Quanti: connectors MCP Server

официальный

Объедините вашу маркетинговую команду вокруг единого источника истины на базе ИИ. Quanti подключает ваши маркетинговые данные к вашему хранилищу. Выполняйте SQL-запросы в BigQuery, изучайте схемы таблиц, находите готовые сценарии использования и анализируйте эффективность в Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, TikTok, партнёрских сетях и других источниках — всё через естественный диалог.

Документация

Quanti MCP Server

MCP-сервер для запросов к вашему хранилищу данных (BigQuery, Snowflake, Redshift, Azure Synapse) на естественном языке. Подключите Claude, ChatGPT, Copilot или Gemini к вашим маркетинговым данным и получайте мгновенные SQL-инсайты.

Возможности

  • Естественный язык в SQL: Задавайте вопросы простым языком, получайте SQL-запросы, выполненные в вашем хранилище данных
  • Мультиплатформенная поддержка: Работает с BigQuery, Snowflake, Redshift и Azure Synapse
  • Совместимость с AI-ассистентами: Подключайтесь к Claude, ChatGPT, Gemini, Le Chat или Copilot
  • Обнаружение схемы: Автоматическое определение схемы и построение контекста через RAG
  • Библиотека сценариев использования: Сохраняйте и переиспользуйте избранные анализы
  • Безопасность: Аутентификация OAuth 2.0, запросы только на чтение, контроль доступа на уровне проектов

Быстрый старт

URL сервера

https://ai.quanti.io/mcp

Руководства по настройке

Доступные инструменты

ИнструментОписание
list_projectsСписок доступных проектов Quanti
get_project_contextПолучить контекст проекта (коннекторы, наборы данных, диапазоны дат)
get_schema_contextПостроить контекст схемы для вашего вопроса с помощью RAG
execute_queryВыполнить SQL-запросы только на чтение в вашем хранилище данных
get_use_casesПоиск подходящих шаблонов сценариев использования
list_my_use_casesСписок ваших личных сохраненных анализов
list_project_use_casesСписок общекомандных анализов
create_use_caseСохранить анализ для повторного использования
update_use_caseОбновить существующий сценарий использования
delete_use_caseУдалить сценарий использования
collect_feedbackОставить отзыв о результатах запроса

Как это работает

  1. Подключите вашего AI-ассистента к серверу Quanti MCP
  2. Аутентифицируйтесь с вашей учетной записью Quanti через OAuth 2.0
  3. Задавайте вопросы на естественном языке о ваших маркетинговых данных
  4. Сервер строит контекст на основе схемы вашего хранилища данных
  5. Ваш AI-ассистент генерирует и выполняет SQL-запросы
  6. Получайте инсайты с форматированными результатами

Примеры запросов

What are my top 10 campaigns by conversions this month?
Show me the daily spend trend for Google Ads over the last 30 days
Compare performance between Meta and Google Ads campaigns

Поддерживаемые источники данных

Quanti подключается к более чем 50 источникам маркетинговых данных, включая:

  • Реклама: Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, Microsoft Ads
  • Аналитика: Google Analytics 4, Adobe Analytics
  • CRM: Salesforce, HubSpot
  • Электронная коммерция: Shopify, WooCommerce
  • И многие другие...

Требования

  • Учетная запись Quanti с доступом хотя бы к одному проекту
  • Хранилище данных с проиндексированной схемой (BigQuery, Snowflake, Redshift или Azure Synapse)
  • AI-ассистент с поддержкой MCP (ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat, Copilot)

Протокол MCP

Этот сервер реализует спецификацию Model Context Protocol (MCP):

  • Версия протокола: 2024-11-05
  • Транспорт: HTTP с SSE (Server-Sent Events)
  • Аутентификация: OAuth 2.0 с динамическим обнаружением

Поддержка

Лицензия

Лицензия MIT — подробнее см. LICENSE.


Сделано с ❤️ командой Quanti