Decodo

Сервер Decodo MCP

Подключайте LLM и AI-агентов к живым веб-данным с помощью MCP (Model Context Protocol). Сервер Decodo MCP позволяет вам парсить веб-сайты, поисковые системы, eCommerce-платформы и социальные сети напрямую из AI-инструментов, таких как Claude, Cursor и Windsurf, без необходимости создавать инфраструктуру для парсинга с нуля.

• Структурированные выходные данные в JSON, Markdown и скриншотах
• Серверный рендеринг JavaScript и обработка анти-бот систем
• 125M+ IP-адресов в 195+ локациях

Что такое сервер Decodo MCP?

Сервер Decodo MCP — это слой веб-парсинга для AI-агентов. Он подключает MCP-совместимых клиентов к Web Scraping API от Decodo, обеспечивая:

• Веб-парсинг для LLM
• Получение данных в реальном времени для RAG
• Просмотр и исследование с помощью AI-агентов
• Извлечение структурированных данных с динамических веб-сайтов

Вместо поддержки прокси, парсеров и логики повторных попыток вы получаете единую точку интеграции для надежного доступа к веб-данным.

Зачем использовать MCP для веб-парсинга?

Model Context Protocol (MCP) — это emerging-стандарт для подключения AI-агентов к внешним инструментам и источникам данных. С MCP:

• Агенты могут динамически вызывать инструменты
• Интеграции остаются стандартизированными
• Рабочие процессы масштабируются в разных средах

Сервер Decodo MCP предоставляет вашим агентам надежный, готовый к продакшену веб-доступ через этот стандарт.

Ключевые возможности

Веб-парсинг для AI-агентов без необходимости в инфраструктуре. Парсите любой веб-сайт, включая страницы с интенсивным использованием JavaScript, без управления ротацией прокси, решением CAPTCHA или анти-бот системами.

Структурированные выходные данные для LLM-рабочих процессов. Markdown (готов для LLM), JSON (для структурированных пайплайнов) и скриншоты (для визуального контекста), созданные для RAG-пайплайнов, AI-исследовательских агентов и автоматизированных процессов.

Встроенная поддержка популярных целей. Готовые инструменты для Google и Bing (SERP), Amazon, Walmart и Target (eCommerce), Reddit, TikTok и YouTube (социальные сети), а также ChatGPT и Perplexity (AI-поиск).

Глобальная прокси-инфраструктура. 125M+ резидентных IP-адресов, 195+ геолокаций и 99.99% уровень успеха даже на самых защищенных целях.

Модульные наборы инструментов MCP. Включайте только то, что нужно: web, search, ecommerce, social_media, ai для более чистого выбора инструментов и лучшей производительности агентов.

Быстрое получение ценности. От API-ключа до первого парсинга за минуты, без накладных расходов на настройку.

Варианты использования

Используйте сервер Decodo MCP, когда вам нужен веб-парсинг для AI-агентов, извлечение структурированных данных в масштабе, надежный доступ к динамическим веб-сайтам, данные в реальном времени для RAG или альтернатива созданию инфраструктуры парсинга с нуля. Типичные сценарии:

• AI-управляемый веб-парсинг – дайте LLM возможность собирать свежие данные вместо использования статических обучающих данных.
• RAG с живыми данными – получайте результаты поиска Google, Bing и AI в реальном времени в пайплайны поиска.
• eCommerce-аналитика – отслеживайте цены на товары, списки и продавцов на маркетплейсах без блокировок.
• Сбор данных из социальных сетей – собирайте посты, каналы и данные о вовлеченности из Reddit, TikTok и YouTube.
• Агрегация путешествий и цен – создавайте инструменты, которые собирают живые цены и доступность на разных веб-сайтах.

