changeset-validation

от openai

Проверяйте наборы изменений в openai-agents-js с помощью оценки LLM на основе git-диффов (включая незафиксированные локальные изменения). Используйте, когда packages/ или .changeset/ находятся…

npx skills add https://github.com/openai/openai-agents-js --skill changeset-validation

Changeset Validation

Overview

This skill validates whether changesets correctly reflect package changes and follow the repository rules. It relies on the shared prompt in references/validation-prompt.md so local Codex reviews and GitHub Actions share the same logic. Experimental or preview-only feature additions that are explicitly labeled as such in the diff may remain a patch bump when they do not change existing behavior. Major bumps are only allowed after the first major release; before that, do not use major bumps for feature-level changes.

Quick start

Local (Codex-driven):

  1. Run:
    pnpm changeset:validate-prompt
    
  2. Apply the rules from references/validation-prompt.md to the generated prompt.
  3. Respond with a JSON verdict containing ok/errors/warnings/required_bump (English-only strings).

CI (Codex Action):

  1. Run:
    pnpm changeset:validate-prompt -- --ci --output .github/codex/prompts/changeset-validation.generated.md
    
  2. Use openai/codex-action with the generated prompt and JSON schema to get a structured verdict.

Workflow

  1. Generate the prompt context via pnpm changeset:validate-prompt.
  2. Apply the rules in references/validation-prompt.md to judge correctness.
  3. Provide a clear verdict and required bump (patch/minor/major/none).
  4. If the changeset needs edits, update it and re-run the validation.

Branch-level changeset rule (do not skip)

  • If any .changeset/*.md file is already present in the current branch diff, treat it as the active changeset. Do not add a new changeset file.
  • Instead, update the existing changeset file by rewriting its summary to reflect the primary change relative to main. Do not try to capture every incremental update.
  • Keep the summary at one line; replace the line as needed rather than appending. If you must include multiple points, compress them into a single line.

Shared source of truth

  • Keep the prompt file as the single source of validation rules.
  • Keep the script lightweight: it should only gather context and emit the prompt.

Resources

  • references/validation-prompt.md

Больше skills от openai

user-context
openai
Загрузить или управлять настройками постоянной маршрутизации источников, логикой онбординга, прогрессом настройки и реестром семантического слоя плагина Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Исследовать содержимое Notion и синтезировать в структурированные брифинги, отчёты или сравнения с цитированием. Выполнять поиск и извлекать страницы Notion с помощью целевых запросов, затем организовывать результаты по темам с встроенными ссылками на источники и разделом ссылок. Выбирать из четырёх форматов вывода (краткий брифинг, исследовательская сводка, сравнение, комплексный отчёт) в зависимости от объёма и цели пользователя. Создавать и обновлять страницы Notion с помощью встроенных шаблонов; напрямую связывать источники и отслеживать изменения по мере поступления новой информации...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Отправляйте компактные запросы RCSB PDB для получения основной метаданных, запросов Search API и загрузок FASTA. Используйте, когда пользователю нужны краткие сводки RCSB; сохраняйте сырой JSON или…
official
pdf
openai
Чтение, создание и проверка PDF с визуальным рендерингом и программной генерацией. Рендеринг страниц PDF в PNG для визуального контроля макета, интервалов и типографики перед отправкой с помощью Poppler (pdftoppm). Программная генерация PDF с reportlab для надежного форматирования; извлечение текста и метаданных с помощью pdfplumber или pypdf. Контроль качества: отсутствие обрезанного текста, перекрывающихся элементов, сломанных таблиц или артефактов рендеринга; только ASCII-дефисы, читаемые цитаты. Использовать...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Терминальная автоматизация браузера с моментальными снимками элементов и интерактивными UI-процессами. Работает через обёрточный скрипт playwright-cli (требуется npx); поддерживает headless и headed режимы для визуальной отладки. Основной процесс: открыть страницу, сделать снимок для стабильных ссылок на элементы, взаимодействовать с помощью ссылок, повторно снимать после навигации или изменений DOM. Включает заполнение форм, клики, ввод текста, управление несколькими вкладками, создание скриншотов/PDF и запись трассировки для отладки процессов. Ссылки на элементы (например, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Получает компактные сводки UKB-TOPMed PheWAS для отдельных вариантов, принимая rsID, GRCh37 или GRCh38 и преобразуя в требуемый запрос GRCh38. Используйте, когда…
official
code-review-context
openai
Видимый контекст модели
official