test-coverage-improver

от openai

Improve test coverage in the OpenAI Agents Python repository: run `make coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files, propose high-impact…

npx skills add https://github.com/openai/openai-agents-python --skill test-coverage-improver

Test Coverage Improver

Overview

Use this skill whenever coverage needs assessment or improvement (coverage regressions, failing thresholds, or user requests for stronger tests). It runs the coverage suite, analyzes results, highlights the biggest gaps, and prepares test additions while confirming with the user before changing code.

Quick Start

  1. From the repo root run make coverage to regenerate .coverage data and coverage.xml.
  2. Collect artifacts: .coverage and coverage.xml, plus the console output from coverage report -m for drill-downs.
  3. Summarize coverage: total percentages, lowest files, and uncovered lines/paths.
  4. Draft test ideas per file: scenario, behavior under test, expected outcome, and likely coverage gain.
  5. Ask the user for approval to implement the proposed tests; pause until they agree.
  6. After approval, write the tests in tests/, rerun make coverage, and then run $code-change-verification before marking work complete.

Workflow Details

  • Run coverage: Execute make coverage at repo root. Avoid watch flags and keep prior coverage artifacts only if comparing trends.
  • Parse summaries efficiently:
    • Prefer the console output from coverage report -m for file-level totals; fallback to coverage.xml for tooling or spreadsheets.
    • Use uv run coverage html to generate htmlcov/index.html if you need an interactive drill-down.
  • Prioritize targets:
    • Public APIs or shared utilities in src/agents/ before examples or docs.
    • Files with low statement coverage or newly added code at 0%.
    • Recent bug fixes or risky code paths (error handling, retries, timeouts, concurrency).
  • Design impactful tests:
    • Hit uncovered paths: error cases, boundary inputs, optional flags, and cancellation/timeouts.
    • Cover combinational logic rather than trivial happy paths.
    • Place tests under tests/ and avoid flaky async timing.
  • Coordinate with the user: Present a numbered, concise list of proposed test additions and expected coverage gains. Ask explicitly before editing code or fixtures.
  • After implementation: Rerun coverage, report the updated summary, and note any remaining low-coverage areas.

Notes

  • Keep any added comments or code in English.
  • Do not create scripts/, references/, or assets/ unless needed later.
  • If coverage artifacts are missing or stale, rerun pnpm test:coverage instead of guessing.

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official