Onboard MCP Server

официальный

Подключите вашего ИИ-ассистента к Onboard для мониторинга активных проектов онбординга, выявления заблокированных задач и рисков, составления писем клиентам и выполнения действий над задачами с ролевым доступом и безопасностью на основе предварительного просмотра.

Смотреть на onboard.io

Документация

Платформа

Поиск

⌘K

Onboard MCP

Руководства по MCP

MCPMCP для клиентских командВведение в MCPНастройка MCPПодключение к Onboard MCPБезопасность и разрешения (MCP)Примеры рабочих процессов ИИВарианты использования MCP — ИИ-агентыПримеры рабочих процессовПлатформы автоматизации и MCP

Десктопные клиенты

Назад к Платформе

MCP

Model Context Protocol — подключение ИИ-ассистентов и десктопных клиентов к Onboard.

Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт для подключения ИИ-ассистентов к инструментам и данным. Onboard предоставляет MCP, чтобы ваша команда могла использовать операционный ИИ для онбординг-ассистентов, координации запусков и рабочих процессов поддержки — а не только для общего чата.

Что вы получаете

  • Инструменты для рабочих процессов на основе намерений — поиск клиентов, список активных проектов, сводка статуса онбординга, загрузка KPI-дашбордов, поиск блокирующих факторов, создание черновиков обновлений и предварительный просмотр записей — без ручного создания REST-вызовов.
  • Подобранные инструменты [API] — полный обзор OpenAPI, объяснение и run_api_request, когда вам нужны прямые маршруты.
  • Размещенный MCP (HTTP) для клиентов, поддерживающих удаленный MCP через HTTP, с использованием долгоживущих сессий (например, Server-Sent Events) и JSON-RPC, как описано в Настройка MCP.
  • OAuth или API-ключ — пользовательские коннекторы Claude могут выполнять вход для каждого пользователя; большинство десктопных клиентов используют API-ключ из раздела Интеграции → API.
  • Опциональный локальный сервер stdio для инженерных рабочих процессов (например, запуск python -m onboard_mcp.server в безопасной среде). Напишите на [email protected], чтобы узнать, включено ли это для вашего тенанта.

Безопасность и доступ

Вызовы MCP безопасны настолько, насколько безопасны используемые учетные данные и сеть. Относитесь к MCP как к любой привилегированной поверхности интеграции:

  • Используйте API-ключи и секреты только там, где это разрешено вашей политикой безопасности, и меняйте их с той же периодичностью, что и другие производственные ключи.
  • Предпочитайте серверные или контролируемые десктопные настройки вставке ключей в ненадежные инструменты.

Для более широкого контекста доверия и соответствия требованиям см. Соответствие и доверие. Для операционных проверок перед запуском см. Контрольный список безопасности. О том, как работают API-ключи с Onboard, см. Аутентификация.

Путь обучения (учебный план)

  1. MCP для клиентских команд — функции, повседневная работа команд, внедрение (начните здесь для бизнес-стейкхолдеров)
  2. Введение в MCP — что такое MCP и как Onboard его использует
  3. Настройка MCP — производственные URL-адреса, API-ключ, аутентификация
  4. Подключение к Onboard MCP — как подключать клиенты, OAuth против API-ключа, MCP Inspector, Client ID из раздела Интеграции
  5. Безопасность и разрешения (MCP) — ключи, тенантность, проверки
  6. Примеры рабочих процессов ИИ — ежедневный брифинг, подготовка к QBR, последующие действия, неделя запуска
  7. Варианты использования MCP — ИИ-агенты — агенты: руководитель аппарата, настройка, онбординг, обзор, отчетность, возможности и риски
  8. Сборник рецептов агента MCP (для инженеров): в репозитории API карты навыков docs/api/mcp-agent-tool-playbook.md и .cursor/skills/onboard-agent-* сопоставляют каждую роль с рабочим процессом и инструментами [API] (включая browse_inbox, list_projects, get_kpi_dashboard и post_comment).
  9. Примеры рабочих процессов — обзор руководства, координация запуска, последующие действия после встречи
  10. Платформы автоматизации и MCP — Zapier, Make, n8n, Workato против MCP
  11. Десктопные клиенты MCP — руководства по настройке для каждого клиента (Claude, Quick, Cursor, …)

Основные моменты настройки

  • MCP на Amazon Quick — пошаговая настройка Quick со скриншотом.
  • MCP на OpenAI Agent Builder — узел инструмента MCP, + Сервер и аутентификация по API-ключу для рабочих процессов.

Связанная документация

Как вам это руководство?

ХорошоПлохо

MCP для клиентских командЧто такое Onboard MCP, какие функции он предоставляет и как команды CS и онбординга используют его в повседневной работе.

На этой странице

Что вы получаетеБезопасность и доступПуть обучения (учебный план)Основные моменты настройкиСвязанная документация

{"@context":"https://schema.org","@id":"https://docs.onboard.io/#organization","@type":"Organization","name":"Onboard","url":"https://onboard.io/","logo":"https://docs.onboard.io/brand/onboard-logo-large.svg","sameAs":["https://github.com/viaonboard/onboard-platform","https://onboard.io/"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"Onboard","applicationCategory":"BusinessApplication","operatingSystem":"Web","description":"Onboard is a customer onboarding platform with REST APIs, webhooks, MCP integrations, and automation for implementation teams.","url":"https://onboard.io/","documentation":"https://docs.onboard.io/docs/welcome","publisher":{"@id":"https://docs.onboard.io/#organization"}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"TechArticle","headline":"MCP","description":"Model Context Protocol — connect AI assistants and desktop clients to Onboard.","author":{"@id":"https://docs.onboard.io/#organization"},"publisher":{"@id":"https://docs.onboard.io/#organization"},"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https://docs.onboard.io/docs/mcp"}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Onboard documentation","item":"https://docs.onboard.io/docs/welcome"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"MCP","item":"https://docs.onboard.io/docs/mcp"}]}