Screpy SEO MCP

официальный

Technical SEO audits and crawl insights for AI assistants via MCP.

Что можно делать с Screpy SEO MCP?

  • List available projects — Ask the assistant to list all Screpy projects accessible to your account with list_projects.
  • Inspect a completed crawl — Retrieve crawl-level health indicators, issue counts, and page inventory for a specific crawl using get_crawl_summary and list_crawl_pages.
  • Investigate a specific URL — Get detailed on-page data for an exact URL in a crawl with get_page_details, including links and images.
  • Retrieve prioritized SEO opportunities — Pull existing Search Console Quick Wins by project and reporting range with get_quick_wins.
  • Review Core Web Vitals and uptime — Check performance results and recent availability incidents via get_core_web_vitals and get_uptime_summary.
  • Compare two crawls — Analyze what changed between completed crawls using compare_crawls to identify regressions or improvements.

Документация

SEO MCP

Screpy SEO MCP подключает совместимых ИИ-ассистентов к вашей аутентифицированной учетной записи Screpy через Model Context Protocol. Исследуйте проекты, проблемы сканирования, страницы, возможности, Core Web Vitals и время безотказной работы без перемещения данных между разрозненными инструментами.

Начать бесплатную пробную версию Посмотреть цены

TL;DR

Слишком длинно; не читал

Показать краткое содержание

Что такое Screpy SEO MCP?

Screpy SEO MCP — это сервер Model Context Protocol, который предоставляет совместимым ИИ-ассистентам контролируемый доступ к проектам Screpy и рабочим процессам SEO участника. Он объединяет контекст проекта, результаты сканирования, данные на странице, Quick Wins, Core Web Vitals и информацию о времени безотказной работы, чтобы ассистент мог исследовать веб-сайт, используя те же структурированные данные, которые доступны в Screpy.

Подключение ИИ, доступ и провайдеры

  • Screpy SEO MCP подключает совместимых ИИ-ассистентов к аутентифицированной учетной записи Screpy через OAuth 2.0 и стандартный Model Context Protocol.
  • Screpy SEO MCP документирует управляемые ИИ рабочие процессы SEO с ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Cursor и GitHub Copilot.
  • Screpy SEO MCP определяет Codex, Zed, Continue, Cline, Windsurf и JetBrains AI Assistant как популярных MCP-клиентов; каждое подключение зависит от того, поддерживает ли развернутый клиент удаленный транспорт Screpy и поток OAuth.
  • Screpy SEO MCP перечисляет проекты, доступные подключенному участнику, и повторно проверяет доступ к проекту при каждом вызове инструмента.
  • Screpy SEO MCP возвращает контекст учетной записи и информацию об использовании плана, чтобы ассистент мог понять доступное рабочее пространство Screpy перед исследованием проекта.

Исследование проекта, сканирования и страниц

  • Screpy SEO MCP возвращает обзор проекта с последним завершенным сканированием и контекстом на странице для выбранного веб-сайта.
  • Screpy SEO MCP перечисляет сканирования, сообщает статус сканирования, сравнивает завершенные сканирования и возвращает показатели здоровья на уровне сканирования и количество проблем.
  • Screpy SEO MCP перечисляет страницы сканирования и возвращает подробные данные для точного URL-адреса в выбранном сканировании.
  • Screpy SEO MCP перечисляет ссылки и изображения, затем отслеживает их исходные страницы, чтобы технические выводы можно было исследовать в контексте.

Приоритеты и мониторинг

  • Screpy SEO MCP возвращает приоритетные Quick Wins из существующих возможностей Search Console для выбранного проекта и диапазона отчетности.
  • Screpy SEO MCP возвращает доступные результаты Core Web Vitals для анализа производительности, не смешивая их с записями страниц сканирования.
  • Screpy SEO MCP возвращает статус времени безотказной работы и недавние инциденты, чтобы проблемы доступности можно было включить в то же SEO-исследование.
  • Screpy SEO MCP может запустить сканирование или изменить настройки проекта только тогда, когда пользователь явно подтверждает запрошенное действие с высоким воздействием.

