Prompt Buddy
официальныйMCP-сервер Prompt Buddy предоставляет публичный, доступный для поиска каталог переиспользуемых AI-навыков.
Что можно делать с Prompt Buddy MCP?
- Индексация локальных инструкционных навыков — Запустите
pb detect --yesдля сканирования репозитория и обновления метаданных управляемых навыков для всех локальных инструкционных навыков. - Создание переиспользуемых пакетов навыков — Используйте
pb skills createдля создания каркаса локального навыка с именем и описанием для повторяемого рабочего процесса. - Проверка целостности навыков в CI — Запустите
pb skills verify --strictдля проверки локальных файлов навыков, манифестов и контрольных сумм, с ошибкой при недоверенных изменениях. - Получение подсказок рабочей области через MCP — Вызовите
get_workspace_promptsс токеном Bearer для загрузки аутентифицированных ресурсов подсказок рабочей области в AI-клиент. - Подключение MCP-клиента к Prompt Buddy — Направьте любой потоковый HTTP MCP-клиент на удаленную конечную точку для поиска и загрузки навыков в реальном времени.
Документация
Prompt Buddy
Инструкции DocsScore
Документация для разработчиков
Управляйте локальными инструкциями или подключайте промпты рабочей области через MCP
Используйте CLI Prompt Buddy для создания, индексации и проверки локальных навыков-инструкций. Используйте удаленный MCP-сервер, чтобы предоставить AI-клиентам аутентифицированный доступ к промпт-ресурсам рабочей области.
Установка CLIПодключение MCPРуководство по проектированию навыков
Рекомендуемый путь
Начните с CLI, затем добавьте MCP там, где AI-клиентам требуется оперативное получение данных.
pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict
Команды CLI создают локальное состояние проекта, фиксируют установленные навыки и делают проверку навыков пригодной для использования в скриптах и CI.
CLI
Загрузка и установка CLI Prompt Buddy
CLI — это самый быстрый способ внедрить Prompt Buddy в репозиторий кода. Создавайте или обнаруживайте локальные навыки-инструкции, отслеживайте управляемое состояние в lock-файлах и проверяйте навыки в CI.
Работает как prompt-buddy\ для скриптов и pb\ для повседневного использования.
Индексирует навыки, локальные для репозитория, и их вспомогательные ресурсы.
Записывает локальное состояние Prompt Buddy только тогда, когда команды устанавливают или обнаруживают навыки.
Локальная разработка
cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force
Используйте это, пока CLI Prompt Buddy разрабатывается из монорепозитория.
Релиз на Crates.io
cargo install prompt-buddy-cli
Используйте это после публикации пакета CLI.
Бинарные релизы
prompt-buddy_<version>_<platform>
Предварительно собранные бинарные файлы для Windows, macOS и Linux должны распространяться с этой страницы документации после того, как станут доступны релизные сборки cargo-dist.
pb detect --yes
Индексирует локальные для репозитория навыки-инструкции и обновляет их управляемые метаданные навыков.
pb skills create --description
Создает локальный пакет навыка для повторно используемой процедуры или настроенного рабочего процесса инструкций.
pb skills verify --strict
Проверяет локальные файлы навыков, контрольные суммы, манифесты и готовность к CI.
pb clean --all --yes
Удаляет состояние проекта Prompt Buddy и управляемые агентские мосты при выводе интеграции из эксплуатации.
MCP
Подключение AI-клиентов к навыкам Prompt Buddy
MCP — это путь оперативного получения данных. Направьте любой потоковый HTTP MCP-клиент на конечную точку, затем позвольте клиенту искать навыки, просматривать полные инструкции или загружать аутентифицированные промпт-ресурсы рабочей области.
Проверить статус MCP
Удаленная конечная точка
Публичное обнаружение навыков работает без аутентификации. Отправляйте токен-носитель Authorization только для инструментов рабочих процессов, ограниченных рабочей областью.
https://mcp.prompt-buddy.io/mcp
get_workspace_prompts
Читает аутентифицированные промпт-ресурсы рабочей области. Для этого инструмента требуется токен-носитель.
get_workspace_workflows
Обратно совместимый псевдоним для клиентов, которые по-прежнему называют промпт-ресурсы рабочей области рабочими процессами.
Настройка клиента
Добавьте Prompt Buddy как удаленный MCP-сервер в вашем клиенте. Если ваш клиент запрашивает транспорт, выберите потоковый HTTP.
{
"mcpServers": {
"prompt-buddy": {
"url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
}
}
}
Настройте перед повторным использованием
Используйте улучшитель инструкций, чтобы оценить черновые инструкции рабочего процесса перед их упаковкой в локальный навык.
Сохраняйте документацию доступной для поиска
Инструкции CLI и MCP публикуются в виде статических разделов, чтобы пользователи, поисковые системы и AI-поисковики могли извлечь путь настройки.
Проверяйте в CI
pb skills verify --strict\ завершается с ошибкой, когда локальные навыки отсутствуют, изменены или больше не являются достаточно доверенными для производственных рабочих процессов.