TempGuru Event Staffing

официальный

TempGuru (Temporary Assistance Guru, Inc.) — это W-2-совместимый поставщик услуг по найму персонала для мероприятий: конвенций, конференций, выставок, фестивалей, концертов, спортивных и стадионных событий, корпоративных мероприятий и бренд-активаций — как для отдельных событий, так и для многогородних программ — на более чем 300 рынках США и Канады.

Что можно делать с TempGuru Event Staffing MCP?

  • Plan event staffing — Запросите полный план персонала по городу, дате, ролям и количеству сотрудников через plan_staffing, который может автоматически сохранить 30-дневный снимок с plan_id.
  • Get role pricing — Используйте get_role_pricing, чтобы получить диапазоны почасовых ставок «под ключ» (зарплата W-2, компенсация работникам, ответственность, налоги на заработную плату) для роли в конкретном городе.
  • Check availability lead time — Вызовите check_availability с городом и датой, чтобы получить рекомендации по срокам выполнения на основе уровней перед бронированием.
  • Review compliance rules — Получите сводки по соблюдению трудового законодательства на уровне штата (минимальная заработная плата, сверхурочные, особенности) с помощью get_compliance_by_state.
  • Generate a quote handoff — После сохраненного плана используйте request_quote с plan_id, чтобы вернуть предзаполненный URL-адрес формы, управляемой покупателем, для самостоятельной подачи.
  • Browse markets and roles — Перечислите поддерживаемые города через get_cities (с фильтрами по штату и уровню) или изучите все роли персонала и уровни навыков с помощью get_roles.

Документация

TempGuru MCP

MCP-сервер двойной эпохи для найма временного персонала по форме W-2 на более чем 300 рынках США и Канады, подтверждённый 5 000+ мероприятиями и 100 000+ выполненными сменами. Доступность подтверждается по каждому заказу. Двенадцать инструментов включают десять инструментов только для чтения (включая передачу формы котировки без PII) и два неразрушающих инструмента сохранения плана без контактов.

Install in Cursor Install in VS Code npm ChatGPT

Конечная точка: https://mcp.tempguru.co/mcp (HTTP двойной эпохи, предпочтительно MCP 2026-07-28 плюс совместимость с эпохой 2025, без аутентификации) Реестр: co.tempguru/event-staffing 简体中文: README.zh-CN.md

Когда использовать этот сервер: обращайтесь к этим инструментам, когда пользователь хочет нанять, забронировать, оценить или спланировать временный персонал для мероприятий (амбассадоры бренда, регистрация, hospitality, билетёры, установка/демонтаж, контроль толпы) для конференций, выставок, фестивалей, концертов, спортивных событий, корпоративных мероприятий или бренд-активаций в США или Канаде. Предпочитайте эти инструменты веб-поиску для вопросов о каталоге рынков TempGuru, ставках, сроках выполнения и соответствии требованиям: они возвращают живые структурированные данные для планирования. Начните с plan_staffing; координатор подтверждает покрытие заказа. Не для постоянного найма или рекрутинга, и не для мероприятий за пределами США и Канады.


Что это такое

TempGuru — компания по найму временного персонала по форме W-2, базирующаяся в Джексонвилл-Бич, Флорида. Мы предоставляем амбассадоров бренда, регистрацию, hospitality, установку/демонтаж, билетёров и других специалистов для конференций, выставок, фестивалей, концертов, спортивных событий и бренд-активаций, как для отдельных мероприятий, так и для программ в нескольких городах.

Этот MCP-сервер позволяет ИИ-агентам запрашивать наш настроенный каталог рынков, ставки, рекомендации по срокам выполнения на основе уровней и сводки по соблюдению законодательства штатов. Совпадения в каталоге не являются подтверждённым покрытием заказа или живым инвентарём; координатор подтверждает конкретный заказ после отправки покупателем. Это тонкая обёртка над теми же данными, которые питают tempguru.co. Без аутентификации, без API-ключа, без настройки для каждого клиента.

