skill-installer

от openai

Устанавливает навыки Codex из курированных списков или пользовательских репозиториев GitHub в локальный каталог навыков. Выводит список доступных навыков из стандартной курированной коллекции или экспериментальных/пользовательских путей; установленные навыки отмечаются в выводе. Устанавливает отдельные навыки по имени из курированного списка или несколько навыков из любого репозитория GitHub (публичного или приватного) с использованием путей к репозиториям или URL. Поддерживает разреженную проверку git в качестве запасного варианта для репозиториев, защищённых аутентификацией; использует существующие учётные данные git...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill skill-installer

Skill Installer

Helps install skills. By default these are from https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated, but users can also provide other locations.

Use the helper scripts based on the task:

  • List skills when the user asks what is available, or if the user uses this skill without specifying what to do. Default listing is .curated, but you can pass --path skills/.experimental when they ask about experimental skills.
  • Install from the curated list when the user provides a skill name.
  • Install from another repo when the user provides a GitHub repo/path (including private repos).

Install skills with the helper scripts.

Communication

When listing skills, output approximately as follows, depending on the context of the user's request. If they ask about experimental skills, list from .experimental instead of .curated and label the source accordingly: """ Skills from {repo}:

  1. skill-1
  2. skill-2 (already installed)
  3. ... Which ones would you like installed? """

After installing a skill, tell the user it will be available on their next turn.

Scripts

All of these scripts use network, so when running in the sandbox, request escalation when running them.

  • scripts/list-skills.py (prints skills list with installed annotations)
  • scripts/list-skills.py --format json
  • Example (experimental list): scripts/list-skills.py --path skills/.experimental
  • scripts/install-skill-from-github.py --repo <owner>/<repo> --path <path/to/skill> [<path/to/skill> ...]
  • scripts/install-skill-from-github.py --url https://github.com/<owner>/<repo>/tree/<ref>/<path>
  • Example (experimental skill): scripts/install-skill-from-github.py --repo openai/skills --path skills/.experimental/<skill-name>

Behavior and Options

  • Defaults to direct download for public GitHub repos.
  • If download fails with auth/permission errors, falls back to git sparse checkout.
  • Aborts if the destination skill directory already exists.
  • Installs into $CODEX_HOME/skills/<skill-name> (defaults to ~/.codex/skills).
  • Multiple --path values install multiple skills in one run, each named from the path basename unless --name is supplied.
  • Options: --ref <ref> (default main), --dest <path>, --method auto|download|git.

Notes

  • Curated listing is fetched from https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated via the GitHub API. If it is unavailable, explain the error and exit.
  • Private GitHub repos can be accessed via existing git credentials or optional GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN for download.
  • Git fallback tries HTTPS first, then SSH.
  • The skills at https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.system are preinstalled, so no need to help users install those. If they ask, just explain this. If they insist, you can download and overwrite.
  • Installed annotations come from $CODEX_HOME/skills.

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official