code-change-verification

от openai

Запускать обязательный стек верификации, когда изменения затрагивают runtime-код, тесты или поведение сборки/тестирования в репозитории OpenAI Agents Python.

npx skills add https://github.com/openai/openai-agents-python --skill code-change-verification

Code Change Verification

Overview

Ensure work is only marked complete after formatting, linting, type checking, and tests pass. Use this skill when changes affect runtime code, tests, or build/test configuration. You can skip it for docs-only or repository metadata unless a user asks for the full stack. This is a post-review final gate: when $implementation-final-review applies, do not invoke the broad stack until its clean-review condition applies to the stable task diff.

Quick start

  1. Keep this skill at ./.agents/skills/code-change-verification so it loads automatically for the repository.
  2. macOS/Linux: env UV_DEFAULT_INDEX=https://pypi.org/simple bash .agents/skills/code-change-verification/scripts/run.sh.
  3. Windows: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .agents/skills/code-change-verification/scripts/run.ps1.
  4. The scripts run make format first, then run make lint, make typecheck, and make tests in parallel with fail-fast semantics.
  5. While the parallel steps are still running, the scripts emit periodic heartbeat updates so you can tell that work is still in progress.
  6. If any command fails, fix the issue, rerun the script, and report the failing output.
  7. Confirm completion only when all commands succeed with no remaining issues.

Start condition and host capacity

  • During iterative review, use only focused tests and a narrowly targeted static check when the changed typing boundary requires one. Defer repository-wide make typecheck and the rest of this complete stack until review is clean.
  • Immediately before starting the complete stack, use available read-only task or process evidence to check whether another repository-wide test, typecheck, build, examples runner, or integration command is already active on the same host.
  • When concrete contention is visible, continue useful non-heavy work such as review, remediation, evidence preparation, or focused checks, then check again later. Do not create or wait on a repository lock, host-wide mutex, or sentinel file.
  • Start automatically once review is clean, the diff is stable, and observable host capacity is available. Do not require a user-triggered finalize message. If host telemetry is unavailable, do not block solely because capacity cannot be measured.

Codex execution policy

The full test suite exercises UnixLocalSandboxSession, which starts its own macOS sandbox. A nested run inside the Codex filesystem sandbox fails with sandbox-exec: sandbox_apply: Operation not permitted even when the implementation is correct.

When Codex invokes the macOS/Linux verification command:

  • Use the exact command from Quick start so it matches the persistent command allow rule.
  • Set sandbox_permissions=require_escalated on the first invocation. The matching allow rule makes this non-interactive; it does not require a new user approval.
  • Do not first run the suite inside the Codex sandbox and retry after the expected UnixLocal failures.

This execution policy changes only where the verification process runs. The SDK sandbox tests must remain enabled and unchanged.

Environment setup

The verification scripts assume repository dependencies are already installed. Do not run make sync as part of every verification pass; use it for a fresh checkout, after dependency files change, or when dependency resolution fails before the checks start.

On Linux, some Python packages with native extensions may require system packages such as libffi-dev, Python development headers, or build tools. If verification cannot start because one of these packages is missing, treat it as a local environment setup issue. Install the missing dependency when possible, or report the failing command and missing dependency in the PR test plan before rerunning verification in a prepared environment.

Manual workflow

  • For a fresh checkout, or if dependencies are not installed or have changed, run make sync first to install dev requirements via uv.
  • Run from the repository root with make format first, then make lint, make typecheck, and make tests.
  • Do not skip steps; stop and fix issues immediately when a command fails.
  • If you run the steps manually, you may parallelize make lint, make typecheck, and make tests after make format completes, but you must stop the remaining steps as soon as one fails.
  • Re-run the full stack after applying fixes so the commands execute in the required order.

Resources

scripts/run.sh

  • Executes make format first, then runs make lint, make typecheck, and make tests in parallel with fail-fast semantics from the repository root. It also emits periodic heartbeat updates while the parallel steps are still running. Prefer this entry point to preserve the required ordering while reducing total runtime.

scripts/run.ps1

  • Windows-friendly wrapper that runs the same sequence with make format first and the remaining steps in parallel with fail-fast semantics, plus periodic heartbeat updates while work is still running. Use from PowerShell with execution policy bypass if required by your environment.

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official