Kagi Search

Kagi MCP Server

MCP-сервер, работающий на базе Kagi API. Предоставляет инструменты поиска и извлечения данных для клиентов, совместимых с MCP.

Инструменты

• kagi_search_fetch — поиск по вебу, новостям, видео, подкастам и изображениям с возможностью получения выдержек из страниц, фильтрами и линзами Kagi.
• kagi_extract — получение полного содержимого страницы в формате Markdown.

Примечание: Инструменты kagi_fastgpt и kagi_summarizer были удалены. Их возврат планируется в будущих версиях.

Размещённый сервер

Мы запускаем размещённый MCP-сервер по адресу https://mcp.kagi.com/mcp — установка не требуется. Направьте на него любой MCP-клиент с поддержкой HTTP и аутентифицируйтесь с помощью вашего API-ключа Kagi.

OAuth2 пока не поддерживается (это в нашей дорожной карте), поэтому сейчас получите API-ключ из панели управления и передайте его через HTTP-аутентификацию Bearer.

Пример с Claude Code:

claude mcp add kagi https://mcp.kagi.com/mcp --transport http --header "Authorization: Bearer $(read -sp 'API key: ' k; echo $k)" --scope user

Предпочитаете запускать самостоятельно? Смотрите раздел Настройка клиента для локальной установки uvx или Самостоятельное размещение для запуска HTTP-сервера на вашей собственной инфраструктуре.

Требования

• API-ключ Kagi в переменной KAGI_API_KEY.
• uv для рекомендуемого способа установки uvx.

Установка uv:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Настройка клиента

Codex CLI

codex mcp add kagi --env KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> -- uvx kagimcp

Codex записывает конфигурацию MCP в ~/.codex/config.toml.

Claude Desktop

Сначала установите uv.

MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Затем в конфигурации Claude Desktop (находится в Настройки -> Разработчик -> Редактировать конфигурацию):

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kagimcp"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add kagi -e KAGI_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE" -- uvx kagimcp

Smithery

npx -y @smithery/cli install kagimcp --client claude

Kiro

Добавьте в ваш файл конфигурации Kiro MCP (~/.kiro/settings/mcp.json для глобальной или .kiro/settings/mcp.json для проекта) тот же JSON mcpServers, что и для Claude Desktop. Подробнее смотрите в документации Kiro MCP.

OpenCode

Отредактируйте файл конфигурации OpenCode в ~/.config/opencode/opencode.json и добавьте следующее:

{
  "mcp": {
    "kagi": {
      "type": "local",
      "command": ["uvx", "kagimcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "KAGI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY_HERE>"
      }
    }
  }
}

Примеры использования

• Поиск: Who was Time's 2024 person of the year?
• Извлечение: extract the full content of https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol

Конфигурация

Переменная окружения	Описание
KAGI_API_KEY	Обязательный API-ключ Kagi.
FASTMCP_LOG_LEVEL	Уровень логирования, например ERROR.
KAGI_SEARCH_TIMEOUT	Тайм-аут поиска в секундах. По умолчанию 10.
KAGI_EXTRACT_TIMEOUT	Тайм-аут извлечения в секундах. По умолчанию 30.
KAGI_MAX_RETRIES	Максимальное количество повторных попыток после первого запроса. По умолчанию 2; установите 0, чтобы отключить повторы.
KAGI_HIDDEN_PARAMS	Параметры поиска, разделённые запятыми, которые нужно скрыть из схемы, видимой для LLM.

Скрываемые параметры поиска:

workflow, extract_count, limit, include_domains, exclude_domains, time_relative, after, before, file_type, lens_id

Пример:

KAGI_HIDDEN_PARAMS="extract_count,after,before,time_relative,include_domains,exclude_domains"

Локальная разработка

git clone https://github.com/kagisearch/kagimcp.git
cd kagimcp
uv sync

Запуск локально через stdio:

KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> uv run kagimcp

Запуск с потоковой передачей по HTTP:

KAGI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE> uv run kagimcp --http --host 0.0.0.0 --port 8000

Самостоятельное размещение

Режим HTTP является мультитенантным: каждый запрос передаёт свой API-ключ через заголовок Authorization: Bearer <key> вместо переменной окружения на уровне сервера, поэтому один экземпляр может обслуживать нескольких пользователей. Репозиторий содержит Dockerfile, который устанавливает зафиксированную версию kagimcp из PyPI и запускает её в режиме HTTP. Контейнер учитывает $PORT, поэтому он работает на любой платформе, которая его внедряет (Railway, Render, Cloud Run, Fly.io и т. д.).

Сборка и локальный запуск:

docker build -t kagimcp-hosted .
docker run --rm -p 8000:8000 kagimcp-hosted

Проверка работоспособности:

curl -sL http://127.0.0.1:8000/mcp -X POST \
  -H "authorization: Bearer $KAGI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Чтобы обновить версию в продакшене, измените зафиксированную версию в Dockerfile и выполните повторное развёртывание.

Отладка

Проверка опубликованного пакета:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx kagimcp

Проверка локальной копии:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/kagimcp run kagimcp

Инспектор обычно доступен по адресу http://localhost:5173.

Инструкции для предварительных версий

При использовании предварительной сборки применяются те же инструкции по установке, но используйте uvx --prerelease allow --from kagimcp==1.0.0rc2 kagimcp вместо uvx kagimcp (замените 1.0.0rc2 на версию, которую хотите установить).