web-game-foundations

от openai

Определите архитектуру браузерной игры до начала реализации. Используйте, когда пользователю нужен выбор движка, границы симуляции и рендеринга, модель ввода, организация ресурсов,…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill web-game-foundations

Web Game Foundations

Overview

Use this skill to establish the non-negotiable architecture before implementation starts. Browser games degrade quickly when simulation, rendering, UI, asset loading, and input handling are mixed together.

Default rule: simulation state is owned outside the renderer, browser UI is not forced into the canvas unless there is a clear reason, and shipped 3D assets default to GLB or glTF 2.0 rather than ad hoc model formats.

Use This Skill When

  • the user has not settled the engine or renderer choice
  • the task is about boundaries, module shape, state ownership, or asset policy
  • multiple specialist skills need one shared architectural frame

Do Not Stay Here When

  • the runtime track is clearly Phaser
  • the runtime track is clearly vanilla Three.js
  • the runtime track is clearly React Three Fiber
  • the task is purely about shipped 3D assets

Once the stack is clear, hand off to the runtime or asset specialist skill.

Architecture Rules

  1. Separate simulation from rendering.
    • Simulation owns entities, turns, timers, collisions, progression, and saveable state.
    • The renderer owns scene composition, animation playback, camera, particles, and input plumbing.
  2. Keep input mapping explicit.
    • Define actions such as move, confirm, cancel, ability-1, and pause.
    • Map physical inputs to actions in one place.
  3. Treat asset loading as a first-class system.
    • Use stable manifest keys.
    • Group by domain: characters, environment, UI, audio, FX.
    • For 3D content, standardize on GLB or glTF 2.0 unless the chosen engine ecosystem requires another format upstream.
  4. Define save/debug/perf boundaries up front.
    • Save serializable simulation state, not renderer objects.
    • Keep debug overlays and perf probes easy to toggle.
  5. Use DOM overlays for menus and HUD by default.
    • Canvas or WebGL should handle the playfield.
    • DOM should handle text-heavy HUD, menus, settings, and accessibility-sensitive controls.
    • In 3D, keep the persistent UI budget small so the scene stays readable and interactive.
  6. Lock 3D runtime conventions early.
    • Choose consistent units, origins, pivots, and naming conventions.
    • Decide how collision proxies, LODs, and baked lighting data are authored before runtime integration starts.

Engine Selection

  • Default to Phaser for 2D games with sprites, tilemaps, top-down or side-view action, turn-based grids, and classic browser arcade flows.
  • Default to vanilla Three.js for explicit 3D scenes that want direct scene, camera, renderer, and loop control in plain TypeScript or Vite.
  • Default to React Three Fiber when the 3D scene lives inside a React application and needs declarative composition, shared app state, or React-first UI coordination.
  • Use raw WebGL only for shader-heavy or renderer-first projects where engine abstractions would get in the way.
  • Keep Babylon.js and PlayCanvas as alternative-engine paths rather than the default code-generation target.

See ../../references/engine-selection.md for the default decision table.

Implementation Checklist

Define these before writing core code:

  • Player fantasy and primary verbs
  • Core loop and loss or reset states
  • Camera model
  • Input action map
  • Simulation modules
  • Renderer modules
  • Asset manifest layout
  • 3D asset format and optimization rules
  • HUD and menu surfaces
  • Save data boundary
  • Debug and perf surfaces

Anti-Patterns

  • Mixing gameplay rules directly into scene callbacks
  • Treating the renderer as the source of truth for game state
  • Putting all HUD and menu UI into the canvas by default
  • Letting asset filenames become the public API instead of manifest keys
  • Shipping unoptimized 3D assets straight from the DCC tool into the browser
  • Mixing camera-control state and menu or modal state without an explicit input boundary
  • Rebuilding architecture every time the game changes genre

References

  • Engine selection: ../../references/engine-selection.md
  • Phaser structure: ../../references/phaser-architecture.md
  • Three.js structure: ../../references/three-webgl-architecture.md
  • Three.js ecosystem stack: ../../references/threejs-stack.md
  • React Three Fiber stack: ../../references/react-three-fiber-stack.md
  • 3D asset shipping: ../../references/web-3d-asset-pipeline.md

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official