Chronulus AI

официальный

Предсказывайте что угодно с помощью агентов прогнозирования и предсказаний Chronulus AI.

GitHub
110

Что можно делать с Chronulus AI MCP?

  • Прогноз с использованием загруженных файлов — Попросите ассистента отправить файл (текст, PDF или изображение) агенту прогнозирования Chronulus, используя типы ввода TextFromFile, PdfFromFile или ImageFromFile.
  • Создать и построить прогноз — Запросите прогноз у Chronulus и попросите ассистента построить результат, включив предоставленное Chronulus объяснение прогноза под графиком.
  • Объединить Chronulus с локальными данными — Укажите ассистенту прочитать набор данных из вашей файловой системы, передать его агенту Chronulus и вернуть прогноз вместе с исходными данными.

Документация

Chronulus AI

MCP-сервер для Chronulus

Общайтесь с агентами прогнозирования и предсказаний Chronulus AI в Claude

Быстрый старт: Claude для Desktop

Установка

Claude для Desktop в настоящее время доступен на macOS и Windows.

Установите Claude для Desktop здесь

Настройка

Следуйте общим инструкциям здесь для настройки десктопного клиента Claude.

Вы можете найти конфигурацию Claude в одном из следующих расположений:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Затем выберите один из следующих методов, который лучше всего подходит для ваших нужд, и добавьте его в ваш claude_desktop_config.json

Использование pip

(Вариант 1) Установка релиза из PyPI

pip install chronulus-mcp

(Вариант 2) Установка из Github

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Примечание: если вы получаете ошибку вида "MCP chronulus-agents: spawn python ENOENT", то, скорее всего, вам нужно указать абсолютный путь к python. Например, /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin/python3 вместо просто python

Использование docker

Здесь мы создадим образ docker с именем 'chronulus-mcp', который можно будет повторно использовать в конфигурации Claude.

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
 docker build . -t 'chronulus-mcp'

В конфигурации Claude убедитесь, что последний аргумент соответствует имени, которое вы присвоили образу docker в команде сборки.

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Использование uvx

uvx загрузит последнюю версию chronulus-mcp из реестра PyPI, установит и запустит её.

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Примечание: если вы получаете ошибку вида "MCP chronulus-agents: spawn uvx ENOENT", то, скорее всего, вам нужно либо:

  1. установить uv или
  2. Указать абсолютный путь к uvx. Например, /Users/username/.local/bin/uvx вместо просто uvx

Дополнительные серверы (Filesystem, Fetch и др.)

В нашей демонстрации мы используем сторонние серверы, такие как fetch и filesystem.

Для получения подробной информации об установке и настройке сторонних серверов обратитесь к документации, предоставленной разработчиком сервера.

Ниже приведен пример настройки filesystem и fetch вместе с Chronulus в вашем claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/AIWorkspace"
      ]
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

Настройки Claude

Чтобы упростить использование Claude с несколькими наборами инструментов, лучше всего добавить ваши предпочтения в настройки Claude.

Вы можете изменить настройки Claude несколькими способами:

  • Из Claude Desktop: Settings -> General -> Claude Settings -> Profile (tab)
  • С claude.ai/settings: Profile (tab)

Настройки являются общими для Claude для Desktop и Claude.ai (веб-интерфейса). Поэтому ваши инструкции должны работать в обоих вариантах использования.

Ниже приведены настройки, которые мы использовали для достижения результатов, показанных в наших демонстрациях:

## Tools-Dependent Protocols
The following instructions apply only when tools/MCP Servers are accessible.

### Filesystem - Tool Instructions
- Do not use 'read_file' or 'read_multiple_files' on binary files (e.g., images, pdfs, docx) .
- When working with binary files (e.g., images, pdfs, docx) use 'get_info' instead of 'read_*' tools to inspect a file.

### Chronulus Agents - Tool Instructions
- When using Chronulus, prefer to use input field types like TextFromFile, PdfFromFile, and ImageFromFile over scanning the files directly.
- When plotting forecasts from Chronulus, always include the Chronulus-provided forecast explanation below the plot and label it as Chronulus Explanation.