Seller Labs Amazon MCP
официальныйПодключите Claude, Cursor или любой MCP-клиент к своим данным Amazon Seller Central и Amazon Ads, синхронизированным и сверенным Seller Labs. Задавайте вопросы на обычном английском и получайте ответы на основе реальных данных: фактическая прибыль по SKU после вычета себестоимости и комиссий, статус Buy Box, запасы FBA и запас в днях, расходы на рекламу и темпы расходования бюджета, заказы и расчёты. Для каждого продавца создаётся отдельная база данных с историей за срок до двух лет. Также можно безопасно вносить изменения с ведением журнала в ставки, бюджеты и статусы Sponsored Products, Brands и Display. Безопасный вход через OAuth с учётной записью Seller Labs.
Что можно делать с Seller Labs Amazon MCP?
- Сверка отчетов Amazon — Узнайте, почему отчеты Business и Settlement расходятся, и получите сверенную сумму с объяснением расхождений.
- Реальная прибыльность SKU — Определите, какие SKU принесли убыток в прошлом месяце с учетом себестоимости, комиссий, возвратов, хранения и расходов на рекламу.
- Неэффективные рекламные расходы и действия с PPC — Выявите ключевые слова, на которые впустую тратятся средства, найдите кампании, которые стоит приостановить, и составьте план оптимизации PPC.
- Аудиты и мониторинг аккаунта — Проводите регулярные проверки на дублирующиеся ключевые слова, кампании с отсутствующими товарами, отклонения TACOS, пробелы в размещении рекламы и возмещения.
- Внесение изменений в кампании с ограничениями — Вносите поддерживаемые изменения без Seller Central; все операции записи фиксируются в журнале, а действия с высоким риском заранее помечаются.
Размещённый MCP-сервер
npx add-mcp 'https://ignite-api.sellerlabs.com/mcp'Устанавливается в Claude Code, Codex, Cursor и другие
Документация
Мы представлены в
MSNBC
CNBC
Fortune
Forbes
Vox
Entrepreneur
Посмотрите, как это работает
Правило 80%, которое обходится Amazon-агентству в $72K
Зачем платить $72K в год за дашборды, построенные на данных, которые уже предоставляет Seller Labs MCP.
Ваш Amazon MCP уже подключен. Сначала задайте Claude эти 3 вопроса.
Три запроса, которые стоит выполнить в первый день после подключения Seller Labs MCP.
Бесплатный аудит рекламы Seller Labs, который Claude проводит за 10 минут
Бесплатный аудит рекламы из 13 разделов, который Claude проводит через Seller Labs MCP, а затем устраняет найденные проблемы.
Нам доверяют

★★★★★
Передовые решения, которые не отстают от бизнеса
«Очень передовые специалисты и постоянно растущее число решений для развивающейся экономики. Пользуюсь ими уже много лет, и они очень помогли моему бизнесу».
John Fleitz
CEO, Plethora7
★★★★★
Движок данных для принятия бизнес-решений
«То, что начиналось как автоматизированный способ получать отзывы клиентов, превратилось в движок данных для принятия бизнес-решений… Без колебаний рекомендую их любой компании или агентству, которые хотят выйти на новый уровень и создать более серьезное конкурентное преимущество».
Rolando Rosas
Global Teck Worldwide
★★★★★
Настоящая экономия времени, а не уловка
«Marknology напрямую встроила Seller Labs MCP в наш рабочий процесс, и он отлично справляется с реальными данными аккаунта. Это настоящая экономия времени, а не уловка».
Andrew Morgans
Marknology, Amazon Agency
Ваш ИИ не может четко свести отчеты.
Amazon Seller Central
Запасы
142 единицы 0 единиц
УСТАРЕЛО
Расходы на рекламу (7 дн.)
Отчет о расчетах
$14,220.00
Отчет о бизнесе
$14,882.40
Четыре вкладки. Четыре разных числа. Ни ошибки, ни объяснения.
Claude через Seller Labs MCP
Почему данные в моих отчетах не совпадают?
