Parallel Task MCP

официальный

Выполнение глубокого исследования и пакетных задач

GitHub
15

Что можно делать с Parallel Task MCP?

  • Создать задачу — Попросите вашего ассистента запустить новое глубокое исследование или группу задач через create_task.
  • Список активных задач — Получите все выполняемые в данный момент задачи с помощью list_tasks.
  • Получить детали задачи — Запросите статус и результат конкретной задачи, используя get_task.
  • Отменить задачу — Остановите выполняющуюся задачу, вызвав cancel_task.

Документация

Parallel Task MCP

Parallel Task MCP позволяет запускать глубокие исследования или группы задач прямо из вашего любимого LLM-клиента. Это может быть отличным способом познакомиться с различными API Parallel, изучая их возможности, но также может использоваться для простого проведения небольших экспериментов при разработке производственных систем с использованием API Parallel. Подробнее читайте в нашей документации MCP здесь.

Установка

Официальные инструкции по установке можно найти здесь.

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Локальный запуск

Локальный запуск

Этот репозиторий содержит прокси для MCP, который размещен по адресу: https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Как запустить и протестировать локально:

  1. wrangler dev
  2. npx @modelcontextprotocol/inspector
  3. Подключитесь к серверу: http://localhost:8787/mcp