: бенчмарк доказывает, почему ИИ-агентам нужны AST-графы, а не цепочки grep

Эмпирический бенчмарк «Покажи, а не рассказывай», сравнивающий традиционные циклы shell grep с локальным движком AST-графов в памяти Synapse MCP. Задержка 2 мс против 12 с, экономия токенов 56,4%, на 85% меньше вызовов инструментов.

Отраслевые идеи

Ландшафт инструментов для ИИ-разработчиков 2026: почему Synapse Pro стоит $19/мес

Полный анализ Cursor, Windsurf, Devin, Warp Terminal, Claude Pro и Synapse. Почему $20/мес — универсальный ценовой якорь и как Synapse окупает себя.

Технические НИОКР

Почему LLM пишут код лучше с графами знаний — AST против grep для пограничных ИИ-агентов

Реальные данные из наших НИОКР: как замена слепых циклов grep/чтения на графы вызывающих/вызываемых функций на основе AST экономит 30–60% контекстных токенов, устраняет ложную уверенность и решает проблему рефакторинга многоприложенных проектов.

Лучшие практики

Перестаньте позволять ИИ галлюцинировать рефакторинги — как Synapse устраняет повторяющееся обнаружение

Почему стандартные ИИ-агенты тратят 70% времени сессии на повторное чтение файлов и как локальные графы вызывающих функций на основе AST устраняют циклы обнаружения для рефакторинга без поломок.

Архитектура и инженерия

Как работают локальные графы знаний кода — внутри микросерверного движка BEAM

Глубокое архитектурное погружение в графовые таблицы в памяти, разбор AST, сжатие SmartCrusher и оверлеи Git worktree за <50 мс.

Бенчмарки

Мы провели трехрукавный бенчмарк. Мы проиграли по токенам на запрос. Вот почему мы все равно побеждаем.

Мы установили инструменты оболочки, Synapse MCP и codebase-memory-mcp на одну машину, проиндексировали одну и ту же кодовую базу и выполнили пять одинаковых запросов. Мы проиграли по количеству токенов на запрос. Мы все равно публикуем результаты — вот почему общая стоимость сессии имеет значение.