Revelata deepKPI

официальный

Глубокие фундаментальные данные из отчетов SEC, включая операционные KPI, отсутствующие в Bloomberg, созданные для ваших финансовых AI-агентов.

GitHub
3

Что можно делать с Revelata Deep KPI MCP?

  • Найти числовой идентификатор компании — преобразовать название компании в SEC CIK с помощью query_company_id, чтобы использовать его в других инструментах.
  • Просмотреть все KPI для компании — используйте list_kpis, чтобы увидеть все доступные метрики, сгруппированные по категориям, перед выполнением точного поиска.
  • Искать KPI на естественном языке — задайте запрос вроде «посещаемость Olive Garden» или «прогнозы по капитальным затратам на ИИ» с помощью search_kpis и получите временные ряды с указанием источников.
  • Находить компании по тематике — используйте company_summary_search, чтобы найти фирмы по их фактической деятельности, а не только по отраслевому коду.
  • Получить текстовое описание компании — вызовите get_company_summary, чтобы получить прозаический обзор на основе последнего отчета 10-K.
  • Загружать документы SEC в формате Markdown — просмотрите доступные документы с помощью list_sec_filing_markdowns и получите точную разметку через get_sec_filing_markdown.

Документация

Revelata deepKPI MCP-сервер — Документация

Фундаментальные данные, включая операционные KPI, которые вы не найдёте даже в Bloomberg — предварительно структурированные, полностью снабжённые ссылками на источники и готовые к использованию агентами.

Глубокие фундаментальные данные для финансового ИИ, доставляемые через MCP

Фундаментальные данные, которые действительно движут анализом — сопоставимые продажи, ARPU, количество точек, портфель заказов, выручка по сегментам, прогнозы менеджмента, не-GAAP расшифровки — живут в тексте, таблицах и графиках отчётности SEC. Revelata deepKPI извлекает и предварительно структурирует именно эту информацию в виде временных рядов KPI с привязкой к конкретным предложениям-источникам для каждой точки данных, чтобы вы и ваш агент могли доверять цифрам.

Мы дополняем это исходным текстовым контекстом и комментариями, чтобы ваши ИИ-агенты стали аналитиками, которым наконец можно доверять.

Что вы получаете:

  • 3,3 млн временных рядов KPI по конкретным компаниям среди публичных компаний США (S&P 500, 400, 600), структурированных как запрашиваемые временные ряды с историей более 10 лет и ежедневным обновлением
  • Поиск KPI на естественном языке и семантический поиск — спросите «посещаемость Olive Garden» или «прогноз по капитальным затратам на ИИ» и найдите нужный показатель, не зная точной формулировки в отчётности
  • Отчётность SEC (10-K, 10-Q, 8-K), преобразованная в markdown с сохранением таблиц, графиков и структуры — извлекаемая полностью, чтобы ваш агент мог дословно цитировать менеджмент
  • Тематический поиск компаний — семантический поиск по сводкам на основе 10-K для выявления компаний по тому, чем они на самом деле занимаются, а не только по коду SIC
  • Сводки по компаниям и разбивка по сегментам по запросу, на основе последней 10-K каждой компании

Создано для агентов, которые должны быть точными.

Мы предоставляем надёжный контекст для ваших финансовых ИИ-агентов. Каждая возвращаемая точка данных KPI содержит единицу измерения, масштаб, период и ссылку на точное предложение-источник. Каждое извлечение отчётности возвращает дословный markdown, чтобы агенты не перефразировали существенные факты.

Также доступны навыки для агентов

Навыки для агентов с открытым исходным кодом, которые обучают агентов использовать эти инструменты для типовых рабочих процессов — анализ сезонности, вычисление производных показателей, стресс-тестирование отчётов аналитиков, бенчмаркинг и многое другое — можно найти на GitHub.

Бесплатно для ознакомления.

100 бесплатных кредитов в месяц на пользователя. Поиск и списки отчётности всегда бесплатны; вызовы извлечения и поиска тарифицируются за результат. Международное покрытие (Япония, Китай, Гонконг и Сингапур) доступно корпоративным клиентам.

Инструкция по настройке

Сначала создайте бесплатную учётную запись Revelata — Зарегистрироваться.

Затем следуйте инструкциям ниже для использования сервера с Claude Desktop, Claude.ai и аналогичными клиентами.

Примечание: OpenClaw не использует наш MCP-сервер; он использует REST API и DEEPKPI_API_KEY. См. skills/_common/deepkpi-api.md. Документация размещённого API: deepkpi-api.revelata.com/docs.

Базовая настройка (Claude)

  1. Скопируйте следующий URL MCP-сервера https://deepkpi-mcp.revelata.com/mcp

  2. Allow required capabilities — In Claude, enable Code execution and file creation by navigating to Settings → Capabilities on Claude.ai. For other clients, consult your documentation for connecting to MCP servers.

  3. Add a custom connector —
    Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector.
    Claude.ai (web): Use Settings → Customize.

  4. Configure the connector — Enter Revelata deepKPI under name and paste the server URL from step 3 exactly as copied. Click 'Add'.

  5. Complete OAuth — Begin a chat or task. When prompted to authenticate, sign in with your Revelata account in the browser.