MCP-подключение

Внедрите Screpy в рабочий процесс ИИ, который вы уже используете.

Подключите совместимого ассистента к Screpy через стандартный Model Context Protocol, а затем позвольте ему работать с контекстом проекта и данными SEO, к которым имеет доступ ваша учетная запись.

  • Подключите аутентифицированную учетную запись Screpy через OAuth 2.0
  • Начните с контекста учетной записи, использования плана и проектов, доступных участнику
  • Ограничивайте каждый запрос выбранным проектом и разрешенными данными
  • Используйте один и тот же контекст Screpy в беседах с ИИ и рабочих процессах разработки

Предоставь мне еженедельную сводку SEO для этого проекта.

Я сгруппировал сигналы проекта по видимости, техническому здоровью и работе с контентом, чтобы еженедельный брифинг был готов к рассмотрению.

Преврати три наиболее значимых вывода в практический план.

Я приоритизировал три самых сильных вывода по воздействию и добавил затронутые страницы с практическим следующим действием для каждого.

Исследование сканирования

Перейдите от здоровья сканирования к точному URL-адресу, стоящему за проблемой.

Попросите ассистента проверить завершенное сканирование, определить затронутые страницы и проследить ссылки или изображения до их исходного контекста, вместо того чтобы полагаться только на общую сводку.

  • Перечислите завершенные сканирования и проверьте, готово ли текущее сканирование к исследованию
  • Просмотрите показатели здоровья на уровне сканирования, количество проблем и изменения между завершенными сканированиями
  • Отфильтруйте инвентарь страниц, затем получите подробные данные для одного точного URL-адреса сканирования
  • Отследите выводы по ссылкам и изображениям до страниц, где они появляются

Исследуй URL-адреса, стоящие за снижением здоровья сканирования.

Я сузил снижение здоровья до затронутых URL-адресов и связал каждый из них с его исходной страницей, ссылкой или контекстом изображения.

Общий сигнал здоровья теперь представляет собой исследование на уровне URL-адресов с четкими техническими доказательствами.

Приоритеты SEO

Превратите возможности Search Console в целенаправленный следующий шаг.

Перенесите существующие Quick Wins в беседу с ИИ с затронутым проектом, категорией и диапазоном отчетности, а затем используйте окружающий контекст сканирования и страницы, чтобы исследовать, что заслуживает внимания.

  • Получите приоритетные возможности Search Console из выбранного проекта
  • Просмотрите категории Quick Wins: striking-distance, click-through, content, crawl и другие доступные
  • Сравните контекст проекта и сканирования, прежде чем превращать возможность в работу
  • Держите ассистента в курсе URL-адресов, запросов и диапазона отчетности, лежащих в основе рекомендации

Преврати последние Quick Wins в две ограниченные задачи на эту неделю.

Я включил выбранный проект, категорию возможностей и диапазон отчетности в список действий, ранжированный по воздействию.

Исключи незначительные проблемы и держи план готовым к этому спринту.

Окончательный план сохраняет только те возможности, которые подтверждены окружающим контекстом сканирования и страницы.

Мониторинг здоровья SEO

Включайте производительность и время безотказной работы в каждую техническую беседу.

Работа над SEO не останавливается на данных сканирования. Screpy SEO MCP также предоставляет доступные результаты Core Web Vitals и недавние инциденты времени безотказной работы, чтобы ассистент мог связать техническое здоровье со следующим исследованием.

  • Просмотрите доступные результаты Core Web Vitals для выбранного проекта
  • Проверьте статус времени безотказной работы и недавние инциденты перед диагностикой проблемы с трафиком или сканированием
  • Используйте обзор проекта и контекст завершенного сканирования наряду с сигналами здоровья
  • Держите производительность, доступность и выводы на странице в одном ограниченном рабочем процессе SEO

Включи регрессии скорости и инциденты времени безотказной работы в этот технический SEO-обзор.

Я добавил доступные результаты Core Web Vitals и недавние инциденты времени безотказной работы в техническую диагностику.