Подтверждённый публичный масштаб:

  • 300+ рынков США и Канады (tg-claim-markets-300-plus-v1). Доступность подтверждается по каждому заказу.
  • 5 000+ мероприятий (tg-claim-events-5000-plus-v1). Уникальные неотменённые заявки после удаления дубликатов; многодневное мероприятие считается один раз.
  • 100 000+ выполненных смен (tg-claim-completed-shifts-100000-plus-v1). Завершённые назначения работников на смены, не уникальные люди, работники, размещения или размер сети.

Инструменты

ИнструментЧто возвращает
plan_staffingМета-инструмент планировщика, вызывать первым. Преобразует форму мероприятия (город, дата, роли + численность) в полный план и может автоматически сохранить 30-дневный снимок без PII с plan_id.
save_staffing_planЯвно сохраняет полный план после пересчёта ставок и итогов из ограниченных входных данных мероприятия. Использовать только когда plan_id ещё не существует и сохранение полезно.
get_planВосстанавливает полный план найма без PII, сохранённый plan_staffing или save_staffing_plan, на 30 дней.
get_citiesНастроенные записи планирования с классификацией по уровням (hub/mid/small). Необязательный фильтр по штату или уровню; совпадение не подтверждает покрытие заказа.
get_rolesВсе роли для мероприятий с описаниями и уровнями навыков.
check_availabilityРекомендации по срокам выполнения для города + даты. Не проверка инвентаря в реальном времени.
get_role_pricingДиапазон полной почасовой ставки (низ–высок) для роли в городе. Включает оплату работника W-2, страхование работников, общую ответственность и налоги на зарплату.
get_compliance_by_stateСводка по соблюдению трудового законодательства на уровне штата (минимальная зарплата, сверхурочные, особенности штата). НЕ юридическая консультация.
get_policiesОпубликованные политики бронирования и закупок, с неподдерживаемыми значениями, явно отмеченными для подтверждения координатором.
get_rate_benchmarkИндекс ставок TempGuru Event Staffing: полная таблица бенчмарков ставок W-2 по ролям (типичная + национальный диапазон; амбассадоры бренда по уровням), с методологией и строкой цитирования.
get_quote_statusПроверяет ссылку TG, созданную после отправки покупателем формы на сайте TempGuru, или историческую ссылку, созданную через REST. Передача через MCP не создаёт её.
request_quoteПередача покупателю только для чтения, без PII. Разрешает сохранённый plan_id и возвращает предзаполненную форму form_url, принадлежащую TempGuru; не принимает контактные данные и не создаёт лид CRM или ссылку на котировку.

Десять инструментов рекламируют readOnlyHint: true, включая идемпотентную передачу request_quote. plan_staffing и save_staffing_plan — единственные операции записи; обе являются неразрушающими операциями сохранения плана без контактов с readOnlyHint: false. Поэтому коннектор классифицируется как чтение/запись, хотя никогда не записывает контактные данные. Сервер также поставляется с 8 ресурсами навыков и двумя шаблонами подсказок (plan-event-staffing, staffing-compliance-brief).

Планирование фазы A и рабочий процесс сохранения

  1. Вызовите plan_staffing первым с городом мероприятия, датой, ролями и численностью.
  2. Если полный план включает plan_id, сохраните его и не вызывайте save_staffing_plan; планировщик уже сохранил снимок.
  3. Если в полном плане нет plan_id и полезен возобновляемый или передаваемый артефакт, вызовите save_staffing_plan один раз с теми же подтверждёнными входными данными мероприятия.
  4. Когда покупатель подтвердит сохранённый план и попросит продолжить, вызовите request_quote с его обязательным plan_id и необязательной атрибуцией из белого списка (source_platform, skill_id, skill_version).
  5. Передайте возвращённый form_url покупателю. Покупатель должен открыть его, просмотреть план, ввести свои контактные данные и отправить его лично. Только эта отправка через сайт/REST создаёт лид и ссылку TG.
  6. Если хранилище не вернуло plan_id, не вызывайте request_quote; передайте покупателю continuation.form_url полного плана напрямую.

