vercel-queues

от sentry

Создавайте и управляйте очередями Vercel с помощью @vercel/queue для push- и poll-потребителей. Используйте, когда пользователи спрашивают о "vercel queues", "@vercel/queue", "queue/v2beta",…

npx skills add https://github.com/getsentry/junior --skill vercel-queues

Implement queue producers and consumers using Vercel Queues docs and SDK contracts.

Step 1: Classify the request

Choose one path before writing code:

Request typePrimary reference
First-time setup, minimal producer + consumerreferences/quickstart.md
SDK usage, options, retries, transport behaviorreferences/sdk.md
API-level integration (custom clients, non-SDK consumers)references/api.md
Delivery semantics and architecture decisionsreferences/concepts.md
Polling workers and mixed push/poll designreferences/poll-mode.md
Local setup and debuggingreferences/local-dev.md

If the task spans multiple categories, read only the relevant files above.

Step 2: Apply core guardrails

  1. Design consumers as idempotent because delivery is at-least-once.
  2. Pick push mode by default on Vercel unless the task explicitly needs scheduled/batched/client-driven polling.
  3. For poll mode, pin an explicit region and use the same region for send and receive.
  4. Use bounded retry strategy for poison messages (acknowledge: true after threshold).
  5. Keep topic and consumer names within ^[A-Za-z0-9_-]+$.

Step 3: Implement with minimal surface

  1. Prefer top-level send and handleCallback for standard Vercel push mode.
  2. Use QueueClient only when you need custom options (transport, token, headers, deploymentId).
  3. Use PollingQueueClient for poll mode (receive) and handle { ok: false, reason: "empty" } explicitly.
  4. Keep vercel.json trigger mapping explicit and scoped to the consumer route.

Step 4: Validate behavior

  1. Verify producer returns messageId and treat nullable messageId as acceptable deferred acceptance.
  2. Verify consumer behavior across success, retry, and poison-message paths.
  3. Verify visibility timeout assumptions match workload duration.
  4. Verify region assumptions in poll mode.

Step 5: Troubleshoot from first principles

  1. Authentication issues: check OIDC/token source and env loading.
  2. Missing deliveries: verify topic name, trigger registration, and region alignment.
  3. Duplicate processing: verify idempotency key strategy and consumer idempotency.
  4. Backlog growth: inspect consumer throughput, retry policy, and visibility timeout.

Больше skills от sentry

architecture-review
sentry
Проверка состояния кодовой базы на уровне штатных разработчиков. Выявляет монолитные модули, скрытые сбои, пробелы в типовой безопасности, недостатки тестового покрытия и проблемы с совместимостью с LLM.
pi-agent-integration
sentry
Integrate `@mariozechner/pi-agent-core` as the agent abstraction inside another library or runtime. Use when implementing or refactoring Pi Agent wrappers,…
sentry-debug-issue
sentry
Отладить и исправить проблему Sentry — найти её (по ссылке, ID или поиску), получить полный контекст (stack trace, breadcrumbs, trace, logs), при необходимости запустить Seer root-cause /…
sentry-svelte-sdk
sentry
Полная настройка Sentry SDK для Svelte и SvelteKit. Используйте, когда вас просят «добавить Sentry в Svelte», «добавить Sentry в SvelteKit», «установить @sentry/sveltekit» или настроить…
sentry-svelte-sdk
sentry
Полная настройка Sentry SDK для Svelte и SvelteKit. Используйте, когда вас просят «добавить Sentry в Svelte», «добавить Sentry в SvelteKit», «установить @sentry/sveltekit» или настроить…
skill-scanner
sentry
Сканировать навыки агента на наличие проблем безопасности. Используйте, когда вас просят «просканировать навык».
prompt-optimizer
sentry
Создаёт, оптимизирует и итеративно улучшает промпты агентов, системные промпты, промпты разработчиков и многоразовые шаблоны промптов. Используйте, когда требуется улучшить...
commit
sentry
commit — устанавливаемый навык для AI-агентов, опубликованный getsentry/sentry-docs.