Определи следующие проверки после инцидента.

Далее проверь затронутые страницы с помощью сканирования или проверки производительности и подтверди, что инцидент устранен.

Возможности

Инструменты SEO MCP для SEO-работы с помощью ИИ

Screpy SEO MCP предоставляет рабочие процессы подключенного участника по проектам, сканированию, страницам, возможностям, производительности и времени безотказной работы в виде структурированных инструментов для совместимых ИИ-ассистентов.

Подключение OAuth

Подключите совместимого ИИ-клиента к аутентифицированной учетной записи Screpy через поток OAuth SEO MCP.

Контекст учетной записи

Возвращает доступное количество проектов участника и контекст доступа к продукту перед тем, как ассистент начнет SEO-исследование.

Использование плана

Возвращает текущий контекст использования плана, чтобы ассистент мог понять доступную емкость и лимиты учетной записи.

Список проектов

Перечисляет проекты Screpy, доступные подключенному участнику, в качестве отправной точки для SEO-работы в рамках проекта.

Обзор проекта

Возвращает высокоуровневый контекст SEO и сканирования для одного проекта, включая последнее завершенное сканирование и обзор на странице.

Сравнение проектов

Сравнивает выбранные проекты Screpy, когда ассистенту необходимо параллельно рассмотреть контекст SEO на уровне веб-сайта.

Создание проекта

Создает проект Screpy, когда пользователь явно просит ассистента добавить новое рабочее пространство веб-сайта.

Настройки проекта

Обновляет настройки проекта только после того, как пользователь явно подтверждает запрошенное изменение с высоким воздействием.

Удаление проекта

Удаляет проект только после того, как пользователь явно подтверждает это точное деструктивное действие.

Список сканирований

Перечисляет сканирования проекта и использует их UID сканирований для выбора точного сканирования для последующего анализа.

Статус сканирования

Проверяет, выполняется ли еще выбранное сканирование, завершено или готово к следующему шагу исследования.

Запуск сканирования

Запускает новое сканирование только тогда, когда пользователь явно подтверждает выбранный проект и действие сканирования.

Сводка сканирования

Возвращает итоги, показатели здоровья и количество проблем из одного завершенного сканирования для технического SEO-обзора.

Сравнение сканирований

Сравнивает завершенные сканирования, чтобы исследовать, что изменилось в здоровье веб-сайта и технических выводах с течением времени.

Обзор на странице

Возвращает контекст аудита на странице проекта перед детализацией до отдельной страницы сканирования.

Инвентарь страниц

Перечисляет страницы сканирования со структурированными фильтрами, чтобы ассистент мог сузить технический SEO-анализ до релевантных URL-адресов.

Детали точной страницы

Возвращает подробные данные сканирования для одного точного URL-адреса в выбранном сканировании, когда вывод требует доказательств на уровне страницы.

Quick Wins

Возвращает приоритетные существующие возможности Search Console по проекту, категории, диапазону отчетности и курсору.

Инвентарь ссылок

Перечисляет обнаруженные ссылки из выбранного сканирования и фильтрует результаты во время исследований внутренних ссылок и путей сканирования.

Исходные страницы ссылок

Возвращает страницы, содержащие выбранную ссылку, чтобы ассистент мог отследить вывод по ссылке до ее исходного контекста.

Инвентарь изображений

Перечисляет обнаруженные изображения из выбранного сканирования для исследования SEO изображений, доставки и качества страниц.

Исходные страницы изображений

Возвращает страницы, содержащие выбранное изображение, чтобы выводы по изображениям можно было исследовать в их контексте страницы.

Core Web Vitals

Возвращает доступные результаты Core Web Vitals для анализа производительности на уровне проекта без использования данных страниц сканирования.

Сводка времени безотказной работы

Возвращает статус времени безотказной работы и недавние инциденты, чтобы доступность была частью технического SEO-исследования.