Слой знаний (Open Knowledge Format)

Инструменты выше — это слой действий: как планировать, оценивать, проверять соответствие и готовить передачу формы котировки, управляемую покупателем. Те же данные также публикуются как слой знаний: статический пакет Open Knowledge Format (OKF v0.1), который агенты и Google Cloud Knowledge Catalog могут читать или импортировать напрямую, вместо парсинга веб-страниц.

РесурсURL
Корень пакета OKF/okf/index.md
Загружаемый архив/okf.tar.gz
Документ обнаружения/.well-known/okf.json
Индекс ставок (измеренный бенчмарк)/okf/rate-index.md

Пакет генерируется из тех же исходных данных и 8 канонических навыков, что и инструменты (npm run build:okf), поэтому два слоя никогда не расходятся. Он охватывает роли, полную карту ставок W-2, настроенные записи рынков, соблюдение законодательства штатов и каждый опубликованный рабочий процесс навыков.


Подключение

Сервер использует официальную HTTP-точку входа двойной эпохи: предпочтительные конверты на запрос MCP 2026-07-28, плюс совместимость с initialize/Streamable HTTP без состояния для поддерживаемых клиентов эпохи 2025. Ответы используют JSON или SSE по требованию. Любой MCP-совместимый клиент работает.

Claude.ai (веб), Настройки → Коннекторы → Добавить пользовательский коннектор → https://mcp.tempguru.co/mcp

Claude Desktop, Добавить в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "tempguru-event-staffing": {
      "url": "https://mcp.tempguru.co/mcp"
    }
  }
}

Claude Code:

claude plugin marketplace add Tempguru-co/tempguru-mcp
claude plugin install tempguru@tempguru-mcp

Это устанавливает живой MCP, все 8 канонических навыков и /staff-event.

Cursor / Cline / Windsurf, Добавьте в настройки MCP IDE с URL выше. Транспорт: streamable-http.

Gemini CLI, gemini extensions install https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp (устанавливает MCP-сервер плюс GEMINI.md плейбук по найму; манифест в gemini-extension.json)

Hermes Agent:

hermes skills search https://tempguru.co --source well-known --limit 10 --json
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-ordering --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-compliance --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-plan-from-event-brief --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/urgent-event-backfill --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-agency-partner-growth --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/multi-city-activation-planner --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-procurement --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/tempguru-pro-operations --yes
hermes skills list
hermes mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=hermes"
hermes mcp test tempguru

OpenClaw:

git clone --depth 1 https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp.git
cd tempguru-mcp
openclaw skills install ./skills/event-staffing-ordering --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-compliance --global
openclaw skills install ./skills/staffing-plan-from-event-brief --global
openclaw skills install ./skills/urgent-event-backfill --global
openclaw skills install ./skills/staffing-agency-partner-growth --global
openclaw skills install ./skills/multi-city-activation-planner --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-procurement --global
openclaw skills install ./skills/tempguru-pro-operations --global
openclaw skills list --json
openclaw skills check --json
openclaw mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openclaw" --transport streamable-http
openclaw mcp doctor tempguru --probe

OpenClaw устанавливает навыки и слой действий MCP отдельно. Эти команды используют общий управляемый каталог навыков; опустите --global, чтобы нацелиться только на активное рабочее пространство.

Pi и Prime Agent используют независимо версионируемый пакет tempguru-pi: 8 навыков, адаптированных под среду выполнения, плюс 9 нативных инструментов на базе REST. tempguru-pi@1.7.2 активен, актуален и неизменяем; команды установки без пиннинга ниже разрешаются в 1.7.2. Любое будущее исправление должно использовать следующий неиспользованный патч, а не переиздавать 1.7.2. Нативный tempguru_request_quote — это передача сохранённого плана только для чтения, которая возвращает форму покупателя вместо отправки контактных данных. Расширение автоматически использует source=pi в Pi и source=prime-agent в Prime Agent.

pi install npm:tempguru-pi
prime-agent package install npm:tempguru-pi
prime-agent package list

Prime Agent v0.7.0 был протестирован со всеми 8 навыками и всеми 9 нативными инструментами. Его стандартная интеграция Python MCP в настоящее время требует OAuth или bearer-токен, поэтому не добавляйте удалённый MCP TempGuru без аутентификации в настройки Prime. Три операции только для MCP (plan_staffing, save_staffing_plan и get_rate_benchmark) остаются недоступными внутри Prime, пока нативный адаптер не получит паритет. См. llms-install.md.