  6. Begin using deepKPI data in your analyses!

MCP tools

The server exposes the following tools:

query_company_id

Looks up a company’s numeric identifier from a free-text name. Returns matches you can use as company_id in the other tools. For US companies this identifier is the SEC CIK.

Parameters: company_name (string), num_of_res (optional, default 5) — max number of matches to return.

Credits: None — free.

list_kpis

Lists all KPIs available for a given company, organized by category. Use this as the first step before searching: the returned KPI names help you write precise queries for search_kpis, which saves credits.

Parameters: company_id (string), source (optional) — omit to include all filing types, or set to 10-K, 10-Q, or 8-K to filter.

Credits: None — free.

search_kpis

Semantic search over KPIs for one company — finds items most relevant to your natural-language query. Each result costs one credit (cap 15 results per call; default 3 — increase only when needed). Best practice: run list_kpis first, then search using exact KPI names from that list when possible instead of requesting many broad results.

Parameters: company_id (string), query (string), num_of_res (optional, default 3), source (optional) — same filing-type filter as list_kpis; omit to search across all filing types.

Credits: Charged per result — check your balance or add credits at AI credits.

company_summary_search

Semantic search over all companies’ 10-K-derived summaries — returns the best-matching tickers/CIKs for a natural-language query (thematic discovery: “companies that …”, “who operates in …”). 1 credit per company returned (cap 15 via top_k_companies); empty results cost nothing.

Parameters: query (string), top_k_companies (optional, default 10, max 15).

Credits: 1 per company in the response — check your balance at AI credits.

Agent workflow: the company-summary skill — use for thematic lists; for a named company’s profile use get_company_summary / get_company_segments first (Workflow A in that skill).

get_company_summary

Returns a narrative company summary (derived from the company’s latest 10-K). Primary source for “what does this company do?” — not for pulling numeric KPI time series (use search_kpis for that). May follow company_summary_search when a thematic hit needs full prose.

Parameters: company_id (string) — for US companies, the SEC CIK (same as for list_kpis / search_kpis). If you only have a name, call query_company_id first.

Credits: 3 per successful call.

Agent workflow: the company-summary skill.

get_company_segments

Returns a structured segment breakdown (derived from the company’s latest 10-K). Use for high-level segment mix and narrative structure; for detailed segment metrics over time, prefer list_kpis + search_kpis.

Parameters: company_id (string) — SEC CIK for US companies; resolve with query_company_id if needed.

Credits: 3 per successful call.

Agent workflow: the company-summary skill.

list_sec_filing_markdowns

Lists SEC filings available as markdown for a given CIK. Use this to discover valid acc_no and seq_no values before fetching content. Agent workflow: the filing skill (tool-first, before web/SEC.gov).

Parameters: cik (int), form_type (optional string, e.g. 10-K), start_date (optional YYYY-MM-DD), end_date (optional YYYY-MM-DD).

Credits: None — free.

get_sec_filing_markdown

Fetches the markdown content for a specific SEC filing.

Parameters: cik (int), acc_no (string), seq_no (optional int, default 1).

Credits: 10 per successful call.

Critical quoting rule: When the user asks “what did they say”, “what comments were made”, “exact language”, or similar, you MUST return verbatim quotes/snippets from the markdown (with clear snippet boundaries). Do not paraphrase by default. Full rules: the filing skill.

Troubleshooting

Authentication issues

SymptomWhat to try
Redirect loop or “access denied”Confirm you’re signed into the expected Revelata account.
Connector works but search / summary / filing markdown calls failYou may be out of credits. list_kpis, query_company_id, and list_sec_filing_markdowns are free. search_kpis uses 1 credit per result; company_summary_search uses 1 credit per company returned; get_company_summary and get_company_segments each use 3 credits on success; get_sec_filing_markdown uses 10 credits on success. Check your balance at AI credits. Note that all accounts receive 100 free credits each month.

Network and TLS

  • Use HTTPS only for the MCP endpoint.
  • Allow outbound HTTPS to your MCP host; some corporate networks interfere with long-lived streaming — try another network to test.
  • If auth hangs, try toggling VPN.

Tools don’t appear

  1. Restart Claude after changing the connector.
  2. Re-add the connector and complete OAuth again.
  3. Confirm your client supports remote MCP with Streamable HTTP (not only legacy SSE docs).

OpenClaw vs MCP

RuntimeHow you use deepKPI
Claude + MCPConnector URL …/mcp, OAuth — tools query_company_id, list_kpis, search_kpis, company_summary_search, get_company_summary, get_company_segments, list_sec_filing_markdowns, get_sec_filing_markdown.
OpenClawInstall revelata-deepkpi, set DEEPKPI_API_KEY, call REST per skills/_common/deepkpi-api.md.

Do not paste the MCP URL into OpenClaw as a substitute for the REST skill flow.

Get the Agentic Skills bundle, too

Agent instructions and OpenClaw install:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/revelata/deepkpi-agents/main/install.sh | bash

Подробнее: README.md.

Всё ещё не получается?

  • Пожалуйста, сразу же свяжитесь с нами по адресу support@revelata.com!