Поддерживаемые ИИ-провайдеры

Поддерживаемые ИИ-провайдеры

ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Cursor и GitHub Copilot — это ИИ-клиенты, которые в настоящее время документированы в управляемом рабочем процессе MCP Screpy. Codex, Zed, Continue, Cline, Windsurf и JetBrains AI Assistant — популярные MCP-клиенты для SEO и разработки; подключайте их, когда развернутый клиент поддерживает удаленный транспорт Screpy и поток OAuth.

ChatGPT

Используйте ChatGPT с Screpy SEO MCP, чтобы превратить сканирования в рамках проекта, выводы по страницам, Quick Wins, Core Web Vitals и данные о времени безотказной работы в четкие SEO-сводки и планы следующих шагов. Держите обсуждение привязанным к точному проекту Screpy вместо ручного копирования экспорта панели управления.

Codex

MCP-клиент

Используйте Codex с Screpy SEO MCP, когда SEO-исследование должно стать изменением на уровне кода. Предоставьте Codex контекст сканирования, URL-адресов и мониторинга в рамках проекта, прежде чем он спланирует исправление для шаблона, перенаправления, правила метаданных или регрессии релиза.

Claude

Используйте Claude для исследования технических проблем SEO с контекстом сканирования, URL-адресов, ссылок и изображений, хранящимся в Screpy. Claude может помочь превратить выводы завершенного сканирования и возможности ранжирования в приоритетный брифинг по реализации для нужных страниц.

Perplexity

Подключите Perplexity к Screpy SEO MCP, когда для исследования нужен контекст веб-сайта, стоящий за вопросом. Перенесите данные завершенного сканирования, выводы на уровне страниц и существующие возможности в исследование, прежде чем решать, что проверять или исправлять.

Gemini

Используйте Gemini с Screpy MCP для просмотра аутентифицированных данных проекта наряду с вашим рабочим процессом SEO. Попросите Gemini изучить здоровье сканирования, детали страниц, Quick Wins, Core Web Vitals и информацию о времени безотказной работы, не теряя рамки проекта, стоящие за каждым результатом.

Cursor

Используйте Cursor с Screpy SEO MCP во время работы в кодовой базе, которая влияет на ваш веб-сайт. Исследуйте затронутый URL-адрес, отследите вывод сканирования до его исходного контекста и превратите результат в целенаправленное техническое изменение вместо общего SEO-тикета.

GitHub Copilot

Перенесите SEO-контекст Screpy в GitHub Copilot для работы над релизами, миграциями и шаблонами. Просматривайте проблемы сканирования, сигналы на уровне страниц и контекст мониторинга, планируя изменения кода, которые могут повлиять на индексируемость, производительность или доступность.

Zed

MCP-клиент

Используйте Zed с Screpy SEO MCP, когда техническая SEO-работа ведется параллельно с кодом, обслуживающим веб-сайт. Zed поддерживает удаленные MCP-серверы и стандартный OAuth, позволяя разработчикам вносить контекст сканирования и мониторинга в рамках проекта в сессию агента перед изменением шаблона, маршрута или настройки развертывания.

Continue

MCP-клиент

Используйте Continue в режиме агента с Screpy SEO MCP, чтобы подключить удаленные технические SEO-данные к планированию и реализации в редакторе. Continue поддерживает HTTP-транспорты MCP, что делает его полезным для команд, которым нужны результаты сканирования, затронутые URL-адреса и SEO-приоритеты во время работы над изменениями.

Cline

MCP-клиент

Используйте конфигурацию MCP в Cline, чтобы предоставить агенту SEO-контекст, стоящий за задачей разработки. Подключите совместимую удаленную настройку Screpy MCP, прежде чем просить Cline исследовать неработающий URL, регрессию сканирования или сигналы на уровне страниц, затронутые изменением кода.

Windsurf

MCP-клиент

Используйте конфигурацию удаленного MCP-сервера в Windsurf, когда SEO-исследования должны следовать рабочему процессу разработки. Команды могут держать контекст проекта и сканирования Screpy рядом с редактором кода, а затем проверить доступный поток аутентификации клиента перед развертыванием подключения в команде.

