OpenSEO MCP

Поддержите наш новый OSS-проект EveryApp. Поставьте звезду→

OpenSEO MCP

SEO MCP-сервер для AI-агентов

OpenSEO — это SEO MCP-сервер, который подключает Claude, Cursor, Codex или любого MCP-клиента к реальным данным, чтобы ваш агент мог исследовать ключевые слова, просматривать живые SERP, сравнивать домены конкурентов, суммировать контекст обратных ссылок, сохранять возможности по ключевым словам, просматривать данные отслеживания позиций и читать сигналы Search Console из первых рук.

Настроить OpenSEO MCP Посмотреть навыки OpenSEO

Что такое SEO MCP-сервер?

MCP (Model Context Protocol) — это стандарт, который AI-клиенты используют для вызова внешних инструментов. SEO MCP-сервер предоставляет SEO-данные (метрики ключевых слов, результаты SERP, статистику по доменам и обратным ссылкам) как инструменты, которые агент может вызывать прямо в ходе разговора. Вместо того чтобы угадывать объёмы поиска или позиции, ваш агент запрашивает реальные данные из вашего проекта OpenSEO и может сохранять свои находки обратно, чтобы вы могли просмотреть их в интерфейсе. Дополните это исследованием ключевых слов для первого прохода по любой теме под управлением агента.

Рабочие процессы агентов, которые работают

1. 01 ### Первичное исследование ключевых слов

   Попросите агента расширить исходные темы в идеи ключевых слов с объёмом, сложностью и CPC, а затем сохранить перспективные обратно в ваш проект OpenSEO для проверки человеком.

2. 02 ### Разбор конкурентов

   Укажите агенту домен конкурента, и пусть он извлечёт обзор домена, ранжирующиеся ключевые слова и статистику обратных ссылок, а затем резюмирует, где вы реально можете конкурировать.

3. 03 ### Проход по «близким к топу» запросам из Search Console

   Пусть агент прочитает ваши запросы GSC, найдёт ключевые слова со второй страницы, которые стоит продвинуть на первую, и проверит живой SERP для каждого, прежде чем рекомендовать изменения.

4. 04 ### Кластеризация и тегирование ключевых слов

   Позвольте агенту сгруппировать сохранённые ключевые слова по интенту, пометить их тегами по странице или тематическому кластеру и вернуть контент-план, с которым вы можете работать в интерфейсе OpenSEO.

Доступные группы инструментов

Ключевые слова

• Исследовать ключевые слова

  Получайте идеи ключевых слов с объёмом, сложностью и CPC.

• Получать результаты SERP

  Смотрите живые органические результаты Google по ключевому слову.

• Сохранять ключевые слова

  Храните полезные идеи организованно в вашем проекте OpenSEO.

• Получать данные трекера позиций

  Читайте позиции отслеживаемых ключевых слов и последние результаты из трекеров позиций вашего проекта.

Конкурентное исследование

• Получать обзор домена

  Суммируйте органическое присутствие домена.

• Получать ключевые слова домена

  Находите ключевые слова, по которым домен уже ранжируется.

• Получать обзор обратных ссылок

  Проверяйте статистику обратных ссылок и ссылающихся доменов.

Search Console

• Получать производительность GSC

  Читайте клики, показы, CTR и позицию из подключённого ресурса.

• Инспектировать URL

  Проверяйте покрытие индексации, сканирование, канонические, мобильные сигналы и сигналы расширенных результатов.

Библиотека SEO-стратегий для AI-агентов

Практические стратегии для ведения SEO через агента: что подключать, что автоматизировать, где остаётся человек и как сделать хороший прогон повторяемым. Каждая включает MCP-промпт для копирования и вставки.

• Ведите SEO из своего AI-ассистента: рабочий процесс MCP

  Подключите один сервер, и ассистент, которым вы уже пользуетесь, сможет читать Search Console, извлекать данные по ключевым словам и проверять позиции в том же разговоре. Первые пять промптов и строка, которая показывает, почему человек всё ещё читает вывод.

• Что автоматизировать, а что оставить: правило диспетчера

  Запланированная проверка позиций выполняется без присмотра. Решение о том, какие ключевые слова в неё включить, — нет. Три слоя, а не два.

• Контент с участием человека: бриф — это и есть работа

  Большинство команд запускают цикл задом наперёд. Люди пишут бриф, модель делает черновик, люди редактируют, и две проверки, которые ловят черновик, читающийся как у всех остальных.

• Навыки, память и трассировка: сделайте хороший прогон повторяемым

  Сохраните рабочий процесс как навык, дайте агенту память, которую он читает при каждом прогоне, заставьте его записывать каждый шаг. Плюс две проверки, которые ловят уверенный неправильный ответ.

Просмотреть все SEO-стратегии для AI-агентов

Google Search Console MCP — без настройки Google Cloud

OpenSEO MCP может читать данные о производительности Search Console и инспекции URL из подключённого размещённого проекта. Не нужен проект Google Cloud или учётные данные OAuth. Эти инструменты доступны только для чтения и не расходуют кредиты OpenSEO.

Изучить GSC MCP

Настройка — в документации

URL MCP-сервера, настройка Claude, настройка Codex и шаги по устранению неполадок поддерживаются в документации, чтобы эта страница функции могла оставаться сосредоточенной на том, что делает возможным OpenSEO MCP.

Открыть документацию MCP

Будьте в курсе

Обновления продукта, новые функции и иногда закулисье.

Адрес электронной почтыПодписаться

OpenSEO

Часть EveryApp

Функции

Исследование ключевых слов Сохранённые ключевые слова Отслеживание позиций Обзор домена Обратные ссылки Аудит сайта AI-видимость Prompt Explorer Все функции

AI-агенты

OpenSEO MCP Google Search Console MCP

Сравнение

OpenSEO vs DataForSEO Альтернатива Semrush Цены Semrush Альтернатива Ahrefs Цены Ahrefs

Ресурсы

MCP Навыки Библиотека стратегий Почему открытый исходный код? Блог Документация

Бесплатные инструменты

Проверка обратных ссылок Поиск ключевых слов конкурентов Генератор ключевых слов Проверка трафика сайта Анализ конкурентов Проверка спам-оценки Проверка возраста домена Симулятор SERP Google Search Console MCP Все бесплатные инструменты

Компания

О нас Почему OpenSEO Поддержка Дорожная карта Цены GitHub Discord Конфиденциальность УсловияВаши настройки конфиденциальности

При поддержке Y Combinator