Данные в отчете о бизнесе и отчете о расчетах расходятся, потому что отчет о бизнесе включает заказы в обработке, по которым еще не прошли расчеты. Вот согласованная сумма:
| Источник | В отчете | Согласованная сумма |
|---|---|---|
| Расчеты | $14,220.00 | $14,220.00 |
| Отчет о бизнесе | $14,882.40 | $14,220.00 |
✗
> поиск ошибок_
Проблема
Ваш ИИ гадает, сколько вы заработали на Amazon
- Отчеты запаздывают, зависают и пропускают строки без видимых ошибок
- Один и тот же заказ учитывается дважды под разными названиями
- Вы по-прежнему вручную сводите отчеты
→
✓
> сверка подтверждена_
Решение
Вместо этого предоставьте согласованные данные
- Seller Labs сначала очищает и сверяет данные
- Реальная прибыль по SKU после учета себестоимости, комиссий, рекламы и возвратов
- Одобренные действия выполняются без Seller Central
Вы покупаете не просто коннектор. Вы покупаете лежащую в его основе инфраструктуру данных.
Почему необработанные данные Amazon мешают ИИ
Один вопрос. Без скачивания отчетов. Без таблиц.
Claude · Seller Labs Amazon MCP подключен
Какие SKU принесли убыток в прошлом месяце с учетом комиссий, возвратов, хранения и расходов на рекламу?
Проверены 438 активных SKU по согласованным данным расчетов за июль. Четыре SKU имеют отрицательную чистую прибыль:
| SKU | Единицы | Выручка | Чистая прибыль | Маржа |
|---|---|---|---|---|
| NCL-4421-BLK | 1,284 | $38,412 | -$4,106 | -10.7% |
| NCL-2210-2PK | 746 | $21,908 | -$2,733 | -12.5% |
| NCL-8890-LG | 412 | $14,220 | -$918 | -6.5% |
| NCL-1102-SM | 203 | $5,844 | -$377 | -6.5% |
Стоит обратить внимание: в рекламной консоли Amazon для NCL-4421-BLK указан ROAS 3.1x. Убыток связан с долей возвратов 19% и долгосрочными сборами за хранение в размере $2,840, которые Amazon указывает отдельно, но здесь относит к этому SKU.
Приостановить две кампании, которые расходуют бюджет на NCL-4421-BLK?
Иллюстративный пример на основе типичных данных. Перед запуском замените его реальным обезличенным сеансом клиента.
Как на самом деле выглядит управление Amazon с помощью ИИ
✗
Без Seller Labs
- Скачивать новый отчет Amazon каждый раз, когда возникает вопрос
- Оценивать прибыльность SKU только по данным о продажах
- Обнаруживать дорогостоящие проблемы, когда они уже привели к убыткам
- Вручную вносить каждое изменение в Seller Central
→
✓
С Seller Labs
- Больше не скачивать отчеты Amazon
- Знать реальную прибыльность SKU, а не только объем продаж
- Выявлять дорогостоящие проблемы до того, как они приведут к убыткам
- Выполнять поддерживаемые действия без Seller Central
Представьте, что вы спрашиваете Claude:
«Какие SKU незаметно принесли убыток в прошлом месяце?
«Не доплатила ли мне Amazon на прошлой неделе?
«Покажи все ключевые слова, на которые уходит больше $500 в месяц.
«Какие кампании стоит приостановить сегодня?
«Составь план оптимизации PPC на завтра.
«Проведи аудит всех листингов, которые могут потерять Buy Box.
Что происходит после подключения
Без проекта внедрения. Без инженера по данным. Без обязательного вводного звонка.
Минуты
Ваш аккаунт подключен
Авторизуйтесь в Seller Labs и добавьте коннектор в Claude или ChatGPT.
Около 2 дней
Данные начинают поступать
После подключения MCP начинает получать и сверять данные Amazon. Данные за период до настройки получить нельзя.
Первая неделя
Реальная прибыль по SKU после добавления себестоимости
Применение исторических затрат, распределение комиссий на уровне аккаунта и ежедневная сводка прибыли.
