SHIP

npx add-mcp 'https://mcp.letsship.ai/mcp'

Ваша автономная команда разработчиков

Назначайте задачи из бэклога на AI-фабрику программного обеспечения SHIP. Ваша команда AI-агентов планирует, создаёт, проверяет и тестирует, а затем отправляет pull request с доказательством работоспособности.

Начать бесплатно Посмотреть, как это работает

Регистрируйтесь через GitHub или email. Ваши первые миссии бесплатны, карта не требуется.

Работает с инструментами, которые вы используете

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

Проблема

Агенты уже пишут растущую долю вашего продакшн-кода. Он появляется быстрее, чем команды успевают проверить его качество или учесть его стоимость.

Команды выбирают собственных агентов, инструменты и модели, и ничто не связывает этот выбор с тем, что попадает в релиз, или с неравномерным качеством этого кода.

По мере роста использования агентов этот разрыв превращается в непроверенный код, непредсказуемые расходы и результаты, которые невозможно ни на кого отнести. Именно здесь команды теряют контроль над качеством и стоимостью.

Контроль качества сегодня

+91%+91%+ 1 %

больше усилий на ревью тратится на проверку кода, созданного ИИ, но результаты поставки улучшаются лишь незначительно.

Faros AI, 10 000+ разработчиков из 1 255 команд

Контроль стоимости сегодня

148x148x1 x

разница в стоимости одной и той же задачи в зависимости от используемых ИИ-моделей и инструментов.

Artificial Analysis Coding Agent Index, 2026: 23 связки harness x model на 321 задаче

Решение

Как SHIP возвращает контроль

Автономная поставка

Управляйте AI-агентами, которые проверяют и тестируют так же быстро, как создают, чтобы работа выходила в релиз, пока ваши инженеры сохраняют контроль.

Оптимизация затрат

Отслеживайте каждый шаг, сравнивайте производительность и уверенно оптимизируйте расходы на ИИ.

ИИ-суверенитет

Запускайте миссии на моделях, инструментах и ИИ-контрактах, которые ваша организация уже использует.

SHIP — единственная платформа, которая запускает кодинг-агентов как вашу команду и доказывает, что они поставляют и сколько это стоит.

Автономная поставка ПО

Назначайте задачи, получайте готовую работу

Управляйте своей командой AI-агентов, чтобы доводить ПО до продакшена, пока ваши инженеры сохраняют контроль.

Назначение

Назначьте работу агенту SHIP на задаче

Работа начинается в момент назначения задачи. Делегируйте работу своей команде AI-агентов и занимайтесь своими делами.

Совместная работа

Общайтесь с командой агентов прямо в задаче

Направляйте работу в том же потоке, где вы уже находитесь. Запросите доработку или получите отчёт о миссии.

Будьте в курсе

Уведомления по мере продвижения работы

Каждый этап отчитывается по завершении, поэтому вы читаете прогресс там, где уже отслеживаете его.

SHIPсейчас

STB-526 Улучшить SEO-показатель lighthouse главной страницы

В работе: планирование, реализация и открытие PR.

SHIP7 мин назад

letsship/ship-bench-app #373

SHIP открыл pull request.

SHIP7 мин назад

letsship/ship-bench-app #373

Все CI-проверки пройдены.

SHIP7 мин назад

letsship/ship-bench-app #373

Ревьюер отклонил с 2 критическими проблемами.

SHIP7 мин назад

STB-526 Улучшить SEO-показатель lighthouse главной страницы

Развёртывание прошло успешно. Среда предпросмотра готова к тестированию.

SHIP3 мин назад

STB-526 Улучшить SEO-показатель lighthouse главной страницы

Ревью кода и QA пройдены. Миссия готова к приёмке.

Команда агентов

Шесть специалистов в одной миссии

Ваша команда AI-агентов совместно работает над общей миссией. Она проходит через этапы вашего жизненного цикла разработки ПО.

Исследователь

Контекст

Читает задачу, репозиторий, документацию и предыдущие PR. Выявляет неоднозначности до того, как кто-либо напишет код.

Планировщик

Спецификация

Создаёт план реализации и тестирования, по которому работает остальная команда агентов.

Разработчик

Код

Пишет код в песочнице. Запускает ваш форматтер, линтер, проверку типов и тесты, исправляя ошибки до отправки.

Ревьюер

Ревью

Проверяет diff на соответствие плану и вашим стандартам проекта. Блокирует критические проблемы, одобряет остальное.

Оператор

DevOps

Отправляет изменения в PR, отслеживает CI и запускает ваш пайплайн развёртывания в изолированный предпросмотр.

Тестировщик

QA

Проходит счастливый путь, затем негативные сценарии. Проверяет критерии приёмки и прикладывает доказательства работы.

