research

от openai

Проводите быстрые, основанные на источниках UX-исследования наиболее значимых проблем, с которыми сталкиваются пользователи указанного цифрового продукта. Используйте, когда пользователь просит…

npx skills add https://github.com/openai/role-specific-plugins --skill research

Research

Run a fresh UX research scan for the product the user specifies.

Focus on current, evidence-backed user problems. Prioritize logged-in product experience, self-serve flows, onboarding, docs/help, developer experience, support friction, and product workflows.

Critical Overrides

User Context

Before starting, load $user-context and run its preflight script when local shell access is available.

Use saved product URLs, Figma files, screenshots, reference images, codebase paths, Storybook, tokens, design systems, brand assets, component refs, browser preferences, and share targets as grounding material when relevant.

Do not inspect every saved reference. Inspect only what the current task needs.

Contract

  • Restate the product, audience, time horizon, and research scope before scanning.
  • Use public sources by default. Use internal sources when the connectors are available and the user request allows it.
  • Cite sources wherever available.
  • Separate observed evidence from inference.
  • Do not overclaim from anecdotes.
  • Do not return a dump of complaints. Tell a clear product story.
  • Say clearly when source access is missing or weak.

Workflow

  1. Restate the research scope.

  2. Search public sources:

  • Reddit
  • X/Twitter
  • Hacker News
  • Stack Overflow
  • GitHub issues/discussions
  • forums, blogs, reviews, YouTube comments, and developer communities where relevant
  1. Search internal sources when available:
  • Slack
  • Gong
  • Notion
  • Google Drive/docs
  • Linear/Jira/GitHub
  • support or CRM notes if available
  1. Cluster evidence into the highest-signal UX problems.

  2. Separate:

  • product UI/workflow friction
  • docs/help friction
  • onboarding friction
  • account, billing, permissions, or setup friction
  • developer/API/SDK friction
  • reliability/performance issues
  • feature requests
  1. Rank problems by severity, frequency, confidence, and product leverage.

  2. Tell a clear product story.

Output

Default to an in-chat research brief unless the user asks for another format.

Include:

  • Executive read: the core story in 5-7 sentences.
  • Ranked UX problems: for each problem, include the problem, user goal, surface, what breaks, evidence, severity, frequency signal, confidence, and recommended product move.
  • Source map: what was searched, what each source contributed, and where signal was weak.
  • Opportunity map: group recommendations into fix this week, fix this quarter, and needs deeper research.

Rules

  • Use citations wherever available.
  • Do not overclaim from anecdotes.
  • Separate loud complaints from frequent problems.
  • Separate UX friction from missing features.
  • Separate reliability/performance issues from UX workflow issues.
  • Mark internal-only evidence separately from public evidence.
  • Keep the brief sharp, specific, and easy to consume.

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official