Вторая неделя
Первые аудиты и мониторинги уже работают
Дублирующиеся ключевые слова, кампании с отсутствующими товарами, отклонения TACOS, пробелы в размещении, отслеживание возмещений.
Первый месяц
Команда задает вопросы ИИ, а не аналитику
Регулярные отчеты, которые аналитик каждую неделю собирал заново, теперь формируются по расписанию.
Третий месяц
Устранены утечки прибыли, которые вы не искали
Как подключить Claude или ChatGPT к аккаунту Amazon
Три шага. Без портала разработчика, без управления учетными данными API и без развертывания базы данных.
1
Создайте аккаунт Seller Labs
Авторизуйте Seller Labs в Seller Central и Amazon Ads через стандартный процесс согласия Amazon.
2
Добавьте MCP в свой ИИ-инструмент
Вставьте URL коннектора в Claude или ChatGPT. Ничего устанавливать или размещать самостоятельно не нужно.
3
Задайте первый вопрос
Начните с готового запроса или спросите, что изменилось в аккаунте со вчерашнего дня.
Самостоятельная разработка
От 4 до 6 недель
Интеграция с SP-API и Ads API, хранилище данных, обслуживание при изменении схемы, а затем самое сложное: корректное моделирование прибыльности Amazon с учетом расчетов, типов комиссий и сборов на уровне аккаунта, которые невозможно связать с SKU.
Подключение Seller Labs
Настройка за 15 мин
Логика обработки транзакций, обогащенные таблицы и инфраструктура расчета прибыльности уже созданы и поддерживаются. Вы пользуетесь результатом многолетней работы инженеров по данным.
Не знаете, с чего начать работу с ИИ после подключения аккаунта?
Seller Labs поможет вам.
Получите бесплатный аудит запасов и рекламы.
Seller Labs бесплатно проверит ваш аккаунт и покажет, что происходит на самом деле.
- Проверка состояния запасов: риск отсутствия товара, излишки и сроки пополнения
- Аудит рекламы: неэффективные расходы, недостаточное финансирование успешных кампаний и проблемы со структурой
- Понятное резюме вместо выгрузки необработанных данных
$0
Стоимость выявления проблем
Пять задач, которые ИИ может выполнять за вас
Рабочие процессы, которые клиенты создают в первый месяц.
Ежедневная сводка по аккаунту Amazon
Что изменилось за ночь — еще до того, как вы откроете Seller Central.
Мониторинг прибыльности PPC
Узнайте, что изменить, почему это нужно сделать и как внести изменения — в одном диалоге.
Постоянный аудит аккаунта
Аудит уровня агентства, который проводится через день, а не раз в квартал.
Центр управления прибыльностью
Полная экономика каждого SKU, а не только показатели продаж и рекламы.
Мониторинг потерь на Amazon
Просматривайте выданные Amazon возмещения в одном месте, не сравнивая вручную четыре отчета.
Платформа аналитики для агентств
Ваши методики, работающие как операционная система для каждого клиента.
Ваши рабочие принципы, превращенные в повторяемый процесс
Превратите подход лучшего специалиста в процесс, который может выполнять система
В каждом аккаунте есть человек, который сразу замечает, что с кампанией что-то не так или что SKU незаметно приносит убытки. Зафиксируйте, как ваш лучший специалист оценивает кампании и аккаунты, чтобы этот процесс можно было повторять, проверять и улучшать, а не хранить только в голове одного человека. Именно для этого создана Agency Intelligence Platform.
Предупреждения о наиболее рискованных изменениях
Каждое действие по изменению данных обязательно регистрируется до выполнения. Кроме того, для действий с наибольшим риском показывается дополнительное предупреждение: запуск кампании при низком запасе (менее чем на 14 дней) или установка бюджета, превышающего средний за 30 дней более чем в 2 раза. Вы также управляете разрешениями инструментов в своем ИИ-клиенте, в том числе можете потребовать подтверждения каждого действия.
