workflow

от vercel

Создаёт долговечные, возобновляемые рабочие процессы с помощью Vercel Workflow DevKit. Используйте при создании рабочих процессов, которые должны переживать перезапуски, приостанавливаться для внешних событий,…

npx skills add https://github.com/vercel-labs/open-agents --skill workflow

CRITICAL: Always Use Correct workflow Documentation

Your knowledge of workflow is outdated.

The workflow documentation outlined below matches the installed version of the Workflow DevKit. Follow these instructions before starting on any workflow-related tasks:

Search the bundled documentation in node_modules/workflow/docs/:

  1. Find docs: glob "node_modules/workflow/docs/**/*.mdx"
  2. Search content: grep "your query" node_modules/workflow/docs/

Documentation structure in node_modules/workflow/docs/:

  • getting-started/ - Framework setup (next.mdx, express.mdx, hono.mdx, etc.)
  • foundations/ - Core concepts (workflows-and-steps.mdx, hooks.mdx, streaming.mdx, etc.)
  • api-reference/workflow/ - API docs (sleep.mdx, create-hook.mdx, fatal-error.mdx, etc.)
  • api-reference/workflow-api/ - Client API (start.mdx, get-run.mdx, resume-hook.mdx, etc.)
  • ai/ - AI SDK integration docs
  • errors/ - Error code documentation

Related packages also include bundled docs:

  • @workflow/ai: node_modules/@workflow/ai/docs/ - DurableAgent and AI integration
  • @workflow/core: node_modules/@workflow/core/docs/ - Core runtime (foundations, how-it-works)
  • @workflow/next: node_modules/@workflow/next/docs/ - Next.js integration

When in doubt, update to the latest version of the Workflow DevKit.

Official Resources

Quick Reference

Directives:

"use workflow";  // First line - makes async function durable
"use step";      // First line - makes function a cached, retryable unit

Essential imports:

// Workflow primitives
import { sleep, fetch, createHook, createWebhook, getWritable } from "workflow";
import { FatalError, RetryableError } from "workflow";
import { getWorkflowMetadata, getStepMetadata } from "workflow";

// API operations
import { start, getRun, resumeHook, resumeWebhook } from "workflow/api";

// Framework integrations
import { withWorkflow } from "workflow/next";
import { workflow } from "workflow/vite";
import { workflow } from "workflow/astro";
// Or use modules: ["workflow/nitro"] for Nitro/Nuxt

Prefer Step Functions to Avoid Sandbox Errors

"use workflow" functions run in a sandboxed VM. "use step" functions have full Node.js access. Put your logic in steps and use the workflow function purely for orchestration.

// Steps have full Node.js and npm access
async function fetchUserData(userId: string) {
  "use step";
  const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`);
  return response.json();
}

async function processWithAI(data: any) {
  "use step";
  // AI SDK works in steps without workarounds
  return await generateText({
    model: openai("gpt-4"),
    prompt: `Process: ${JSON.stringify(data)}`,
  });
}

// Workflow orchestrates steps - no sandbox issues
export async function dataProcessingWorkflow(userId: string) {
  "use workflow";
  const data = await fetchUserData(userId);
  const processed = await processWithAI(data);
  return { success: true, processed };
}

Benefits: Steps have automatic retry, results are persisted for replay, and no sandbox restrictions.

Workflow Sandbox Limitations

When you need logic directly in a workflow function (not in a step), these restrictions apply:

LimitationWorkaround
No fetch()import { fetch } from "workflow" then globalThis.fetch = fetch
No setTimeout/setIntervalUse sleep("5s") from "workflow"
No Node.js modules (fs, crypto, etc.)Move to a step function

Example - Using fetch in workflow context:

import { fetch } from "workflow";

export async function myWorkflow() {
  "use workflow";
  globalThis.fetch = fetch;  // Required for AI SDK and HTTP libraries
  // Now generateText() and other libraries work
}

Note: DurableAgent from @workflow/ai handles the fetch assignment automatically.

Error Handling

Use FatalError for permanent failures (no retry), RetryableError for transient failures:

import { FatalError, RetryableError } from "workflow";

if (res.status >= 400 && res.status < 500) {
  throw new FatalError(`Client error: ${res.status}`);
}
if (res.status === 429) {
  throw new RetryableError("Rate limited", { retryAfter: "5m" });
}

Serialization

All data passed to/from workflows and steps must be serializable.

Supported types: string, number, boolean, null, undefined, bigint, plain objects, arrays, Date, RegExp, URL, URLSearchParams, Map, Set, Headers, ArrayBuffer, typed arrays, Request, Response, ReadableStream, WritableStream.

Not supported: Functions, class instances, Symbols, WeakMap/WeakSet. Pass data, not callbacks.

Streaming

Use getWritable() in step functions to stream data:

async function streamData() {
  "use step";  // Required - streaming only works in steps
  const writer = getWritable();
  await writer.write(data);
  writer.releaseLock();  // Always release the lock
}

// Close when done
await getWritable().close();

Debugging

# Check workflow endpoints are reachable
npx workflow health
npx workflow health --port 3001  # Non-default port

# Visual dashboard for runs
npx workflow web
npx workflow web --app-url http://localhost:3001

# CLI inspection (for agents)
npx workflow inspect runs
npx workflow inspect run <run_id>

Tip: Only import workflow APIs you actually use. Unused imports can cause 500 errors.

Больше skills от vercel

vercel
vercel
Эмулированный REST API Vercel для локальной разработки и тестирования. Используйте, когда пользователю нужно взаимодействовать с конечными точками API Vercel локально, тестировать интеграции Vercel,…
cron-jobs
vercel
Конфигурация и лучшие практики Vercel Cron Jobs. Используйте при добавлении, редактировании или отладке запланированных задач в vercel.json.
codegen
vercel
Утилиты генерации кода для json-render. Используйте при генерации кода из UI-спецификаций, создании пользовательских экспортёров кода, обходе спецификаций или сериализации свойств для…
next-best-practice
vercel
Лучшие практики Next.js — соглашения о файлах, границы RSC, шаблоны данных, асинхронные API, метаданные, обработка ошибок, обработчики маршрутов, оптимизация изображений/шрифтов,…
benchmark-sandbox
vercel
Запускает сценарии оценки vercel-plugin в песочницах Vercel вместо локальных панелей WezTerm. Предоставляет эфемерные микроВМ с предустановленными Claude Code и плагином,…
write-guide
vercel
Создайте техническое руководство, которое обучает реальному примеру использования через последовательные примеры. Концепции вводятся только тогда, когда они нужны читателю.
benchmark-testing
vercel
Создаёт и запускает проекты бенчмарк-тестов для проверки инжекции навыков vercel-plugin в реалистичных сценариях. Настраивает изолированные директории, устанавливает…
ai-gateway
vercel
Экспертное руководство по Vercel AI Gateway. Используйте при настройке маршрутизации моделей, отказоустойчивости провайдеров, отслеживания затрат или управления несколькими AI-провайдерами через единый…