PredictLeads MCP

официальный

MCP PredictLeads позволяет AI-агентам безопасно получать доступ к наборам данных PredictLeads, включая информацию о вакансиях, новостях, финансировании, технологиях, связях и компаниях.

GitHub

Что можно делать с Predict Leads MCP?

  • Обнаружить технологический стек компании — попросите ИИ получить данные о технологиях для указанной компании через соответствующий эндпоинт.
  • Найти свежие вакансии — получите актуальные объявления о работе в компании, чтобы отслеживать активность найма и сигналы роста.
  • Просмотреть события финансирования — получите раунды финансирования и историю инвестиций компании через эндпоинт данных о финансировании.
  • Получить категоризированные новости — извлеките структурированные новостные события, связанные с компанией, для своевременной аналитики.
  • Определить похожие компании — используйте эндпоинт похожих компаний, чтобы найти организации со схожими профилями.
  • Изучить полную схему API — поручите ИИ изучить инструмент схемы OpenAPI, чтобы динамически обнаружить доступные эндпоинты и параметры.

Документация

PredictLeads MCP Server

Сервер PredictLeads MCP (Model Context Protocol) позволяет AI-агентам напрямую получать доступ к данным и сервисам PredictLeads. Он предоставляет структурированный способ взаимодействия с API PredictLeads и извлечения всей доступной через него информации.

Каждый инструмент соответствует отдельной конечной точке API PredictLeads с теми же доступными параметрами. Один дополнительный инструмент предоставляет полную схему OpenAPI, чтобы AI-агент мог определить, какой инструмент использовать — и как — для заданного запроса.

PredictLeads предоставляет данные корпоративной разведки: обнаружение технологий компаний, вакансии, события финансирования, категоризированные новостные события, похожие компании, репозитории GitHub, запуски продуктов, связи компаний и многое другое.

Охват: более 120 млн компаний с историческими данными с 2016 года.

Базовый URL

https://mcp.predictleads.com/

Это размещённый, удалённый MCP-сервер — для его работы не требуется локальная установка или код. Клиенты подключаются напрямую к указанному выше базовому URL.

Получение доступа

Чтобы использовать PredictLeads MCP Server, вы можете:

  • Авторизовать своё приложение через OAuth2, или
  • Зарегистрироваться для получения публичной учётной записи и предоставить свои учётные данные API в виде HTTP-заголовков.

Ваш API-ключ и токен доступны на странице Ваши тарифные планы.

Аутентификация

MCP-сервер поддерживает два метода аутентификации.

С помощью OAuth2

PredictLeads поддерживает два потока OAuth2:

  • Authorization Code — для OAuth2-клиентов, поддерживающих динамическую регистрацию клиентов для автоматической настройки.
  • Client Credentials — для сервер-серверных интеграций OAuth2, с использованием:
    • URL токена доступа: https://oauth.predictleads.com/token
    • Идентификатор клиента: {your_api_key}
    • Секрет клиента: {your_api_token}

С помощью HTTP-заголовков

Для прямого доступа передайте свои учётные данные в виде заголовков запроса: X-Api-Key: {your_api_key} X-Api-Token: {your_api_token}

Лимиты запросов

Каждая учётная запись имеет ежемесячные лимиты запросов в зависимости от выбранного тарифного плана. Вы можете отслеживать использование на странице Ваши тарифные планы. Когда учётная запись достигает лимита, последующие запросы возвращают HTTP-ошибку 402. Свяжитесь со службой поддержки по любым вопросам о лимитах.

Совместимость с клиентами

PredictLeads MCP работает с любым клиентом, поддерживающим MCP-соединения по HTTP и аутентификацию через OAuth2 или HTTP-заголовки, включая Cline.

Документация

Полная документация: docs.predictleads.com/mcp_integration

Поддержка

Вопросы или проблемы: смотрите поддержку или свяжитесь с PredictLeads напрямую.