maintain-optimizer

от nvidia

Поддерживать или расширять адаптивную поверхность NeMo Relay в конфигурации, плагинах, документации и привязках; используйте это, когда пользователи все еще говорят optimizer

npx skills add https://github.com/nvidia/nemo-relay --skill maintain-optimizer

Maintain Adaptive Surfaces

Companion Guidance

Use karpathy-guidelines alongside this skill for implementation or review work. Keep changes scoped, surface assumptions, and define focused validation before editing.

Use this skill when changing adaptive config schema, built-in sections, shared plugin lifecycle, plugin registration, or binding-native helper APIs.

Public Boundary

The stable adaptive boundary is the config document plus the shared plugin lifecycle:

  • Config types and policies
  • Built-in adaptive section helpers
  • Plugin registration and composition
  • Plugin lifecycle
  • Reports and diagnostics

There is no separate public adaptive runtime handle.

See docs/plugins/adaptive/configuration.md and docs/about/concepts/plugins.md.

Keep In Sync

  • crates/adaptive
  • Shared plugin behavior in core and bindings
  • Python adaptive/plugin wrappers in python/nemo_relay/adaptive.py and python/nemo_relay/plugin.py
  • Go adaptive helpers under go/nemo_relay/adaptive plus shared plugin helpers in go/nemo_relay
  • Node.js adaptive helpers and plugin wrappers
  • Docs and examples that show canonical config shapes

Checklist

  • Dynamic config shape still matches the documented canonical model
  • Typed helper constructors still map cleanly to the same config document
  • Plugin lifecycle is consistent across languages
  • Plugin context surfaces remain aligned
  • Validation/report behavior remains documented and tested
  • Any new component kind has docs, examples, and binding coverage

Validation

  • Run adaptive-focused Rust tests
  • Run binding tests for every changed adaptive or plugin surface
  • Update adaptive docs and any examples in the same branch

References

  • docs/plugins/adaptive/configuration.md
  • docs/plugins/adaptive/about.md
  • docs/plugins/adaptive/acg.md
  • docs/plugins/adaptive/adaptive-hints.md
  • docs/build-plugins/basic-guide.md
  • docs/build-plugins/validate-configuration.md
  • docs/about/concepts/plugins.md
  • validate-change

Больше skills от nvidia

compileiq-debug
nvidia
Используйте, когда что-то не так: Search() зависает, все оценки возвращают INVALID_SCORE, оценки не улучшаются, каждая конфигурация возвращает одно и то же число, ошибки ptxas…
create-github-pr
nvidia
Создание pull request'ов в GitHub с помощью gh CLI. Используйте, когда пользователь хочет создать новый PR, отправить код на ревью или открыть pull request. Ключевые слова для запуска —…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Сканирует другие открытые задачи, чтобы найти те, которые данный PR может исправить или случайно сломать. Выводит возможности смежных исправлений и риски противоречий с указанием файла:строки…
fhir-basics
nvidia
Обучает агентов работе с API FHIR R4, доступным ресурсам, запросам с параметрами поиска и корректному разбору всех форматов ответов…
compileiq-validate-result
nvidia
Используйте ПОСЛЕ завершения поиска и ДО применения ускорения или отправки ACF. Загружает CSV-файл dump_results, извлекает top-K кандидатов (однокритериальный)...
changelog-audit
nvidia
Аудит Warp CHANGELOG.md перед релизом: восстановление потерянных записей, сортировка по влиянию на пользователей, уточнение формулировок, перенос строк и (в режиме релизной ветки) обновление сравнения…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Поддержка загрузчиков динамических плагинов NeMo Relay, манифестов, нативных Rust SDK, протокола gRPC worker, Python worker SDK, документации, тестов и покрытия рабочего процесса релиза
dgx-diagnose
nvidia
Диагностика распространённых проблем DGX Station GB300 — сбои CUDA, ошибочное нацеливание на GPU, ошибки контейнеров vLLM/SGLang, проблемы состояния MIG, ошибки NVLink/Fabric Manager,…