slack-daily-digest

от openai

Создайте ежедневный дайджест Slack из выбранных каналов или тем. Используйте, когда пользователь запрашивает ежедневный обзор Slack или сводку сегодняшней активности в Slack.

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill slack-daily-digest

Slack Daily Digest

Use this skill to produce a daily digest of today's important Slack activity from selected channels or topics.

Start Here

  • If the user did not name channels or topics, ask first before making any Slack tool calls.
  • Do not guess the user's main or starred channels.

Workflow

  1. Confirm channels or topic keywords.
  2. Resolve the user's timezone with slack_read_user_profile. For "today," use local start-of-day through now and state that window in the digest.
  3. Named channels: Resolve IDs through slack_search_channels, then call slack_read_channel for today's window with limit at 50 per channel.
  4. Named topics: Use slack_search_public_and_private for each topic phrase. If channels were also provided, run one search per topic and channel with query set to <topic phrase> in:<#CHANNEL_ID> so the search stays inside the selected channels. If no channels were provided, set query to the topic phrase. Then read the returned channels with slack_read_channel or parent threads with slack_read_thread when a result looks important.
  5. Prioritize decisions, blockers, incidents, asks, ownership changes, deadline changes, and status changes.
  6. When a named channel was resolved to a channel ID, render that channel in the final digest as a Slack channel mention like <#CHANNEL_ID> instead of plain #channel-name, especially in Scope.
  7. Read the full ## Formatting Rules section below.
  8. If the user asked to post or send the digest in Slack, use ../slack-outgoing-message/SKILL.md and follow the user's explicit intent:
    • explicit send/post/share: write directly
    • explicit draft/review-first: create a draft
    • no Slack delivery request: return the digest in chat

Formatting Rules

  • For a concise Slack or chat summary, you MUST use exactly this structure unless the user explicitly requests a different format.
  • If you use ../slack-outgoing-message/SKILL.md to draft or send the final message, this output contract remains binding. The downstream skill does not relax or rename these sections.
**Daily Slack Digest - YYYY-MM-DD**
**Scope**
- <clickable channel mentions for resolved channels + topics + time window>
- <coverage note or omitted-channel caveat, if any>

**Summary**
<1-2 sentence summary of volume + key signals>

**Topic: <group 1>**
- ...
- ...

**Topic: <group 2>**
- ...
- ...

**Needs attention**
- ...

**Notes**
- <gaps, absences, or caveats>
  • Group the digest by topic or channel, whichever better matches the request.
  • Use short group headers and keep each group to 1–3 bullets.
  • Keep the digest compact; aim for 4–10 bullets total across all sections.
  • Start each bullet with the key update, then add implication, owner, blocker, or action if relevant.
  • If grouping by topic, include the channel when helpful.
  • If grouping by channel, include the topic when helpful.
  • For resolved channels, prefer Slack channel mentions like <#CHANNEL_ID> so the names are clickable. Use plain text only when you do not have a channel ID.
  • Include Needs attention only for items requiring user action, decisions, or input.
  • Include Notes for gaps, absences, sparse results, or caveats.

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official