requesting-code-review

от openai

Используйте при выполнении задач, реализации крупных функций или перед слиянием, чтобы проверить, соответствует ли работа требованиям.

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill requesting-code-review

Requesting Code Review

Dispatch a code reviewer subagent to catch issues before they cascade. The reviewer gets precisely crafted context for evaluation — never your session's history. This keeps the reviewer focused on the work product, not your thought process, and preserves your own context for continued work.

Core principle: Review early, review often.

When to Request Review

Mandatory:

  • After each task in subagent-driven development
  • After completing major feature
  • Before merge to main

Optional but valuable:

  • When stuck (fresh perspective)
  • Before refactoring (baseline check)
  • After fixing complex bug

How to Request

1. Get git SHAs:

BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1)  # or origin/main
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)

2. Dispatch code reviewer subagent:

Use Task tool with general-purpose type, fill template at code-reviewer.md

Placeholders:

  • {DESCRIPTION} - Brief summary of what you built
  • {PLAN_OR_REQUIREMENTS} - What it should do
  • {BASE_SHA} - Starting commit
  • {HEAD_SHA} - Ending commit

3. Act on feedback:

  • Fix Critical issues immediately
  • Fix Important issues before proceeding
  • Note Minor issues for later
  • Push back if reviewer is wrong (with reasoning)

Example

[Just completed Task 2: Add verification function]

You: Let me request code review before proceeding.

BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}')
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)

[Dispatch code reviewer subagent]
  DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types
  PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/superpowers/plans/deployment-plan.md
  BASE_SHA: a7981ec
  HEAD_SHA: 3df7661

[Subagent returns]:
  Strengths: Clean architecture, real tests
  Issues:
    Important: Missing progress indicators
    Minor: Magic number (100) for reporting interval
  Assessment: Ready to proceed

You: [Fix progress indicators]
[Continue to Task 3]

Integration with Workflows

Subagent-Driven Development:

  • Review after EACH task
  • Catch issues before they compound
  • Fix before moving to next task

Executing Plans:

  • Review after each task or at natural checkpoints
  • Get feedback, apply, continue

Ad-Hoc Development:

  • Review before merge
  • Review when stuck

Red Flags

Never:

  • Skip review because "it's simple"
  • Ignore Critical issues
  • Proceed with unfixed Important issues
  • Argue with valid technical feedback

If reviewer wrong:

  • Push back with technical reasoning
  • Show code/tests that prove it works
  • Request clarification

See template at: requesting-code-review/code-reviewer.md

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official