01ПланИсследователь, Планировщик02СборкаРазработчик, Оператор03РевьюРевьюер04РазвёртываниеОператор05ТестТестировщик

1. 01 План Исследователь, Планировщик
2. 02 Сборка Разработчик, Оператор
3. 03 Ревью Ревьюер
4. 04 Развёртывание Оператор
5. 05 Тест Тестировщик

Mission Control

Видите отдачу от инвестиций в ИИ

Отслеживайте миссии в реальном времени и видите результат каждого агента и модели. Сравнивайте их производительность и направляйте работу на стек, который даёт лучший результат.

Планирование

Улучшить SEO-показатель lighthouse главной страницыSTB-526

letsship/ship-bench-app

15с $0.05

Сборка

Мигрировать страницу настроек на серверные компонентыSTB-517

letsship/ship-bench-app

48с $0.37

Сборка

Добавить ограничение частоты запросов к публичному APISTB-541

letsship/ship-bench-app

1м 20с $0.32

Ревью

Добавить ключи идемпотентности к checkout-эндпоинтуSTB-560

letsship/ship-bench-app # 401

2м 10с $0.62

Тестирование

Исправить N+1 запрос на панели заказовSTB-498

letsship/ship-bench-app # 352

5м 05с $0.97

Готово к слиянию

Добавить оптимистичный UI к форме комментариевSTB-534

letsship/ship-bench-app # 379

13м 20с $1.28

Готово к слиянию

Исправить утечку памяти в WebSocket-клиентеSTB-489

letsship/ship-bench-app # 344

16м 40с $1.35

Детали миссии

Изучите полную хронологию миссии

Откройте миссию, чтобы проследить её хронологию от начала до конца. Читайте, что сделал каждый агент на своём шаге, сколько это стоило и каков результат.

Проверенный PR

Результат с гейтами, ревью и тестами

Каждая миссия завершается pull request, который уже прошёл ревью и тесты, с указанием личности агента в записи.

Доказательство работы

Оцените результат с визуальными доказательствами

Скриншоты, видео и запись тестов — это доказательства, приложенные к завершённой миссии. Примите или отклоните.

Оптимизация затрат

Сделайте каждую инвестицию в ИИ оправданной

Измеряйте расходы относительно выполненной работы и систематически снижайте затраты.

Журнал миссииSTB-526 - PR # 373

слито

16м 48с

Время цикла

от назначения до завершения миссии

19м 52с

Время выполнения

от создания задачи до слияния

$1.76

Общая стоимость инференса

распределена по этапам

184.5k / 28.0k

Токены (вход / выход)

на всех этапах

4

Шаги агентов

в рамках миссии

Этап	Кол-во шагов	Длительность	Доля	Стоимость
Планировщикclaude-code/opus - 15.6k вход - 7.8k выход	1	1м 47с	13.8 %	$0.351
Разработчикclaude-code/haiku - 29.3k вход - 9.1k выход	1	5м 17с	41.1 %	$0.189
Ревьюерclaude-code/opus - 96.5k вход - 3.0k выход	1	49с	6.3 %	$0.687
QAclaude-code/sonnet - 43.1k вход - 8.1k выход	1	3м 49с	29.7 %	$0.530
CI	1	1м 10с	9.1 %	-

*Из реальной миссии, выполненной на SHIP. Фактическая длительность и стоимость зависят от сложности проекта, harness, модели и конфигурации агента по ролям, а время выполнения зависит от скорости приёмки.

Сравнивайте и выбирайте

Одна и та же задача, оценённая по вашему выбору агентов и моделей.

Читайте наше исследование SWE-in-a-team benchmark.

Общая стоимость миссии ($)*Одна реальная задача из собственного SWE-in-a-team benchmark SHIP, решённая каждой конфигурацией до состояния «готово». Планировщик, ревьюер и QA закреплены на одной модели, меняется только разработчик. Стоимость измеряется за токен по опубликованным прейскурантам.

86420

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Стоимость : $1.37

Время цикла (мин)*Астрономическое время для той же задачи, от первого запуска до готовой задачи и PR, готового к приёмке.

403020100

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Время цикла : 31 мин

Бюджет

piglm-5.2pideepseek-v4-flashclaude-codehaikuopen-codeglm-5.2

Фронтир

codexgpt-5.6-solclaude-codefable

ИИ-суверенитет

Владейте своим стеком, своими ключами, своими правилами

Запускайте миссии на моделях, инструментах и ИИ-контрактах, которые ваша организация уже использует.

Ваши контракты и ключи

Приносите свои ИИ-контракты, ключи, harness и модели.

