sales-account-intelligence

Создавайте готовую к продажам информацию об аккаунтах для компаний, потенциальных клиентов, заказчиков, партнеров и целевых покупателей. Используйте, когда пользователь запрашивает подготовку к продажам, бриф по аккаунту…

npx skills add https://github.com/tavily-ai/use-case-skills --skill sales-account-intelligence

Sales Account Intelligence

Workflow

Use search and extract to produce fast, useful sales account context with cited sources; use map or crawl only when a known company site needs scoped navigation. Keep this skill focused on research planning, query construction, source selection, and sales-ready synthesis; execution mechanics should come from companion endpoint skills.

Treat the guidance below as base guidance; adapt it to the user's request when appropriate.

  • Define the account, audience, sales motion, geography, and meeting or outreach goal.
  • Split research into short subqueries under 400 characters: company overview, recent news, products, customers, leadership, funding/financials, hiring, partnerships, pain points, and relevant initiatives.
  • Use search for discovery, then filter by source quality before extracting.
  • Extract the strongest sources: official website, newsroom, product pages, customer stories, investor/press pages, credible news, job postings, and relevant executive profiles.
  • Use site navigation when the company site is large and useful pages are hard to find.
  • Collect scoped site sections only when the user needs broad coverage of customers, case studies, news, products, solutions, or careers.

Research Budget

  • Start with a small focused search set: account overview, recent triggers, product/initiative context, and buyer/pain-point evidence.
  • Extract only the strongest sources before drafting the brief.
  • Add more searches only for named gaps that block the brief, such as missing trigger events or missing official product context.
  • Do not use map until search finds the company domain and there is a specific buried page type to locate.
  • Do not use crawl for first-pass account prep unless the user explicitly asks for a site scan.

Capability Guidance

  • Use search for most account briefs, meeting prep, outreach research, and trigger-event checks.
  • Use extract on selected official pages, newsroom posts, customer stories, credible news, job postings, and executive profiles.
  • Use map when the company domain is known but important pages are buried.
  • Use crawl for account site scans only after narrowing to sections that support the sales goal.
  • Use research only when the user asks for a deep strategic account report.

Query And Source Guidance

  • Include company name, aliases, product names, executive names, industry terms, geography, and the sales motion in separate subqueries.
  • For trigger events, use explicit recency language and search for funding, hiring, partnerships, launches, expansion, regulation, incidents, and leadership changes.
  • Prioritize official company pages, newsroom posts, customer stories, product pages, investor or press pages, credible news, job postings, and relevant executive profiles.
  • Treat LinkedIn-style profile snippets, unsourced lists, and old syndicated pages as lower confidence.
  • Report failed or inaccessible sources when they affect trigger events, official pages, customer evidence, or buyer context.

Output Template

Use this markdown structure and keep it practical:

# Account Brief: <company>

## Account Snapshot
- What they do:
- Size/market/geography:
- Relevant products or business lines:

## Trigger Events
- <event>: <why it matters> ([source](URL))

## Business Priorities And Likely Pain Points
- Priority:
- Evidence:
- Sales relevance:

## Buyer And Executive Context
- Person/team:
- Relevant context:
- Confidence:

## Outreach Angles
- Angle:
- Supporting evidence:
- Discovery question:

## Source Gaps
- <missing or uncertain item>

Keep claims practical. Do not invent budget, intent, internal priorities, or buyer names when sources do not support them.

