Dovetail

официальный

Подключайте AI-инструменты к API Dovetail для анализа пользовательских исследований и обратной связи от клиентов.

Что можно делать с Dovetail MCP?

Поиск и получение инсайтов — Попросите вашего ИИ запросить данные исследований Dovetail через MCP-сервер, чтобы найти релевантные инсайты.
Доступ к данным проектов — Используйте сервер для извлечения контента исследований клиентов из вашего рабочего пространства Dovetail с помощью запросов на естественном языке.
Интеграция с ИИ-ассистентами — Подключите Dovetail к Claude или Cursor, чтобы ваш ИИ мог ссылаться на результаты исследований во время разговоров.

Размещённый MCP-сервер

npx add-mcp 'https://dovetail.com/api/mcp'

Устанавливается в Claude Code, Codex, Cursor и другие

Документация

Dovetail MCP Server

Сервер Model Context Protocol (MCP) для подключения AI-инструментов к API Dovetail.

Предварительные требования

Node.js 22 или выше (скачайте Node с nodejs.org)
Токен API Dovetail (см. Документацию API Dovetail для получения подробной информации о том, как его получить)

Установка

Вариант 1: Загрузка готового скрипта

Скачайте последнюю версию index.js здесь
Перейдите к настройке, чтобы продолжить

Вариант 2: Установка из исходного кода

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/dovetail/dovetail-mcp.git
cd dovetail-mcp

Установите зависимости:
```
yarn install
```
Соберите проект:
```
yarn build
```
Найдите и скопируйте путь к файлу dist/index.js (это скопирует путь в буфер обмена для шага настройки):
```
realpath dist/index.js | pbcopy
```

Настройка

Мы рекомендуем настроить это в MCP-клиенте, таком как Claude или Cursor, введя следующее:

Claude: Пожалуйста, обратитесь к сайту MCP для пошаговых инструкций

Cursor: Перейдите в Настройки → Инструменты и интеграции → Добавить пользовательский MCP

{
  "mcpServers": {
    "dovetail-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to-your-index-js-file>"],
      "env": {
        "DOVETAIL_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

Лицензия

MIT