web-3d-asset-pipeline

от openai

Подготовка и оптимизация 3D-активов для браузерных игр. Используйте, когда пользователь запрашивает работу по поставке GLB или glTF, включая очистку и экспорт в Blender, коллизии или LOD…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill web-3d-asset-pipeline

Web 3D Asset Pipeline

Overview

Use this skill for shipped 3D assets, not runtime scene code. The default output format for browser 3D work in this plugin is GLB or glTF 2.0. The goal is predictable runtime assets, not whatever the DCC tool happened to export first.

This guidance is engine-agnostic and can serve Three.js, React Three Fiber, Babylon.js, or PlayCanvas.

Use This Skill When

  • the task is about GLB or glTF shipping format
  • the task is about model cleanup, texture packaging, compression, LOD, or collision proxies
  • the runtime stack is already chosen and the remaining problem is asset quality or size

Do Not Use This Skill When

  • the task is about scene, camera, renderer, or game-loop structure
  • the task is purely about React versus vanilla Three.js routing
  • the user is still deciding between runtime engines

Default Pipeline

  1. Author and clean the source asset in a DCC tool such as Blender.
  2. Export to GLB or glTF 2.0.
  3. Optimize with glTF Transform.
  4. Validate naming, pivots, transforms, material reuse, and texture budgets.
  5. Add collision proxies, LOD strategy, and baked-lighting assumptions as needed.
  6. Ship the optimized asset and load it with engine-native GLTF support.

Format Rules

  • Default shipping format: GLB or glTF 2.0.
  • Do not treat FBX, OBJ, or DCC-native formats as the long-term runtime contract.
  • Apply or normalize transforms before shipping.
  • Keep units, pivots, and orientation conventions consistent across the whole asset set.

Optimization Rules

  • Use glTF Transform for pruning, deduplication, simplification, and packaging.
  • Use geometry compression intentionally.
    • Draco is a valid option when decode cost and compatibility fit the runtime.
    • Meshopt is often a strong default for web delivery.
  • Compress textures deliberately.
    • Use KTX2 or BasisU when the runtime stack supports it.
    • Use WebP or AVIF where they make sense in the broader asset pipeline.
  • Reuse materials and textures where possible to cut memory and draw-call cost.

Runtime-Ready Asset Rules

  • Keep model hierarchy names stable and meaningful.
  • Set pivots and origins for gameplay interaction, not just for DCC convenience.
  • Author explicit collision proxies for physics-heavy scenes.
  • Decide whether lighting is dynamic, baked, or hybrid before final export.
  • Plan LODs for large environments or repeated props.
  • Keep texture resolution proportional to on-screen use, not source-art ambition.

Common Failure Modes

  • Shipping raw DCC exports without cleanup
  • Too many unique materials
  • Texture sizes far above visible need
  • Missing collision proxies
  • Scale or pivot mismatches between assets
  • Runtime code compensating for asset mistakes that should be fixed upstream

References

  • Three.js stack: ../../references/threejs-stack.md
  • React Three Fiber stack: ../../references/react-three-fiber-stack.md
  • GLB loader starter: ../../references/gltf-loading-starter.md
  • Rapier starter: ../../references/rapier-integration-starter.md
  • 3D asset pipeline reference: ../../references/web-3d-asset-pipeline.md
  • Alternative engines: ../../references/alternative-3d-engines.md

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official