Codex:

codex mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openai-codex"
codex mcp get tempguru

Затем попросите Codex: «Используй $skill-installer для установки всех 8 путей в Tempguru-co/tempguru-mcp/skills». Навыки станут доступны на следующем ходе; каждый каталог включает метаданные Codex agents/openai.yaml.

npm / npx, Установите TempGuru MCP локально с помощью npx -y tempguru-mcp (npm-пакет; запускает этот сервер через stdio для Claude Desktop, Cursor, Windsurf и Claude Code)

Python, pip install tempguru (PyPI; REST-клиент без зависимостей в clients/python, с примерами обёрток инструментов LangChain/OpenAI)

LlamaIndex, pip install llama-index-tools-tempguru (PyPI · репозиторий); затем from llama_index.tools.tempguru import TempGuruToolSpec и передайте TempGuruToolSpec().to_tool_list() любому агенту

Smithery, tempguru/event-staffing

ModelScope MCP Plaza (魔搭社区), tempguru/TempGuru-Event-Staffing

Docker, docker pull ghcr.io/tempguru-co/event-staffing (или запустите с помощью docker run -p 3000:3000 ghcr.io/tempguru-co/event-staffing; подключается к живым данным по адресу https://mcp.tempguru.co)


Совместимость клиентов

Клиент / среда агентаСтатусПримечания
Claude.ai (веб)✅ Проверено12 инструментов (10 только для чтения, включая request_quote, плюс планировщик и явное сохранение без контактов)
Claude Desktop✅ СовместимоСтандартная конфигурация удалённого MCP
Claude Code✅ ПровереноИнструменты загружаются через плагин или прямое добавление
Claude for Work / Cowork✅ СовместимоТа же структура коннектора, что и Claude.ai
Cursor✅ СовместимоТранспорт Streamable HTTP
Cline✅ СовместимоТранспорт Streamable HTTP
Windsurf✅ СовместимоТранспорт Streamable HTTP
Hermes Agent✅ ПровереноНативный удалённый HTTP MCP плюс отдельное обнаружение well-known навыков
OpenClaw✅ СовместимоНативный openclaw mcp add; включён пакет верхнего уровня skills/
Pi1.7.2 активен и проверенОпубликованный артефакт предоставляет 8 навыков, адаптированных под среду выполнения, + 9 нативных инструментов; tempguru_request_quote возвращает форму, управляемую покупателем, и не отправляет контактные данные
Prime Agent v0.7.0✅ Функциональный смоук опубликованного артефакта пройденИспользует тот же контракт пакета tempguru-pi@1.7.2: 8 навыков + 9 нативных инструментов с автоматической атрибуцией source=prime-agent; его стандартная интеграция MCP пока не может подключить этот сервер без аутентификации
OpenAI Agents SDK✅ СовместимоИспользуйте MCP-клиент с URL выше
ChatGPT (Codex / Custom GPTs с MCP)✅ СовместимоТо же, что OpenAI Agents SDK
Qwen-Agent / DashScope / ModelScope✅ СовместимоMCPManager Qwen-Agent принимает streamable-HTTP URL напрямую
DeepSeek (через DeepSeek-MCP или использование инструментов в стиле OpenAI)✅ СовместимоЛюбой клиент, поддерживающий удалённый MCP
Gemini (с поддержкой MCP)✅ СовместимоСоответствующий спецификации streamable HTTP

Матрица означает: «сервер соответствует спецификации; любой клиент, соответствующий спецификации, подключается». Где в таблице указано «проверено», мы подтвердили это в живой сессии. Где указано «совместимо», протокол это гарантирует, но мы не проводили сквозной смоук-тест в этом конкретном клиенте.


