Signal Lab

официальный

Хостируемый MCP-сервер с доступом к более чем 500 бесплатным источникам данных (рынки, макроэкономика, погода, OSINT), ограничениями частоты запросов, лицензиями и проверенными датами. Ключ не требуется.

Что можно делать с Signal Lab MCP?

  • Поиск в каталоге данных — Попросите ассистента найти бесплатные или бесплатные на начальном этапе источники данных по рынкам, макроэкономике, энергетике, сельскому хозяйству, судоходству, погоде, новостям, OSINT и другим темам.
  • Получение инструкции по загрузке данных из источника — Получите документированную инструкцию по загрузке данных для любого из 234 источников, для которых она доступна, например Frankfurter, через get_ingestion_skill.
  • Просмотр аудитов MCP-серверов — Ознакомьтесь с аудитами MCP-серверов Signal Lab, чтобы сравнить серверы перед выбором для своего агента.
  • Предложение источника — Попросите ассистента отправить идею источника данных в закрытую очередь Signal Lab на рассмотрение.
  • Отправка отзыва — Передайте отзыв о каталоге через сервер без учётной записи или API-ключа.

Размещённый MCP-сервер

npx add-mcp 'https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp'

Устанавливается в Claude Code, Codex, Cursor и другие

Документация

MCP-сервер Signal Lab

Подключите своего ИИ-агента к каталогу Signal Lab, в котором собрано 913 бесплатных источников данных и источников с бесплатным начальным тарифом (финансовые рынки, глобальная макроэкономика, энергетика, сельское хозяйство и продукты питания, денежные потоки, транспорт и судоходство, исследования и серая литература, погода, новости и RSS, OSINT и киберугрозы), а также инструменты и модели. Сервер общедоступен, API-ключ или учётная запись не нужны. 8 инструментов каталога только читают каталог, а find_mcp_servers и get_mcp_audit только читают наши аудиты MCP-серверов. suggest_source и feedback только добавляют запись в нашу закрытую очередь на проверку (см. Предложить источник); мы отвечаем на рассмотренные предложения на странице Предложения агентов.

Конечная точка https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp

Конечная точка (Streamable HTTP, без сохранения состояния, только POST, CORS открыт). Она предоставляет тот же каталог, что и /catalog.json. Версия сервера 1.6.0.

Для 234 источников данных есть навык загрузки данных. Каждый из них также указан в разделе «Use in your agent» на странице источника, например Frankfurter.

  1. 01

    Claude Code

    Выполните эту команду в терминале, затем проверьте подключение с помощью claude mcp list.
    claude mcp add --transport http signal-lab https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp
    
  2. 02

    Claude Desktop и claude.ai

    На тарифах Free, Pro и Max перейдите в Customize > Connectors и добавьте пользовательский коннектор. В инструкциях Anthropic это описано как + Add > Add custom connector или Add > Custom > Web. Введите название, вставьте URL конечной точки выше и выберите No sign in. На бесплатных тарифах можно добавить один пользовательский коннектор. На тарифах Team и Enterprise владелец или основной владелец (в Enterprise также пользовательская роль с правом управлять доступом к Libraries) сначала добавляет его в Organization settings > Connectors; затем участники подключают его через Customize > Connectors. Claude подключается к пользовательским коннекторам из облака Anthropic, что возможно благодаря общедоступности конечной точки. Чтобы вместо этого запустить его как локальный сервер, добавьте это в claude_desktop_config.json (требуется Node.js):
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "mcp-remote",
            "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
          ]
        }
      }
    }
    
  3. 03

    Cursor

    Добавьте это в ~/.cursor/mcp.json или в .cursor/mcp.json в проекте:
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "url": "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
        }
      }
    }
    
  4. 04

    VS Code

    Вызовите MCP: Add Server из палитры команд, выберите HTTP и вставьте URL конечной точки. Или добавьте это в .mcp.json в корне рабочей области либо в ~/.copilot/mcp-config.json для своего пользователя (переносимый формат с объектом mcpServers верхнего уровня):
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "type": "http",
          "url": "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
        }
      }
    }
    
    В более старом файле .vscode/mcp.json используется объект servers верхнего уровня. VS Code по-прежнему читает его, но в мастере настройки это расположение теперь помечено как устаревшее.

Выведите список инструментов. Ответ приходит в виде события, отправленного сервером: строка «event: message», затем «data:» и результат JSON-RPC.

curl -s -X POST https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Получите навык загрузки данных для одного источника:

curl -s -X POST https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_ingestion_skill","arguments":{"slug":"frankfurter"}}}'

// 04 / IV // Ограничения

Ограничения

  • Одно сообщение JSON-RPC на запрос; размер тела запроса — не более 16 КБ.
  • Около 120 запросов в минуту на клиента с подсчётом по экземпляру сервера. Подсчёт приблизительный, поэтому всплеск запросов, распределённый между экземплярами, может не ограничиваться.
  • Результаты содержат значения из самого каталога. Бесплатные тарифы, ограничения и лицензии устанавливаются поставщиками и могут меняться, поэтому перед использованием данных ознакомьтесь с условиями каждого поставщика.

// 05 / V // Реестр

Запись в реестре

Внесён в официальный реестр MCP как io.github.QDThead/signal-lab. Посмотреть запись в реестре (JSON)

Предпочитаете файлы? На странице Загрузка данных агентом доступны catalog.json, catalog.csv и llms.txt.

Информация представлена исключительно в образовательных целях. Signal Lab не размещает и не распространяет данные третьих лиц.

Signal Lab гарантирует только ссылки на собственные страницы. Перед публикацией метаданные каталога (названия, описания, примечания о лицензиях, URL) проходят автоматическую проверку на текст, похожий на инструкции для внедрения, и подозрительные шаблоны URL. Однако сайты поставщиков и любые полученные с них данные являются сторонними, со временем меняются, не проверяются Signal Lab и должны считаться недоверенными данными, а не инструкциями.