1
Агент определяет действие
2
Сначала отображаются предупреждения о действиях с высоким риском
3
Seller Labs выполняет действие
4
Каждое действие записывается в журнал аудита
Не все данные Amazon, «готовые для ИИ», действительно готовы, и почти никакие из них не позволяют выполнять действия.
| Возможность | Amazon API или MCP | Простой коннектор | Самостоятельная разработка | Seller Labs |
|---|---|---|---|---|
| Время подключения | Недели | Дни | От 4 до 6 недель | Менее 15 мин |
| Время до получения достоверных данных о прибыли | Недели | От нескольких дней до нескольких недель | Месяцы | Дни |
| Сверка данных из разных источников | Нет | Редко | Нужно создавать самостоятельно | Да |
| Единые данные о транзакциях | Нет в API | Нет | Нет в API | Восстановлены |
| Прибыльность SKU с учетом вашей себестоимости | Нет | Зависит от решения | Месяцы работы | Да |
| Запись изменений со встроенными ограничениями | Нет ограничений | Нет | Нужно создавать ограничения самостоятельно | Да |
Ответы на вопросы об Amazon MCP
Как подключить Claude к аккаунту Amazon Seller Central?
Создайте аккаунт Seller Labs и авторизуйте его в Seller Central и Amazon Ads через стандартный процесс согласия Amazon, затем добавьте коннектор Seller Labs MCP в Claude. Ничего не нужно устанавливать, размещать самостоятельно или настраивать на портале разработчика. Большинство аккаунтов подключается менее чем за 15 минут, а импорт исторических данных полностью завершается примерно за 2 дня.
Сколько стоит MCP Genius?
Стоимость MCP Genius зависит от количества вызовов инструментов, а не от выручки на Amazon. Бесплатный план включает до 100 вызовов инструментов в месяц (500 за все время). Платные планы начинаются от $39 в месяц за 101–400 вызовов. Полный список тарифов
Есть ли у Amazon официальный MCP-сервер?
Amazon предоставляет доступ к данным через Selling Partner API и Advertising API. Они возвращают необработанные данные, а не согласованный набор данных. Они не хранят историю за вас, не сопоставляют источники друг с другом, не сообщают об устаревших или неполных данных и не содержат логики расчета затрат или прибыльности. Seller Labs работает поверх этих источников и поддерживает промежуточный слой данных.
Можно ли подключить ChatGPT вместо Claude?
Да. Seller Labs MCP работает с любым клиентом, поддерживающим Model Context Protocol, включая Claude, Claude Code и ChatGPT. Одно и то же подключение работает со всеми ними, поэтому вы не привязаны к одному поставщику ИИ.
Может ли ИИ действительно изменять мои кампании или он только читает данные?
Он может вносить изменения. Каждое действие по изменению данных записывается в журнал аудита. Перед выполнением действий с наибольшим риском, например запуском кампании при низком запасе или установкой необычно большого бюджета, сначала отображается предупреждение. Вы также управляете разрешениями инструментов в своем ИИ-клиенте, в том числе можете потребовать подтверждения каждого действия.
Почему нельзя просто подключить ИИ напрямую к Amazon API?
Можно, и создать коннектор — самая простая часть. Сложность заключается в корректном моделировании прибыльности Amazon. Комиссии поступают из нескольких типов отчетов, некоторые сборы невозможно связать с SKU, схемы отчетов меняются без предупреждения, а источники самой Amazon противоречат друг другу. Обычно командам требуется от четырех до шести недель, чтобы получить первый достоверный ответ, после чего обслуживание становится их постоянной обязанностью.
Что такое единый отчет о транзакциях и почему он важен?
Это представление на уровне расчетов, необходимое бухгалтерам для сверки денежных поступлений от Amazon с отдельными SKU и комиссиями. API Amazon возвращает данные о расчетах, но сам по себе не связывает эти денежные средства с экономикой на уровне SKU. Seller Labs восстановила эту связь на основе Finances API, благодаря чему ИИ может рассчитывать реальную прибыльность на уровне SKU.
За какой период доступны данные?
Данные начинают накапливаться со дня подключения, поэтому получить историю за период до настройки нельзя. После этого Seller Labs продолжает собирать и хранить историю до двух лет — значительно дольше, чем ограниченные сроки хранения отчетов самой Amazon.