Searcherries: AI Visibility & SEO

официальный

Размещённый на хостинге MCP-сервер только для чтения для данных о видимости в ИИ (GEO) и SEO: как ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude и Grok отвечают на ваши отслеживаемые вопросы, каких конкурентов и источники они цитируют, а также Google Search Console, Bing Webmaster Tools и ИИ-трафик GA4.

Смотреть на searcherries.com

Что можно делать с Searcherries AI Visibility & SEO MCP?

  • Составьте приоритизированный план действий — Спросите «Над чем мне работать дальше?», чтобы получить до пяти задач с датами и обоснованием через get-action-plan.
  • Сравните видимость ИИ у конкурентов — Узнайте, где конкуренты опережают вас в ответах ИИ, включая цитируемые страницы и предлагаемые изменения на сайте.
  • Оцените качество ответов ИИ — Изучите сохранённые ответы ИИ на предмет заметности бренда, тональности, нерелевантных ответов и цитат-обоснований.
  • Проанализируйте данные поиска и трафика — Изучите метрики Google Search Console, Bing и GA4, такие как топ-запросы, тренды, трафик из ИИ и целевые страницы.
  • Создайте контент-бриф или бриф страницы — Используйте готовые промпты, такие как content-gaps, page-brief или competitor-gap, для принятия решений о контенте на основе данных.
  • Запустите гео-аудит или еженедельный аудит — Активируйте промпты geo-audit или weekly-report для структурированного многоэтапного анализа видимости вашего проекта.

Размещённый MCP-сервер

npx add-mcp 'https://app.searcherries.com/mcp/searcherries'

Устанавливается в Claude Code, Codex, Cursor и другие

Документация

Model Context Protocol, или MCP, позволяет ИИ-ассистенту читать данные из другого сервиса. Searcherries предоставляет MCP-подключение только для чтения, чтобы ИИ-ассистент в Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code, n8n или другом MCP-клиенте мог анализировать собранные данные вашего проекта и помогать вам улучшать сайт с их помощью.

Используйте MCP в боковой панели Searcherries, чтобы просмотреть URL сервера и инструкции по подключению. MCP доступен на всех тарифах. Бесплатный аккаунт читает данные Search Console и GA4 своего проекта; инструменты видимости в ИИ (ответы, конкуренты, цитирования, рекомендации) требуют тарифа Starter или Pro, включая активный подходящий пробный период, и в противном случае отвечают upgrade_required и ссылкой на тарифы.

Что может читать ассистент

Подключение предоставляет доступ к вашим проектам и для каждого из них: метрики видимости в ИИ за период (оценка, упоминания по платформам, изменение относительно предыдущего периода, доля голоса), вопросы клиентов и каждый сохранённый ответ ИИ с его оценками (насколько заметно упоминается бренд, тональность, ответы не по теме, цитаты-доказательства), веб-поиски, выполненные платформами, конкурентов и то, что платформы говорят о них, цитируемые URL и домены, бизнес-профиль, а также подключённые данные из Google Search Console, Bing Webmaster Tools и GA4 (топ-запросы и страницы, возможности, тренды, поисковые запросы в форме вопросов, ИИ-трафик и целевые страницы, помесячная история). Он также может вернуть приоритизированный план действий, построенный на этих данных.

Данные принадлежат аккаунту Searcherries, который вы авторизуете. Подключение не даёт доступа к проектам других пользователей.

Что может делать подключение

MCP-сервер Searcherries читает данные, уже сохранённые Searcherries. Он не может редактировать проекты, изменять вопросы, удалять данные, управлять оплатой или запускать новые обращения к провайдерам аналитики.

Например, на вопрос «Где мы проигрываем конкурентам в ответах ИИ и какие страницы нам стоит улучшить в первую очередь?» можно ответить на основе сохранённых данных. «Запусти новый импорт Google Analytics сейчас» — это не операция, которую предлагает данный MCP-сервер.

Выберите клиент

  • Claude: используйте пользовательский коннектор и авторизацию через браузер.
  • Claude Code: добавьте сервер из терминала и войдите с помощью /mcp.
  • ChatGPT: установите плагин Searcherries из каталога плагинов ChatGPT и подтвердите доступ в браузере.
  • Codex: добавьте удалённый сервер одной командой CLI и войдите через браузер, либо установите плагин (сервер плюс восемь навыков) из маркетплейса Searcherries в CLI или из каталога в настольном приложении Codex.
  • n8n: добавьте узел MCP Client Tool в AI Agent и авторизуйтесь с помощью персонального токена доступа.
  • Cursor, VS Code и другие клиенты: вставьте конфигурацию сервера и войдите через браузер или используйте персональный токен доступа там, где вход через браузер невозможен. Searcherries также указан в GitHub MCP Registry, поэтому представление MCP Servers в VS Code и GitHub Copilot могут установить его оттуда.

Адрес удалённого сервера:

https://app.searcherries.com/mcp/searcherries

Страница настроек MCP находится по адресу /mcp; конечная точка подключения включает /mcp/searcherries. Использование адреса страницы настроек в качестве URL сервера не подключит клиент.

Начните с полезного запроса

После подключения спросите:

Над чем мне стоит поработать дальше в моём проекте Searcherries?

Ассистент вызовет get-action-plan и ответит списком до пяти приоритизированных задач. Каждая задача сопровождается датированными доказательствами, предлагаемым ответственным, критерием успеха и ссылкой на соответствующий отчёт. Указывайте бренд или домен в запросе, если в аккаунте несколько проектов.

Для более детального изучения спросите:

Перечисли мои проекты Searcherries, затем дай сводку по проекту, который я выберу. Где конкуренты обходят нас в ответах ИИ, какие страницы ИИ-платформы цитируют по этим вопросам и что нам стоит изменить на сайте в первую очередь?

Сервер также предоставляет готовые промпты, которые появляются в меню промптов вашего клиента после подключения: action-plan, geo-audit, content-gaps, competitor-gap, page-brief, question-review и weekly-report. Каждый из них указывает ассистенту, какие данные читать, в каком порядке и что предоставить. В Claude Code они перечислены как слэш-команды под именем сервера.

Если для ответа требуется много записей, попросите ассистента получить все соответствующие страницы, а не делать вывод только по первой странице. См. справочник инструментов для каждого инструмента и его аргументов.

MCP и Wizard

Wizard — это встроенный рабочий процесс анализа по одному вопросу с ежемесячной квотой Wizard. MCP предоставляет данные внешнему ассистенту и не расходует эту квоту Wizard. У внешнего ассистента могут быть собственная подписка, плата за использование и настройки обработки данных.

Авторизуйте только тот клиент, который вы намерены использовать с данными вашего проекта.