JetBrains AI Assistant

MCP-клиент

Используйте JetBrains AI Assistant с настроенными MCP-инструментами, когда SEO-работа ведется в проектах на базе IntelliJ. Перенесите выводы Screpy на уровне URL и контекст технического мониторинга в IDE, чтобы разработчики могли оценить влияние на поиск изменений в бэкенде, фронтенде или шаблонах перед релизом.

Вопросы по SEO MCP.

Узнайте, как Screpy SEO MCP подключает совместимых AI-ассистентов к SEO-данным и рабочим процессам в рамках проекта.

Что такое SEO MCP-сервер?

SEO MCP-сервер делает SEO-данные и рабочие процессы доступными для совместимых AI-ассистентов через Model Context Protocol. Screpy SEO MCP подключает аутентифицированную учетную запись Screpy к этому рабочему процессу, чтобы ассистент мог работать с проектами и инструментами, к которым у учетной записи есть доступ.

Какие AI-ассистенты могут подключаться к Screpy SEO MCP?

Screpy позиционирует SEO MCP для рабочих процессов с AI-ассистентами, такими как ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Cursor и GitHub Copilot. Клиент должен поддерживать Model Context Protocol и пройти процесс OAuth-подключения Screpy.

К каким SEO-данным может получить доступ Screpy SEO MCP?

В настоящее время Screpy SEO MCP предоставляет контекст учетной записи и проекта, сканирования, сводки и сравнения завершенных сканирований, обзор на странице и детали страниц, ссылки, изображения, существующие Quick Wins, Core Web Vitals и статус доступности. Каждый запрос ограничен проектами, доступными подключенному участнику.

Как Screpy SEO MCP защищает доступ к проекту?

Screpy SEO MCP подключается через OAuth 2.0 и отображает только проекты, доступные аутентифицированному участнику. Доступ к проекту перепроверяется при каждом вызове инструмента, поэтому ассистент не может продолжать использовать проект после того, как участник потерял к нему доступ.

Может ли AI-ассистент исследовать конкретный URL с помощью Screpy SEO MCP?

Да. Screpy SEO MCP может перечислять страницы в выбранном сканировании и возвращать подробные данные для точного URL. Он также может возвращать связанные ссылки и изображения с контекстом их исходной страницы, помогая ассистенту исследовать техническую находку за пределами общего итога сканирования.

Может ли Screpy SEO MCP сравнивать два сканирования веб-сайта?

Да. Screpy SEO MCP может перечислять сканирования, сообщать их статус, сравнивать завершенные сканирования и возвращать показатели здоровья на уровне сканирования и количество проблем. Это позволяет ассистенту исследовать, что изменилось между завершенными запусками сканирования, не рассматривая выполняющееся сканирование как окончательные данные.

Может ли Screpy SEO MCP включать производительность и доступность в исследование?

Да. Screpy SEO MCP возвращает доступные результаты Core Web Vitals и статус доступности с недавними инцидентами для выбранного проекта. Ассистент может использовать эти сигналы наряду с выводами сканирования и страниц при исследовании медленных страниц, технических регрессий или проблем с доступностью.

Может ли Screpy SEO MCP изменить мой проект или запустить сканирование?

Да, доступные инструменты включают создание проекта, обновление настроек проекта, удаление проекта и запуск сканирования. Screpy SEO MCP требует явного подтверждения пользователя для этих действий с высоким воздействием, а не выполняет их только на основе предложения ассистента.

Предоставляет ли Screpy SEO MCP живые отчеты Google Search Console?

Screpy SEO MCP включает существующий рабочий процесс Quick Wins, который возвращает приоритетные возможности Search Console для подходящего проекта и выбранного диапазона отчетности. Он не заменяет полный интерфейс Screpy Search Console отдельным инструментом живой отчетности.

Чем SEO MCP отличается от Screpy SEO API?

Screpy SEO MCP разработан для того, чтобы AI-ассистент мог вызывать структурированные инструменты Screpy во время разговора или рабочего процесса агента. Screpy SEO API — это REST API для пользовательских продуктов, панелей мониторинга и автоматизации; его опубликованная область V1 охватывает основные функции и функции сканирования.