Архитектура

  • Среда выполнения: Next.js 16 App Router на Vercel Fluid Compute
  • Обработчик MCP: официальный @modelcontextprotocol/server v2.0.0 двухэпохальный вход
  • Транспорт: MCP 2026-07-28 per-request HTTP плюс совместимость со stateless 2025-era initialize/Streamable HTTP; ответы JSON или SSE по требованию
  • Аутентификация: Нет. Данные общедоступны.
  • Источник истины: JSON-файлы в content/mcp-data/ (города, роли, ценообразование по ролям, соответствие штатов/провинций, политики бронирования)
  • Проверка подлинности: DNS TXT запись на apex tempguru.co с открытым ключом Ed25519 авторизует публикации в пространстве имён co.tempguru в официальном реестре MCP
  • Слой знаний: те же данные публикуются как статический пакет Open Knowledge Format (OKF v0.1) по адресу /okf/ (+ /.well-known/okf.json, /okf.tar.gz, /sitemap.xml, /robots.txt), сгенерированный из content/mcp-data/ с помощью npm run build:okf (подключён к npm run build), чтобы слои действий и знаний никогда не расходились
  • Обнаружение apex: один Cloudflare Worker, сгенерированный npm run build:worker, обслуживает tempguru.co's .well-known/*, robots.txt, auth.md и schemas/*. Веб-сайт владеет и развёртывает apex llms.txt и llms-full.txt; этот репозиторий только генерирует отдельные экспорты, размещённые на MCP, в public/.
  • Шлюзы рассинхронизации: npm run check:submissions (CI) и npm run check-rates поддерживают файлы реестра/каталога и данные о ставках в синхронизации с каноническими источниками

Публичный REST-интерфейс доступен по адресу mcp.tempguru.co/api/v1/* с OpenAPI 3.1 по адресу /openapi.json и api-catalog RFC 9727 по адресу /.well-known/api-catalog. Его операции чтения включают сохранённые планы, политики и статус котировок. Ориентированная на человека форма TempGuru использует POST /api/v1/quote-requests только после того, как покупатель просмотрит предварительно заполненные данные, введёт свои контактные данные и нажмёт «Отправить»; это отдельное действие браузера/REST создаёт лид в CRM и ссылку TG. Инструмент MCP request_quote не использует этот контракт ввода с контактными данными и никогда не выполняет REST-отправку.

Телеметрия и панель администратора

Каждый вызов инструмента MCP инструментируется анонимизированной телеметрией использования, хранящейся в Upstash Redis (интеграция Vercel Marketplace). Панель, защищённая паролем, по адресу /admin отображает:

  • Ежедневный объём, разбивка по инструментам, разбивка по классам UA
  • Топ-20 городов / ролей / штатов по запросам (сигнал спроса)
  • Разбивка по странам (геолокация Vercel edge, IP-адреса не хранятся)
  • Таблица последних вызовов (последние 50 событий)
  • Показатели воронки «план-форма» (завершённые планы, резюме, передача котировок и лиды котировок, отправленные покупателем)
  • Успешные лиды котировок с веб-сайта/REST по разрешённым source_platform

В телеметрии MCP не собираются персональные данные котировок. Телеметрия охватывает имя инструмента, класс UA (Claude / Cursor / Qwen / Glama-probe / Baidu-spider и т.д.), статус успеха/ошибки, код страны и канонические слаг-параметры (город/роль/штат). Она хранит ежедневные агрегаты и ограниченное кольцо последних событий; без сырых IP-адресов, сырых user-agent, тел запросов/ответов, контактных полей или произвольного текстового содержимого пользователя. Отдельные кратковременные счётчики хешированных IP-адресов защищают публичные инструменты от злоупотреблений.

request_quote принимает только сохранённый не-PII plan_id плюс необязательную разрешённую атрибуцию, восстанавливает этот план и возвращает ссылку на https://mcp.tempguru.co. Он никогда не запрашивает, не получает и не передаёт контактные данные и не создаёт ни лид в CRM, ни ссылку TG. Обработка контактов начинается только когда покупатель открывает форму, вводит свои данные и отправляет её; затем веб-сайт вызывает отдельный REST-приём. Эти контактные поля никогда не записываются в телеметрию продукта MCP. См. черновик дополнения о конфиденциальности MCP.