Больше skills от tavily-ai

research
tavily-ai
Всестороннее исследование любой темы с автоматическим сбором источников, анализом и цитированием. Проводит многоисточниковый веб-поиск с явными ссылками, идеально подходит для сравнений, текущих событий, анализа рынка и детальных отчетов. Предлагает три варианта модели: mini для целенаправленного исследования одной темы (~30 с), pro для всестороннего многоаспектного анализа (~60–120 с) и auto для автоматического определения сложности через API. Аутентификация через OAuth через сервер MCP Tavily с автоматическим входом через браузер...
official
search
tavily-ai
Веб-поиск с оптимизированными для LLM результатами, оценкой релевантности и гибкой фильтрацией. Поддерживает четыре режима глубины поиска (ультрабыстрый, быстрый, базовый, расширенный) с настраиваемыми компромиссами между задержкой и релевантностью. Включает фильтрацию доменов, ограничения по временному диапазону, даты, повышение приоритета стран и извлечение необработанного контента. Возвращает результаты с заголовком, URL, фрагментом содержимого и оценкой релевантности; опционально изображения и фавиконы. Автоматическая аутентификация OAuth через сервер Tavily MCP или настройка API-ключа;...
official
tavily-best-practices
tavily-ai
Веб-поисковый API для LLM с доступом к данным в реальном времени, извлечением контента, сканированием сайтов и AI-исследованиями. Пять основных методов: search() для веб-результатов, extract() для контента URL, crawl() для сканирования всего сайта, map() для обнаружения URL и research() для сквозного AI-синтеза. Поддерживает SDK для Python и JavaScript с асинхронными клиентами для параллельных запросов и настраиваемой глубиной поиска (ultra-fast/fast/basic/advanced). Метод crawl принимает семантические инструкции для фокусировки извлечения на...
official
tavily-cli
tavily-ai
Веб-поиск, извлечение контента, сканирование сайтов и глубокое исследование через Tavily CLI. Пять режимов команд, охватывающих поиск, извлечение, обнаружение URL, массовое сканирование и многоисточниковое исследование с цитированием. Все команды поддерживают вывод в JSON и сохранение в файл для структурированных агентных рабочих процессов. Схема эскалации ведет вас от простого поиска через извлечение, картографирование, сканирование к всестороннему исследованию в зависимости от ваших потребностей. Требуется установка tavily-cli и аутентификация по API-ключу через tvly login.
official
tavily-crawl
tavily-ai
Многостраничный веб-сканер с семантической фильтрацией и экспортом в Markdown. Сканируйте целые разделы сайтов с контролем глубины и ширины; фильтруйте по регулярному выражению пути, домену или инструкциям на естественном языке для фокусировки результатов. Сохраняйте каждую страницу в виде локальных Markdown-файлов через --output-dir или возвращайте структурированный JSON для агентной обработки. Используйте семантические инструкции с извлечением фрагментов для предотвращения раздувания контекста при передаче результатов LLM; используйте извлечение полных страниц для загрузки офлайн-документации. Поддерживает...
official
tavily-dynamic-search
tavily-ai
Поиск в интернете, фильтрация результатов и извлечение контента, чтобы необработанные данные
official
tavily-extract
tavily-ai
Извлекает чистый Markdown или текст из до 20 URL-адресов с поддержкой рендеринга JavaScript и разбивки на фрагменты по запросу. Обрабатывает страницы с рендерингом JavaScript с настраиваемой глубиной извлечения (базовая для простых страниц, продвинутая для динамических SPA и таблиц). Поддерживает извлечение по запросу, возвращая только релевантные фрагменты контента вместо полных страниц. По умолчанию возвращает оптимизированный для LLM Markdown с возможностью выбора формата обычного текста и структурированного вывода JSON. Обрабатывает до 20 URL-адресов за один вызов;...
official
tavily-map
tavily-ai
Быстрое обнаружение URL-адресов на веб-сайтах без извлечения содержимого, идеально подходит для поиска конкретных страниц на крупных сайтах. Возвращает структурированные списки всех URL-адресов в домене с настраиваемой глубиной и шириной, фильтрацией путей по регулярным выражениям и инструкциями на естественном языке для семантической фильтрации. Поддерживает контроль глубины (1–5 уровней), ограничения ширины на страницу, включение/исключение внешних ссылок и фильтрацию доменов с помощью шаблонов регулярных выражений. Разработан как первый шаг в рабочем процессе: карта для поиска нужной страницы, затем используйте извлечение или...
official