figma

от openai

Получает контекст дизайна, скриншоты и ресурсы из Figma, затем преобразует дизайн в production-код. Предоставляет три основные команды: get_design_context для структурированного представления узлов, get_screenshot для визуальной справки и загрузку ресурсов через локальные эндпоинты. Требует обязательного рабочего процесса: получить контекст дизайна, извлечь скриншот, загрузить ресурсы, затем реализовать с использованием соглашений проекта и токенов дизайна. Выводит React + Tailwind в качестве представления дизайна; реализация должна повторно использовать...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill figma

Figma MCP

Use the Figma MCP server for Figma-driven implementation. For setup and debugging details (env vars, config, verification), see references/figma-mcp-config.md.

Figma MCP Integration Rules

These rules define how to translate Figma inputs into code for this project and must be followed for every Figma-driven change.

Required flow (do not skip)

  1. Run get_design_context first to fetch the structured representation for the exact node(s).
  2. If the response is too large or truncated, run get_metadata to get the high-level node map and then re-fetch only the required node(s) with get_design_context.
  3. Run get_screenshot for a visual reference of the node variant being implemented.
  4. Only after you have both get_design_context and get_screenshot, download any assets needed and start implementation.
  5. Translate the output (usually React + Tailwind) into this project's conventions, styles and framework. Reuse the project's color tokens, components, and typography wherever possible.
  6. Validate against Figma for 1:1 look and behavior before marking complete.

Implementation rules

  • Treat the Figma MCP output (React + Tailwind) as a representation of design and behavior, not as final code style.
  • Replace Tailwind utility classes with the project's preferred utilities/design-system tokens when applicable.
  • Reuse existing components (e.g., buttons, inputs, typography, icon wrappers) instead of duplicating functionality.
  • Use the project's color system, typography scale, and spacing tokens consistently.
  • Respect existing routing, state management, and data-fetch patterns already adopted in the repo.
  • Strive for 1:1 visual parity with the Figma design. When conflicts arise, prefer design-system tokens and adjust spacing or sizes minimally to match visuals.
  • Validate the final UI against the Figma screenshot for both look and behavior.

Asset handling

  • The Figma MCP Server provides an assets endpoint which can serve image and SVG assets.
  • IMPORTANT: If the Figma MCP Server returns a localhost source for an image or an SVG, use that image or SVG source directly.
  • IMPORTANT: DO NOT import/add new icon packages, all the assets should be in the Figma payload.
  • IMPORTANT: do NOT use or create placeholders if a localhost source is provided.

Link-based prompting

  • The server is link-based: copy the Figma frame/layer link and give that URL to the MCP client when asking for implementation help.
  • The client cannot browse the URL but extracts the node ID from the link; always ensure the link points to the exact node/variant you want.

References

  • references/figma-mcp-config.md — setup, verification, troubleshooting, and link-based usage reminders.
  • references/figma-tools-and-prompts.md — tool catalog and prompt patterns for selecting frameworks/components and fetching metadata.

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official