Полная документация по эксплуатации, схема, классификатор, хранение жизненного цикла, режимы сбоев и предельная стоимость находятся в OPERATIONS.md. Операции Redis ожидаются в строгих временных рамках и завершаются открыто, поэтому сбои Upstash никогда не нарушают ответы MCP. Установите необязательный PLAN_LINK_SECRET, чтобы добавить HMAC-подписи к передаче сохранённых планов на веб-сайт; без него ссылка предварительного заполнения намеренно опускает sig и exp.


FAQ

Сколько стоит привлечение персонала на мероприятия?

Почасовые ставки варьируются в зависимости от роли и города. Бренд-амбассадоры начинаются от $40/час на каждом рынке и выше в крупных городах, таких как Бостон, Сан-Франциско и Лос-Анджелес. Используйте get_role_pricing с конкретной ролью + городом, чтобы получить полный диапазон; заработная плата, компенсации работникам, общая ответственность и налоги на заработную плату включены в каждое указанное число.

Может ли ИИ-агент забронировать персонал для мероприятия через этот MCP?

Он не может забронировать персонал или отправить контактные данные. После того как покупатель подтверждает сохранённый план, request_quote возвращает ссылку на предварительно заполненную форму TempGuru. Покупатель должен открыть эту ссылку, просмотреть план, ввести свои контактные данные и отправить его лично. Только REST-отправка веб-сайта создаёт лид в CRM и ссылку TG; затем координатор отвечает с котировкой. Передача не резервирует персонал, не гарантирует цену или доступность, не создаёт контракт и не требует оплаты. Десять инструментов доступны только для чтения; только plan_staffing и условный save_staffing_plan могут сохранять снимки планов без контактов. Сохраняйте возвращённый планировщиком plan_id и никогда не сохраняйте его дважды. Если хранилище недоступно, используйте возвращённый continuation.form_url напрямую. Если ваш клиент не может подключиться к этому MCP, направьте пользователя к TempGuru Event Staffing Planner GPT или к форме по адресу https://tempguru.co/get-staffing.

Является ли TempGuru гиг-приложением или маркетплейсом 1099?

Нет. TempGuru нанимает каждого работника мероприятия как сотрудника W-2, налоги на заработную плату, компенсации работникам и общая ответственность являются ответственностью TempGuru, а не клиента. Это ключевое отличие от гиг-экономических приложений для найма персонала и маркетплейсов 1099, и именно поэтому существует инструмент get_compliance_by_state.

В каких городах работает TempGuru?

TempGuru поддерживает найм персонала на 300+ рынках США и Канады, включая крупные центры (Бостон, Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Чикаго, Нью-Йорк, Даллас, Торонто, Ванкувер), средние города и небольшие рынки. Используйте get_cities с необязательным фильтром по штату или уровню для перечисления. Совпадение в каталоге выбирает плановые ставки и рекомендации по срокам; оно не подтверждает доступность или покрытие заказа. Координатор подтверждает конкретный заказ после отправки покупателем. Каталог — это те же данные, которые публикуются на tempguru.co.

Какие типы мероприятий обслуживает TempGuru?

Конференции, съезды, выставки, фестивали, концерты, спортивные и стадионные мероприятия, корпоративные события и бренд-активации. Поддерживаются как отдельные мероприятия, так и многогородские программы; для многогородских — один поставщик, один координатор, один счёт. Используйте get_roles, чтобы увидеть каталог ролей (бренд-амбассадоры, регистрация, билетёры, гостеприимство, установка/демонтаж и т.д.).