Подключайте собственные аккаунты провайдеров. Инференс выполняется по вашим контрактным тарифам, напрямую на вашем аккаунте.

Настройте агентов и модели по ролям

Планировщик

Claude Codeopus

Разработчик

glm

Ревьюер

Codexgpt

QA

Pikimi

Модель безопасности zero-trust

Ваши секреты остаются вашими, зашифрованными в состоянии покоя.

Агенты работают в изолированной песочнице и никогда не получают ваши ключи. Агент может получить доступ только к тому, что нужно для задачи, а платформа подключает ваши учётные данные на сетевом крае.

Агентизолированная песочница placeholder

Ваши ключина платформе anthropic github

ваш ключ
подключается на крае

провайдер

Ваши ключи никогда не попадают в песочницу: запрос несёт placeholder, а платформа подменяет ваш реальный ключ на сетевом крае. Доступ на основе возможностей выдаётся при необходимости через кратковременный токен с ограниченной областью.

Управление данными

Запускайте инференс в ваших регионах, на ваших аккаунтах.

Ваши аккаунты провайдеров, контракты и регионы определяют, где выполняется инференс. Данные сессий, которые питают ваши логи, метрики и аудит-трейл, хранятся под собственными мерами безопасности SHIP.

• SOC 2 Type II*
• GDPR*
• HIPAA*

* Соответствие в процессе.

Работает с вашим стеком

Сохраните инструменты, которые ваша команда уже использует

Начните поставлять быстрее и дешевле сразу после подключения. SHIP позволяет всей команде работать, не изучая ничего нового.

Ваша агентная инженерная система

Используйте агентов, навыки, MCP-серверы, память проекта и инструменты, которые ваша команда уже создала.

Ваша система отслеживания задач

Заводите задачи в существующих проектах, назначая их новому члену команды.

Ваши репозитории и пайплайны

Готовая работа попадает в ваши существующие репозитории через ваш CI/CD, следуя вашей собственной модели SDLC.

Что добавляет SHIP

Ваша автономная команда разработчиков, которая работает в системах, которые вы уже используете.

Запустите свою автономную команду разработчиков

Подключите репозиторий и назначьте первую задачу. Ваши первые миссии бесплатны.

Начать бесплатно

Команда агентов SHIP в море

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","@id":"https://letsship.ai/#organization","name":"SHIP","alternateName":"SHIP AI","legalName":"IKIGAI Ventures BV","url":"https://letsship.ai","logo":"https://letsship.ai/images/brand/logo-square.png","sameAs":["https://www.linkedin.com/company/letsship","https://x.com/letsshipai","https://github.com/letsship"],"description":"SHIP is an agentic engineering platform at letsship.ai: an autonomous software team of AI coding agents. The agents plan, build, review and test each assigned issue and deliver a pull request with proof it works. SHIP reports what each mission cost.","founder":{"@id":"https://letsship.ai/about#founder"},"address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"NL"}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","name":"Introducing SHIP","description":"A walkthrough of one SHIP mission: a Linear ticket is assigned to the AI agent team, which plans, builds, reviews, deploys and tests the change, then reports every stage and its cost back on the issue.","thumbnailUrl":["https://letsship.ai/images/marketing/ship-intro-poster-alt.webp"],"uploadDate":"2026-08-03T14:47:48Z","duration":"PT1M30S","contentUrl":"https://videos.letsship.ai/marketing/ship-intro.58beca97.mp4","inLanguage":"en","transcript":"Hi! I'm Önder. I built SHIP to develop applications faster with cost control while shipping quality and reliable software. A task typically is not done when a coding agent generates code and pushes it to a PR. Production grade software engineering requires all the stages of software development lifecycle; design, planning, development, continuous integration, reviews, deployments and testing. Today, your AI agent fleet operating on SHIP do it all for you. With agent configuration, outcome, and cost you control. Let's see how it works. So, I assign a ticket to SHIP in Linear, then I walk away. The agent fleet picks it up, and reports right inside the issue. The planner writes the spec, the builder ships the code and gets the CI green. The reviewer approves or rejects the changes and tester does the same against the acceptance criteria. This cycle goes on in a secure sandbox until work is done. In the platform console, I watch the whole thing live. Every stage, every agent run with AI inference cost in real time. It delivers the work with an approved and deployed PR along with passing CI, review and QA quality gates. It reports a mission with all the metrics you care about. The cycle time, lead time and exactly what it costs. Meet SHIP! The operating system for agentic engineering. On infrastructure you own and AI stack you choose.","caption":{"@type":"MediaObject","contentUrl":"https://letsship.ai/captions/ship-intro.en.vtt","encodingFormat":"text/vtt","inLanguage":"en"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SHIP","url":"https://letsship.ai"}}