Поиск

Извлекайте и обрабатывайте документацию с помощью векторного поиска, чтобы предоставлять релевантный контекст для AI-ассистентов.

MCP-сервер, который связывает отчеты о покрытии LCOV с AI-агентами.

Generate images using Baidu's iRAG API through a standardized MCP interface.

MCP-сервер для брокерских функций, созданный с использованием фреймворка MCP.

Code Rag with Graph - local only installation

Сервер вопросов-ответов на основе RAG, использующий векторное хранилище, построенное из документации Gemini CLI.

Открытый MCP-сервер, обеспечивающий мониторинг активов IBM Storage Insights в реальном времени.

Семантический поисковый сервер для кодовых баз на основе Qdrant, с интеллектуальным управлением задачами и проектами GitHub.

Сервер для Retrieval Augmented Generation (RAG), предоставляющий AI-клиентам доступ к частной базе знаний, созданной из пользовательских документов.

Управление инфраструктурой Google Cloud Platform (GCP) с помощью Terragrunt, с поддержкой экспериментальных функций, таких как AutoDevOps и управление затратами.

An MCP (Model Context Protocol) server that enables LLMs to interact with VAST Data storage APIs. This server exposes VAST Data management endpoints as tools for comprehensive storage infrastructure management and automation.

Агентская память с версионированием, как в git. Пользовательские LLM превращают диалоги в структурированные факты с автоматическим обнаружением конфликтов — ваш агент видит, как развивались решения, а не четыре противоречивых текстовых блока. Снижение токенов на 80% по сравнению с RAG/графовыми системами. MCP + REST.

RAG MCP for your Agentset data.

RAG-focused MCP subregistry and server to discover and route to retrieval-capable MCP servers with semantic search, filters, and explainable ranking.

MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **Production-grade** — BenchmarkDotNet-verified performance (cached queries in 62 ns, Cypher in 1 ms) - **Open source** — MIT license, published on [NuGet](https://www.nuget.org/packages/AgeMcp) - **Documentation** — full docs site at neftedollar.com/age-mcp

Интеграция BCMS Model Context Protocol (MCP) позволяет AI-ассистентам, таким как Claude, Cursor и другим MCP-совместимым инструментам, напрямую взаимодействовать с вашим контентом BCMS. Это дает возможность создавать, читать и обновлять записи контента, управлять медиафайлами и исследовать структуру контента — и все это через общение с AI на естественном языке.

Локальная RAG-система с интеграцией Playwright MCP для Claude и эмбеддингов OpenAI, использующая локальное хранилище.

MCP-сервер только для чтения для Home Assistant. Предоставляет AI-ассистентам (Claude Desktop, LibreChat, Cline) полную наблюдаемость за умным домом — состояния сущностей, автоматизации, сценарии, устройства, логи, диагностику — без прав на запись. Также генерирует статические снимки контекста для RAG-систем, ChatGPT Projects, Qwen и других инструментов, принимающих пользовательские файлы знаний. Написан на Python, работает везде — локально, в Docker или как MCP-интеграция.

Локальная RAG-система для Claude Code с гибридным поиском (семантический + BM25), переранжированием кросс-энкодером, разбивкой с учетом разметки, 9 форматами файлов, файловым наблюдателем и 12 инструментами MCP. Без внешних серверов. pip install knowledge-rag

MCP-Airflow-API is an MCP server that leverages the Model Context Protocol (MCP) to transform Apache Airflow REST API operations into natural language tools. This project hides the complexity of API structures and enables intuitive management of Airflow clusters through natural language commands.

A managed Retrieval-Augmented Generation (RAG) server using MCP, integrated with knowledge bases and OpenSearch.

Детерминированный граф кода (GraphRAG) для вашего репозитория для LLM-агентов — локальный, нативный для git, без инфраструктуры, обслуживается через MCP.

Local RAG (on-premises) with MCP server.

Rust-ориентированный набор инструментов для работы с PDF через MCP: создание, чтение и анализ PDF-файлов; извлечение текста и сущностей для RAG; преобразование в Markdown; разделение/объединение/поворот/переупорядочивание страниц; управление полями форм и аннотациями; шифрование документов. Запускается локально через uvx oxidize-mcp.

Cited RAG MCP: PDFs, GitHub, YouTube, Discord exports, local files, one shared index.

Первый MCP-сервер для маркетплейса Vinted. Поиск миллионов товаров секонд-хенд, сравнение цен в 19 странах (FR, DE, ES, IT, NL, BE, UK...), анализ профилей продавцов с рейтингами и статусом верификации, выявление возможностей кросс-странового арбитража и отслеживание трендовых товаров. 5 инструментов: search_items, get_item, get_seller, compare_prices, get_trending. 2 ресурса: список стран, категории. Работает с Claude Desktop, Cursor, Windsurf и любым MCP-совместимым клиентом. Без настройки — просто npx.