Parallel Task MCP

Parallel Task MCP

Глубокое исследование и обогащение данных прямо из вашего ИИ-ассистента.

Исследуйте вопрос или обогатите небольшой набор данных, а затем получите результаты, не покидая своего агента. Parallel размещает сервис; вам не нужно запускать этот репозиторий для его использования.

Task MCP требует учетную запись Parallel и аутентификацию. В отличие от бесплатного Search MCP, создание задач исследования или обогащения является платным. Ознакомьтесь с ценами на Task API перед началом работы.

Документация по настройке · Получить API-ключ · Документация Task MCP

Ручная настройка

Выберите один способ подключения для вашего клиента. Используйте существующее подключение к этой конечной точке, а не добавляйте его дважды.

Claude Code

Выполните это в проекте, где вы хотите использовать Parallel:

claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Запустите новую сессию Claude Code, выполните /mcp и завершите вход в Parallel в браузере, когда появится запрос.

Codex

Сделайте ваш API-ключ доступным как PARALLEL_API_KEY в окружении, которое запускает Codex, затем выполните:

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
  --bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY

Запустите новую сессию Codex и выполните /mcp для проверки подключения. Конфигурация ссылается на переменную окружения, а не на сам ключ. Не сохраняйте API-ключи в файлах конфигурации и не вставляйте их в разговор. Для OAuth вместо этого см. инструкции по настройке Codex.

Cursor, VS Code и другие клиенты

Используйте этот URL сервера с транспортом HTTP / Streamable HTTP:

https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Для Cursor объедините это в вашу конфигурацию MCP:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Завершите вход в Parallel, когда появится запрос. Клиенты без поддержки совместимого OAuth могут использовать API-ключ Parallel как Bearer-токен в заголовке Authorization; используйте защищенные настройки учетных данных клиента, а не жестко прописывайте ключ в общем файле.

VS Code использует объект верхнего уровня servers, а не mcpServers. Следуйте инструкциям по настройке для конкретного клиента для его формата конфигурации и вариантов аутентификации.

Доступные инструменты

Инструмент	Что он делает
createDeepResearch	Запускает задачу исследования для вопроса, требующего подробного ответа с источниками.
createTaskGroup	Запускает задачи обогащения для списка входных данных с использованием общей схемы вывода.
getStatus	Проверяет, активен ли запуск или группа.
getResultMarkdown	Получает результаты исследования или обогащения в формате Markdown.

Проверьте подключение, убедившись, что эти четыре инструмента доступны. Вам не нужно запускать платную задачу только для проверки установки.

Попробуйте

Исследуйте компанию:

Используйте createDeepResearch для исследования Parallel Web Systems (https://parallel.ai). Составьте краткий обзор компании, охватывающий ее продукты, целевых клиентов и публично объявленное финансирование. Укажите источники и отметьте все, что не можете проверить.

Обогатите список компаний:

Используйте createTaskGroup для обогащения этих трех компаний: Parallel Web Systems (https://parallel.ai), Google (https://google.com) и Apple (https://apple.com). Верните по одной строке на компанию с официальным названием, веб-сайтом, штаб-квартирой, годом основания и описанием продукта в одно предложение. Включите URL-адреса источников и оставьте пустыми любые поля, которые не можете проверить.

Исследование и обогащение выполняются асинхронно:

1. Запустите задачу один раз и сохраните ее ID запуска или группы.
2. Используйте getStatus для проверки прогресса, продолжая другую работу.
3. После завершения используйте getResultMarkdown для получения и анализа результатов.

Если ваш клиент не продолжает автоматически, попросите его проверить существующую задачу в следующем сообщении. Не создавайте другую задачу только для проверки прогресса. См. руководство по рабочим процессам для дополнительных примеров.

Устранение неполадок

• Инструменты отсутствуют: запустите новую сессию агента, проверьте список подключений MCP и убедитесь, что URL — https://task-mcp.parallel.ai/mcp.
• Сбой аутентификации: завершите вход в браузере или проверьте, что ваш клиент может получить доступ к действующему API-ключу. Для команды Codex выше PARALLEL_API_KEY должен присутствовать в окружении, которое запускает Codex.
• Недостаточно кредитов / HTTP 402: проверьте ваш баланс на platform.parallel.ai перед запуском следующей задачи.
• Результатов пока нет: проверьте существующий ID с помощью getStatus; запуск задачи не ожидает завершения.
• Все еще не работает: см. руководство по устранению неполадок или откройте вопрос. Укажите ваш клиент, версию и сообщение об ошибке, но не включайте учетные данные и приватные входные данные или результаты задач.

Конфиденциальность, поддержка и безопасность

Входные данные задач отправляются в Parallel для выполнения запрошенного исследования или обогащения. Использование размещенного сервиса регулируется Условиями для клиентов и Политикой конфиденциальности.

Для поддержки продукта свяжитесь с support@parallel.ai.

Локальный запуск прокси

Из клона этого репозитория, с доступными Node.js и npm:

1. Выполните npm install.
2. Выполните npx wrangler dev и оставьте его работающим.
3. В другом терминале выполните npx @modelcontextprotocol/inspector.
4. Подключите Inspector к http://localhost:8787/mcp с помощью Streamable HTTP.

Локальный прокси по-прежнему вызывает размещенный сервис. Аутентификация и плата за задачи по-прежнему применяются; это не офлайн-исполнитель задач.