Быстрый старт

1. Создайте бесплатный аккаунт на dashboard.decodo.com – до 2K бесплатных запросов, без кредитной карты.
2. Получите ваш API-ключ. Получите токен базовой аутентификации Web Scraping API из панели управления.
3. Скачайте Node.js 18+ с https://nodejs.org.
4. Получите MCP-клиент, такой как Claude Desktop, Cursor, Windsurf или другие MCP-совместимые инструменты.
5. Настройте MCP-сервер в вашем AI-клиенте (см. примеры конфигурации ниже).

Подключение к MCP-серверу Decodo

Откройте ваш предпочитаемый MCP-клиент и добавьте следующую конфигурацию (см. примеры для Claude Code, Cursor, Windsurf ниже):

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

1. Откройте Claude Desktop → Настройки → Разработчик → Изменить конфигурацию.
2. Добавьте в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}

3. Сохраните и перезапустите Claude Desktop.

Cursor

1. Откройте Настройки → MCP.
2. Нажмите Добавить новый глобальный MCP-сервер (откроется mcp.json).
3. Добавьте ту же конфигурацию, что и выше.
4. Сохраните — ищите зеленый индикатор статуса рядом с Decodo.

Windsurf

1. Откройте Настройки → Настройки Windsurf.
2. Прокрутите до Cascade → Добавить пользовательский сервер + (откроется mcp_config.json).
3. Добавьте ту же конфигурацию, что и выше.
4. Сохраните и перезапустите Windsurf.

Проверьте вашу настройку

После подключения попробуйте этот запрос в вашем клиенте:

▎ "Собери заголовки 5 лучших статей с Hacker News"

Вы должны получить структурированный список в течение нескольких секунд. Если вы видите ошибку аутентификации, перепроверьте ваш токен из панели управления.

Необязательно: включите конкретные наборы инструментов

Запуск MCP-сервера локально

git clone https://github.com/Decodo/mcp-server

cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build

cd build/
pwd

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js

{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>"
      }
    }
  }
}

Наборы инструментов

Инструменты организованы в наборы. Вы можете выборочно включать конкретные наборы, передавая список, разделенный запятыми, через параметр запроса toolsets:

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

Когда наборы не указаны, регистрируются все инструменты.

Инструменты

Сервер предоставляет следующие инструменты:

Параметры

Следующие параметры выводятся из запросов пользователя:

Примеры

Извлечение гео-ограниченного контента

Задайте вашему ИИ-агенту следующий запрос:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

Этот запрос сообщит, что peacock.com является гео-ограниченным. Чтобы обойти гео-ограничение:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

Ограничение количества токенов в ответе

Если у вашего агента небольшое контекстное окно, содержимое, возвращаемое при извлечении, будет автоматически обрезано, чтобы избежать переполнения контекста. Вы можете увеличить количество возвращаемых токенов в вашем запросе:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

Если у вашего агента большое контекстное окно, скажите ему вернуть full content:

Scrape hacker news, return full content.

Использование с навыками агента Decodo

Этот сервер предоставляет вашему агенту инструменты для извлечения данных. Decodo/agent-skills обучает его когда их использовать, какую поверхность применять и как вызывать — чтобы агент сам выбирал правильный инструмент и параметры, а не угадывал.

Навыки работают через decodo CLI, этот размещённый MCP-сервер и сырой HTTP API, и автоматически переключаются на MCP-сервер, когда оболочка недоступна. Объединение обоих даёт вашему агенту и уровень выполнения (этот сервер), и уровень принятия решений (навыки) в одной настройке.

Быстрый старт (Claude Code):

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

См. README навыков агента для ручной установки и других агентов (Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf).

Связанные репозитории

Web Scraping API, Навыки агента Decodo, Навык Decodo OpenClaw

Попробуйте

Подключите Decodo MCP Server к вашему ИИ-рабочему процессу всего за несколько кликов и оснастите ваших ИИ-агентов данными в реальном времени с любого сайта.

Начать бесплатно | Документация | Discord

Лицензия

Весь код выпущен под лицензией MIT.