parallel-memory

Вспоминать прошлые запуски Parallel Task, Monitor и FindAll, когда они могут помочь; удалять запуски или очищать память по запросу.

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

Requires parallel-cli >=0.8.1. If the installed version is older, or parallel-cli memory --help fails with no such command or similar, tell the user to update parallel-cli, then retry.

When to use

  • Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
  • Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

Choose the operation

User intentOperation
Recall prior work about a topicRetrieve with a concise query
Show recent past runsRetrieve without query
Remove one saved Task, Monitor, or FindAll sourceEvict by exact kind and id
Permanently remove all entries from your personal MemoryClear memory
Turn memory offDirect the user to account settings; do not clear as a substitute

Use the CLI

Use parallel-cli memory for retrieve, evict, and clear operations.

  • If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
  • On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty results is a successful retrieval with no matches, not an error.

  • Set kind to task, monitor, or findall when it clearly narrows the retrieval.
  • Set since for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. 2026-08-01T00:00:00Z).
  • Omit query when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

For recent memories:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

Use results

Available fields vary by kind:

  • task: use id, updated_at, input_excerpt, and output_excerpt.

  • monitor: use the monitor id, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.

  • findall: use id, updated_at, objective excerpt, and matched_count.

  • Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.

  • Summarize the useful findings and unresolved questions.

  • Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.

  • Distinguish recalled information from any fresh verification.

  • Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

Больше skills от parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
Непрерывно отслеживайте изменения в интернете с заданной периодичностью. Используйте, когда пользователь просит «отслеживать», «следить за изменениями», «наблюдать» или «уведомить меня, когда» что-то…
migrate-to-parallel
parallel-web
Полностью перенесите интеграции веб-данных Exa, Tavily, Perplexity или Firecrawl на соответствующие продукты Parallel, сохраняя поведение приложения. Используйте…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Массовое обогащение данных о компаниях, людях или продуктах веб-полями, такими как имена CEO, финансирование и контактная информация. Принимает встроенные JSON-данные или CSV-файлы; выводит обогащённые результаты в CSV. Работает асинхронно с отслеживанием прогресса через URL мониторинга и команды опроса. Требует инструмент parallel-cli и доступ в интернет; обрабатывает большие наборы данных с настраиваемыми тайм-аутами. Поддерживает гибкие запросы полей через описания на естественном языке (например, «имя CEO и год основания»).
parallel-deep-research
parallel-web
Исчерпывающее исследование с настраиваемыми компромиссами по глубине, задержке и стоимости для сложных тем. Три уровня процессоров (pro-fast, ultra-fast, ultra) от 30 секунд до 25 минут, с масштабированием стоимости от 1x до 3x от базовой. Асинхронное выполнение с опросом: запуск исследования мгновенно, отслеживание прогресса через URL, получение результатов по готовности без блокировки. Вывод отформатированного отчёта в Markdown и метаданных в JSON; исполнительное резюме выводится в stdout для быстрого обзора. Разработано для явного...
parallel-findall
parallel-web
Обнаруживает сущности (компании, людей, продукты и т.д.), соответствующие описанию на естественном языке. Используйте, когда пользователь просит «найти все X» или «перечислить все Y, которые…» —…
parallel-web-extract
parallel-web
Извлекает содержимое из нескольких URL-адресов параллельно, эффективно расходуя токены. Обрабатывает веб-страницы, статьи, PDF-файлы и сайты с интенсивным использованием JavaScript одной командой. Работает в форкнутом контексте, чтобы минимизировать затраты токенов по сравнению со встроенным WebFetch. Поддерживает пакетное извлечение нескольких URL-адресов с опциональными целевыми задачами. Требует установки parallel-cli и аутентификации; выводит извлечённое содержимое в формате markdown в локальный файл для последующих запросов.
parallel-web-search
parallel-web
Быстрый веб-поиск для получения актуальной информации, исследований и проверки фактов в интернете. Выполняет одиночные целевые запросы или множественные параллельные поиски по ключевым словам, возвращая до 10 результатов с выдержками и метаданными. Поддерживает фильтрацию по времени через --after-date и поиск по конкретным доменам с помощью --include-domains. Выводит структурированный JSON с заголовками, URL, датами публикации и выдержками для удобного анализа и последующих запросов. Требует встроенных цитат для каждого утверждения с использованием Markdown...
setup
parallel-web
Настройка плагина Parallel (установка CLI)