Поиск

MCP-сервер, который предоставляет AI-ассистентам структурированный доступ к нескольким базам данных одновременно.

Однобинарный MCP-сервер для MySQL, MariaDB, PostgreSQL и SQLite

MCP-серверы, предоставляющие AI-клиентам безопасный структурированный доступ к SQL-базам данных. Один устанавливаемый пакет на каждый движок базы данных. Каждый пакет предоставляет одинаковый минимальный набор из двух инструментов: execute_sql и search_objects, с включенными по умолчанию защитными ограничениями: режим только для чтения, лимиты строк и тайм-ауты выполнения запросов.

Структурированные данные об аквариумах, морских аквариумах, террариумах и палюдариумах для ИИ-агентов.

Доступ к базе данных продуктов EAN-Search.org, поиск по штрихкоду или ключевым словам

Сервер для запросов и анализа базы данных фильмов MongoDB sample_mflix.

Предоставляет доступ к структурированным базам данных для AI-агентов через протоколы MCP или OpenAPI 3.1 с API, оптимизированными для AI-нагрузок.

Управление и запросы к базам данных MariaDB с использованием протокола Model Context Protocol (MCP) с поддержкой SQL и векторного поиска.

Универсальный MCP-сервер для баз данных, поддерживающий множество типов баз данных, включая PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB и SQLite

MCP-сервер базы данных для MySQL, MariaDB, PostgreSQL и SQLite

Анализ SQL на уровне инженера по надежности баз данных в любом MCP-клиенте

MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **Production-grade** — BenchmarkDotNet-verified performance (cached queries in 62 ns, Cypher in 1 ms) - **Open source** — MIT license, published on [NuGet](https://www.nuget.org/packages/AgeMcp) - **Documentation** — full docs site at neftedollar.com/age-mcp

Визуальный генератор без кода, который превращает любую базу данных в несколько ограниченных MCP-серверов — по одному на группу доступа, со встроенным маскированием PII и ограничением запросов с блокировкой при ошибке.

Экспертный MCP-сервер для анализа баз данных PostgreSQL, предназначенный для ИИ-ассистентов.

Универсальный MCP-сервер для баз данных, поддерживающий основные СУБД.

Сервер только для чтения для запросов к базам данных AWS DynamoDB с использованием протокола Model Context Protocol (MCP).

База знаний с нулевой конфигурацией для AI-агентов кодинга. Загружает ваши markdown-документы в поисковую базу данных и предоставляет их в виде MCP-инструментов — поиск, чтение и управление документацией без выхода из редактора. Работает мгновенно с SQLite (без настройки), обновляется до PostgreSQL + pgvector для гибридного семантического поиска. Включает навыки для поиска документации (/gnosis:search), проверки состояния (/gnosis:status), управления документами (/gnosis:manage) и первоначальной настройки (/gnosis:setup). 6 MCP-инструментов, 3 ресурса, FTS5-поиск по ключевым словам, 176 тестов.

Подключайтесь к базам данных Google BigQuery с помощью MCP-сервера от CData. Требуется отдельная лицензия на JDBC-драйвер CData.

Доступ к IGDB (Internet Game Database) API через Model Context Protocol (MCP)

Развёртывание и управление приложениями, базами данных, доменами и git-репозиториями через MCP

Сервер, который позволяет LLMs подключаться и взаимодействовать с базами данных через JDBC, построенный с использованием фрейм

Выполняйте запросы к базам данных, создавайте дашборды и анализируйте документы на естественном языке из Claude или любого MCP-клиента. 28+ инструментов, 70+ источников данных.

LangGrant превращает вопросы к данным из ИИ в переиспользуемые управляемые планы данных, объединяя данные из нескольких баз данных (Snowflake, Oracle, Postgres, BigQuery и других) и подключаясь к вашим MCP-инструментам.

Доступ и управление базами данных MariaDB или MySQL с помощью MCP-сервера.

Промышленный сервер Model Context Protocol (MCP) для унифицированного доступа к базам данных SQL. Подключайте несколько баз данных через один MCP-сервер с обнаружением схем, отображением связей, кэшированием и контролем безопасности.

Многобазовый MCP-сервер анализа (PostgreSQL, MySQL, SQLite). Проверяет схемы, выявляет проблемы с индексами, анализирует раздувание таблиц и объясняет планы запросов для практической оптимизации базы данных.

Извлекает и кэширует RSS-ленты с использованием базы данных SQLite для использования с LLM через протокол MCP.

Доступ только для чтения к базам данных Snowflake. Требуется информация о подключении к Snowflake, предоставляемая через конфигурацию MCP-клиента.

Обеспечивает доступ только для чтения к базам данных MongoDB через стандартизированные инструменты и ресурсы MCP.

Сервер для получения информации о схеме базы данных MySQL с использованием фреймворка FastMCP.