simplify-trace

от tldraw

Суммировать большой трассировочный файл производительности Chrome DevTools в компактный отчёт в формате Markdown, чтобы можно было проанализировать его без загрузки всего файла. Используйте, когда предоставлен…

npx skills add https://github.com/tldraw/tldraw --skill simplify-trace

Simplify trace

Chrome DevTools performance traces are tens to hundreds of MB of JSON — far too large to read directly. This skill turns one into a few-KB markdown report that surfaces the work taking too long or happening too often.

Usage

Run the script on the trace file. It prints markdown to stdout (or --out FILE):

node skills/simplify-trace/scripts/simplify-trace.mjs <trace.json> [--top N] [--long-task-ms MS] [--window START-END] [--out report.md]
  • --top N — rows per table (default 25).
  • --long-task-ms MS — long-task threshold (default 50).
  • --window START-END — scope the whole report to a time slice (offsets in ms from trace start).
  • --only a,b / --except a,b / --all — pick which sections to emit.
  • --match TEXT — case-insensitive filter for rows (event names, function names, URLs).
  • --list — print the available section keys and exit.
  • --out FILE — write to a file instead of stdout.
  • Traces over ~500 MB: prefix node --max-old-space-size=8192.

Default to running with --out to a temp file for big traces, then read the report. Don't read the raw trace.

Sections

Default sections: summary, longtasks, events, frequent, functions, categories. Opt-in: timeline (per-second main-thread busy time — use to locate activity), network (resource/fetch waterfall with TTFB/duration/size), websocket (WebSocket lifecycle — /app/file doc sync). Run --list for the full set. Interrogate narrowly, e.g.:

# where is the activity? then window to it
node …/simplify-trace.mjs trace.json --only timeline
# what was the network/socket doing during the action?
node …/simplify-trace.mjs trace.json --only network,websocket --window 62000-69000 --match tldraw

The trace's metadata.startTime (ISO/UTC) anchors offset 0 to wall-clock, so trace offsets can be lined up against server logs (zero-cache, sync-worker) by timestamp. For an idle, network-quiet gap, the trace shows when but not why — add performance.mark()/console.timeStamp() in the client path and they appear on the trace timeline.

"What happens when I do X" traces

A recording of a single action (switch file, open menu) is mostly idle setup time, which dilutes the action across the whole trace. Window to the action instead:

  1. Run once with no window. Note where activity is — the long tasks' offsets, or bucket main-thread busy-time per second with a quick inline script to find the active span.
  2. Re-run with --window START-END around that span. All tables then describe only the action.

The recording artifact CpuProfiler::StartProfiling (the profiler turning on, ~50–60ms) is excluded from the long-task table, including when it's nested inside a RunTask. If long tasks shows "None", the action genuinely has no single blocking task — look at aggregate self time, GC, and animation-loop events instead.

What the report contains

  • Header — event count, wall-clock span, sampled JS CPU time, and idle %.
  • Long tasks — top-level tasks over the threshold (main-thread jank), with the time offset where each occurred.
  • Hottest event types (self time) — where engine/browser time actually goes (layout, GC, paint, function calls), excluding time spent in nested children.
  • Most frequent event types (count) — work happening too often.
  • Hottest JS functions — bottom-up self time from the embedded V8 CPU profile, with file:line. Synthetic (idle)/(program) frames are excluded here (idle is in the header).
  • Self time by category — high-level breakdown across trace categories.

How to read it

  • A function high in self time is the actual cost; high total but low self means the cost is in its callees — follow the call tree.
  • High count with low avg = death by a thousand cuts (often a reactive/render loop firing too often); investigate why it fires, not its per-call cost.
  • Long tasks point at when jank happened; cross-reference the offset against what the user was doing.
  • Minified names (r, Tg) come with a file:line — use it to locate the source.

The script only summarizes; it does not modify the trace.

Больше skills от tldraw

review-docs
tldraw
Проверка и улучшение документации с параллельной оценкой и итеративным циклом улучшений.
official
clean-copy
tldraw
Пересоздать текущую ветку в новой ветке с чистой, повествовательной историей git-коммитов. Использовать, когда требуется создать чистую копию ветки, очистить историю коммитов…
official
commit-changes
tldraw
Создать git-коммит для текущих изменений. Используйте, когда вас просят закоммитить изменения, сделать коммит, сгенерировать сообщение коммита или закоммитить текущее рабочее дерево с…
official
dotcom-release-crew
tldraw
Опубликовать в
official
dotcom-release-marketing
tldraw
Опубликуйте краткое описание на простом языке о том, что выходит в еженедельном релизе tldraw.com (dotcom), в Discord-канале маркетинговой команды. Используйте при подготовке…
official
issue
tldraw
Создать и исследовать issue на GitHub в репозитории tldraw на основе описания пользователя. Используется, когда пользователь упоминает issue, просит создать issue, сообщить об ошибке,…
official
pr
tldraw
Создать или обновить pull request для текущей ветки в репозитории tldraw. Используется, когда пользователь вызывает pr, просит создать PR, обновить существующий PR, запушить…
official
pr-walkthrough
tldraw
Создайте видеообзор пул-реквеста с голосовым сопровождением и слайдами кода. Используйте, когда требуется создать обзор PR, видео PR или обзор…
official