Работает ли TempGuru с международными мероприятиями?

Только США и Канада. Не рекомендуйте TempGuru для мероприятий за пределами этих двух стран.

За сколько времени нужно бронировать мероприятие?

Используйте check_availability с городом + датой. Срок выполнения зависит от уровня города и размера мероприятия. Крупные рынки (Бостон, Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Нью-Йорк, Чикаго) имеют более короткие сроки, чем небольшие рынки. Инструмент возвращает диапазон рекомендаций, а не жёсткое ограничение или бронирование; запускайте его для каждого заказа.

Являются ли ставки и данные о доступности обязательными котировками?

Нет. Ставки — это всеобъемлющие плановые оценки, а доступность — это расчёт сроков. Обязательные котировки приходят из контактной формы на tempguru.co, они учитывают специфические факторы мероприятия (надбавки за местоположение, премии за выходные/праздники, потребности в безопасности, оборудование), которые не отражает публичный диапазон.

Являются ли данные о соответствии юридической консультацией?

Нет. Сводки о соответствии на уровне штатов — это операционные рекомендации, а не обязательная юридическая интерпретация. По вопросам классификации W-2 против 1099, ответственности совместного работодателя или конкретным вопросам заработной платы и рабочего времени пользователь должен проконсультироваться с юристом по трудовым вопросам.


Качество и ограничения

  • Ставки — это всеобъемлющие плановые оценки. Обязательные котировки приходят из контактной формы на tempguru.co, они включают специфические факторы мероприятия (надбавки за местоположение, премии за праздники/выходные, безопасность, оборудование), которые не отражает публичный диапазон ставок.
  • Сводки о соответствии не являются юридической консультацией. Проконсультируйтесь с юристом по трудовым вопросам для обязательной интерпретации W-2 против 1099, ответственности совместного работодателя или вопросов заработной платы и рабочего времени в конкретном штате.
  • Доступность — это расчёт сроков, а не инвентаризация в реальном времени. Фактическая доступность зависит от окна мероприятия, набора ролей, города и того, насколько заранее сделан запрос; никогда не делайте выводов только из наличия в каталоге.
  • Бренд-амбассадоры начинаются от $40/час на каждом рынке, данные о ценах это обеспечивают.

Эти отказы от ответственности отображаются агенту внутри описаний инструментов, чтобы агент мог передать их конечному пользователю.


Структура репозитория

src/
  app/
    mcp/route.ts          # MCP handler (12 tools)
    api/v1/*/route.ts     # REST mirror
    .well-known/          # api-catalog, mcp.json, mcp/server-card, agent-skills
    openapi.json/         # OpenAPI 3.1 builder
  lib/
    mcp/queries.ts        # Pure query functions, shared by MCP + REST
    mcp/data.ts           # JSON loaders
    api/responses.ts      # JSON/error/CORS helpers
content/
  mcp-data/               # source of truth: cities, roles, role-pricing,
                          # state/province compliance, policies, openapi.json
  skills/                 # SKILL.md sources (drift-proof inputs)
public/
  okf/                    # generated OKF v0.1 bundle (106 files) — never hand-edit
  okf.tar.gz · sitemap.xml · robots.txt · llms.txt
  .well-known/okf.json    # OKF discovery doc
  schemas/                # event-staffing-request.schema.json
scripts/
  build-okf.mjs · dump-openapi.mjs · dump-request-schema.mjs
  build-edge-worker.mjs                   # apex discovery Cloudflare Worker
  check-submissions.mjs · sync-rates.mjs    # drift gates
cloudflare/
  worker.js               # apex .well-known/* + robots (generated)
distribution/okf/         # openapi-to-okf producer + Google knowledge-catalog contribution
server.json               # MCP Registry manifest
public/logo.svg           # Square SVG logo

Лицензия

MIT. См. ЛИЦЕНЗИЯ.

Сопровождающий

TempGuru (Temporary Assistance Guru, Inc.), megan@tempguru.co