gpt-5-4-prompting

от openai

Внутреннее руководство по составлению промптов для Codex и GPT-5.4 для задач кодирования, ревью, диагностики и исследований внутри плагина Codex Claude Code

npx skills add https://github.com/openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting

GPT-5.4 Prompting

Use this skill when codex:codex-rescue needs to ask Codex or another GPT-5.4-based workflow for help.

Prompt Codex like an operator, not a collaborator. Keep prompts compact and block-structured with XML tags. State the task, the output contract, the follow-through defaults, and the small set of extra constraints that matter.

Core rules:

  • Prefer one clear task per Codex run. Split unrelated asks into separate runs.
  • Tell Codex what done looks like. Do not assume it will infer the desired end state.
  • Add explicit grounding and verification rules for any task where unsupported guesses would hurt quality.
  • Prefer better prompt contracts over raising reasoning or adding long natural-language explanations.
  • Use XML tags consistently so the prompt has stable internal structure.

Default prompt recipe:

  • <task>: the concrete job and the relevant repository or failure context.
  • <structured_output_contract> or <compact_output_contract>: exact shape, ordering, and brevity requirements.
  • <default_follow_through_policy>: what Codex should do by default instead of asking routine questions.
  • <verification_loop> or <completeness_contract>: required for debugging, implementation, or risky fixes.
  • <grounding_rules> or <citation_rules>: required for review, research, or anything that could drift into unsupported claims.

When to add blocks:

  • Coding or debugging: add completeness_contract, verification_loop, and missing_context_gating.
  • Review or adversarial review: add grounding_rules, structured_output_contract, and dig_deeper_nudge.
  • Research or recommendation tasks: add research_mode and citation_rules.
  • Write-capable tasks: add action_safety so Codex stays narrow and avoids unrelated refactors.

How to choose prompt shape:

  • Use built-in review or adversarial-review commands when the job is reviewing local git changes. Those prompts already carry the review contract.
  • Use task when the task is diagnosis, planning, research, or implementation and you need to control the prompt more directly.
  • Use task --resume-last for follow-up instructions on the same Codex thread. Send only the delta instruction instead of restating the whole prompt unless the direction changed materially.

Working rules:

  • Prefer explicit prompt contracts over vague nudges.
  • Use stable XML tag names that match the block names from the reference file.
  • Do not raise reasoning or complexity first. Tighten the prompt and verification rules before escalating.
  • Ask Codex for brief, outcome-based progress updates only when the task is long-running or tool-heavy.
  • Keep claims anchored to observed evidence. If something is a hypothesis, say so.

Prompt assembly checklist:

  1. Define the exact task and scope in <task>.
  2. Choose the smallest output contract that still makes the answer easy to use.
  3. Decide whether Codex should keep going by default or stop for missing high-risk details.
  4. Add verification, grounding, and safety tags only where the task needs them.
  5. Remove redundant instructions before sending the prompt.

Reusable blocks live in references/prompt-blocks.md. Concrete end-to-end templates live in references/codex-prompt-recipes.md. Common failure modes to avoid live in references/codex-prompt-antipatterns.md.

Больше skills от openai

release
openai
Выпустите релиз Symphony, увеличив зафиксированную версию, закоммитив её, пометив объединённый коммит тегом и проверив рабочий процесс релиза Burrito. Используйте, когда вас просят…
signing-entitlements
openai
Проверка подписи кода, прав доступа, усиленного режима выполнения и проблем с Gatekeeper для приложений macOS. Используйте, когда требуется диагностировать ошибки подписи кода, отсутствующие права доступа…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Создаёт AI-агентов на Cloudflare с использованием Agents SDK, включая управление состоянием, WebSockets в реальном времени, запланированные задачи, интеграцию инструментов и чат…
epigraphdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы к API EpiGraphDB для получения данных по онтологии, литературе, MR, генам-лекарствам и подтверждающим путям. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки EpiGraphDB.
runtime-behavior-probe
openai
Планируйте и проводите исследования поведения во время выполнения с помощью временных пробных скриптов, матриц валидации, контролей состояния и отчетов, ориентированных на результаты. Используйте только когда…
deep-security-scan
openai
Используйте, когда пользователь запрашивает глубокое, исчерпывающее, многопроходное или снижающее вариативность сканирование безопасности Codex по всему репозиторию или в заданной области. Выполняйте повторные независимые…
define-security-policy
openai
Определение, проверка или обновление рекомендаций SECURITY.md для репозитория или компонента. Используется, когда пользователь хочет уточнить, что Codex Security должен проверять, что выходит за рамки…
validation
openai
Используйте, когда Codex уже находится на этапе валидации сканирования безопасности или пользователь явно просит определить, являются ли одно или несколько кандидатных уязвимостей…