Skene

официальный

Skene — это набор инструментов для анализа кодовой базы, ориентированный на рост продукта. Он сканирует вашу кодовую базу, выявляет возможности для роста и генерирует практические планы внедрения.

GitHub

121

Что можно делать с Skene MCP?

Анализ кодовой базы для определения этапов пользовательского пути — попросите ассистента выполнить analyse-journey в вашем репозитории и вернуть выведенные этапы жизненного цикла с подтверждающими данными.
Включение доказательств из схемы базы данных — укажите ассистенту директорию с файлами *.sql через --schema-dir, чтобы анализ также учитывал вашу модель данных.
Проверка уверенности в этапах и исходных доказательств — попросите ассистента объяснить, какие пути кода или таблицы подтверждают каждый этап и насколько высока уверенность в обнаружении.
Экспорт пути без специализированных названий этапов — запросите анализ с флагом --no-specialize, чтобы сохранить канонические семиэтапные метки жизненного цикла.

Документация

Skene_git

Skene читает вашу кодовую базу и создает пользовательский путь для вашего продукта: этапы жизненного цикла, через которые проходит пользователь, вехи внутри каждого этапа, а также доказательства в коде или базе данных, подтверждающие реальность каждой вехи.

Быстрый старт

Установите и запустите интерактивный терминальный интерфейс:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SkeneTechnologies/skene/main/tui/install.sh | bash
skene

Мастер проведет вас через выбор провайдера, аутентификацию и анализ — предварительная настройка не требуется.

Что он делает

Skene превращает репозиторий в единый journey.yaml, описывающий жизненный цикл пользователя вашего продукта, и отображает его в виде интерактивной диаграммы.

Агентный анализ — два параллельных агента изучают ваш проект: один обходит кодовую базу, другой — ваши SQL-схемы. Каждый из них предлагает возможные вехи, которые затем объединяются и классифицируются по каноническому семиэтапному жизненному циклу.
Семиэтапный пользовательский путь — каждый продукт сопоставляется с одними и теми же каноническими этапами (обнаружение, онбординг, активация, вовлечение, удержание, расширение, виральность), что позволяет сравнивать пути разных продуктов. Названия этапов при необходимости адаптируются под ваш продукт.
Вехи, подкрепленные доказательствами — каждая веха содержит tracked_event, оценку confidence и один или несколько чипов evidence, указывающих на конкретный путь кода, таблицу базы данных или файл конфигурации, которые ее обосновывают.
Визуализатор пути — TUI открывает локальное веб-приложение, которое отображает этапы в виде колонок с карточками вех и кликабельными чипами доказательств, позволяя изучать путь вместе с исходным кодом.
Только код, только схема или и то, и другое — запускайте анализ только по кодовой базе, только по директории с файлами *.sql или по тому и другому для более полных доказательств.

Поддерживает OpenAI, Gemini, Claude, LM Studio, Ollama и любые конечные точки, совместимые с OpenAI.

Установка

Терминальный интерфейс (рекомендуется)

TUI — это интерактивный мастер, который проведет вас через весь рабочий процесс. Никаких предварительных требований — установщик сделает все сам.

# Install the TUI
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SkeneTechnologies/skene/main/tui/install.sh | bash

# Launch it
skene

Python CLI

Если вы предпочитаете командную строку, вы можете запустить Skene напрямую с помощью uvx (установка не требуется) или установить его глобально:

# Install uv (if you don't have it)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Run directly (no install needed)
uvx skene analyse-journey .

# Or install globally
pip install skene
skene analyse-journey .

Полезные флаги:

--schema-dir <dir> — указать директорию с экспортированными файлами *.sql для включения агента схем
-o <path> — переопределить выходной файл (по умолчанию ./skene-context/journey.yaml)
--no-specialize — сохранить канонические названия этапов вместо того, чтобы позволить LLM их специализировать

Полное описание использования CLI смотрите в документации.

Структура выходных данных

Как Python CLI, так и TUI записывают артефакты в единую директорию-бандл в корне вашего проекта, которая создается автоматически, если отсутствует.

По умолчанию: ./skene-context/journey.yaml — проанализированный пользовательский путь для вашего продукта.
Переопределение: задайте output_dir в .skene.config или передайте -o/--output для записи в другое место.

Структура монорепозитория

Директория	Описание	Язык	Дистрибуция
`src/skene/`	CLI + движок анализа	Python	PyPI
`tui/`	Интерактивный мастер терминального интерфейса	Go	GitHub Releases
`cursor-plugin/`	Плагин для Cursor IDE	—	—
`skills/`	Skene Skills — компонуемые бэкенд-схемы для Supabase	SQL	npm

TUI (tui/) — это приложение на Bubble Tea, предоставляющее интерактивный мастер и управляющее Python CLI через uvx. Каждый пакет имеет независимые пайплайны CI/CD.

Участие в разработке

Вклад приветствуется. Пожалуйста, создайте issue или отправьте pull request.

Лицензия

MIT