linear

от openai

Управление задачами, проектами и командными рабочими процессами Linear с помощью структурированной интеграции MCP. Предоставляет более 20 инструментов для управления задачами, планирования проектов, поиска документации и командного взаимодействия. Поддерживает восемь практических рабочих процессов, включая планирование спринтов, триаж ошибок, балансировку нагрузки, планирование релизов и ретроспективы. Требует настройки сервера Linear MCP с аутентификацией OAuth; включает руководство по настройке для Windows/WSL. Выполняет операции логическими пакетами: сначала чтение для контекста, затем...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill linear

Linear

Overview

This skill provides a structured workflow for managing issues, projects & team workflows in Linear. It ensures consistent integration with the Linear MCP server, which offers natural-language project management for issues, projects, documentation, and team collaboration.

Prerequisites

  • Linear MCP server must be connected and accessible via OAuth
  • Confirm access to the relevant Linear workspace, teams, and projects

Required Workflow

Follow these steps in order. Do not skip steps.

Step 0: Set up Linear MCP (if not already configured)

If any MCP call fails because Linear MCP is not connected, pause and set it up:

  1. Add the Linear MCP:
    • codex mcp add linear --url https://mcp.linear.app/mcp
  2. Enable remote MCP client:
    • Set [features] rmcp_client = true in config.toml or run codex --enable rmcp_client
  3. Log in with OAuth:
    • codex mcp login linear

After successful login, the user will have to restart codex. You should finish your answer and tell them so when they try again they can continue with Step 1.

Windows/WSL note: If you see connection errors on Windows, try configuring the Linear MCP to run via WSL:

{"mcpServers": {"linear": {"command": "wsl", "args": ["npx", "-y", "mcp-remote", "https://mcp.linear.app/sse", "--transport", "sse-only"]}}}

Step 1

Clarify the user's goal and scope (e.g., issue triage, sprint planning, documentation audit, workload balance). Confirm team/project, priority, labels, cycle, and due dates as needed.

Step 2

Select the appropriate workflow (see Practical Workflows below) and identify the Linear MCP tools you will need. Confirm required identifiers (issue ID, project ID, team key) before calling tools.

Step 3

Execute Linear MCP tool calls in logical batches:

  • Read first (list/get/search) to build context.
  • Create or update next (issues, projects, labels, comments) with all required fields.
  • For bulk operations, explain the grouping logic before applying changes.

Step 4

Summarize results, call out remaining gaps or blockers, and propose next actions (additional issues, label changes, assignments, or follow-up comments).

Available Tools

Issue Management: list_issues, get_issue, create_issue, update_issue, list_my_issues, list_issue_statuses, list_issue_labels, create_issue_label

Project & Team: list_projects, get_project, create_project, update_project, list_teams, get_team, list_users

Documentation & Collaboration: list_documents, get_document, search_documentation, list_comments, create_comment, list_cycles

Practical Workflows

  • Sprint Planning: Review open issues for a target team, pick top items by priority, and create a new cycle (e.g., "Q1 Performance Sprint") with assignments.
  • Bug Triage: List critical/high-priority bugs, rank by user impact, and move the top items to "In Progress."
  • Documentation Audit: Search documentation (e.g., API auth), then open labeled "documentation" issues for gaps or outdated sections with detailed fixes.
  • Team Workload Balance: Group active issues by assignee, flag anyone with high load, and suggest or apply redistributions.
  • Release Planning: Create a project (e.g., "v2.0 Release") with milestones (feature freeze, beta, docs, launch) and generate issues with estimates.
  • Cross-Project Dependencies: Find all "blocked" issues, identify blockers, and create linked issues if missing.
  • Automated Status Updates: Find your issues with stale updates and add status comments based on current state/blockers.
  • Smart Labeling: Analyze unlabeled issues, suggest/apply labels, and create missing label categories.
  • Sprint Retrospectives: Generate a report for the last completed cycle, note completed vs. pushed work, and open discussion issues for patterns.

Tips for Maximum Productivity

  • Batch operations for related changes; consider smart templates for recurring issue structures.
  • Use natural queries when possible ("Show me what John is working on this week").
  • Leverage context: reference prior issues in new requests.
  • Break large updates into smaller batches to avoid rate limits; cache or reuse filters when listing frequently.

Troubleshooting

  • Authentication: Clear browser cookies, re-run OAuth, verify workspace permissions, ensure API access is enabled.
  • Tool Calling Errors: Confirm the model supports multiple tool calls, provide all required fields, and split complex requests.
  • Missing Data: Refresh token, verify workspace access, check for archived projects, and confirm correct team selection.
  • Performance: Remember Linear API rate limits; batch bulk operations, use specific filters, or cache frequent queries.

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official