i4h-catheter-navigation-smoke

от nvidia

Запускать CPU-only смоук-тесты fluorosim (импорты, предобработка, парсеры CLI). Использовать, когда запрошено смоук-тестирование навигации катетера в CI или без GPU.

npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill i4h-catheter-navigation-smoke

i4h Catheter Navigation - Smoke Tests

Purpose

Run CPU-only unit smoke tests for fluorosim components and entrypoint parsers, safe for CI without a GPU. Exercises imports, CT->mu preprocessing, parser sanity, and conditional viewport import checks.

Base Code

ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null)}"
if [ ! -d "$ROOT/workflows/catheter_navigation" ]; then
  ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$HOME/i4h-workflows}"
  [ -d "$ROOT/workflows/catheter_navigation" ] || git clone https://github.com/isaac-for-healthcare/i4h-workflows "$ROOT"
fi
export I4H_WORKFLOWS="$ROOT"; cd "$ROOT"

Run

Step 1 - run tests

REPO_ROOT="${I4H_WORKFLOWS:-$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null)}"; [ -d "$REPO_ROOT/workflows/catheter_navigation" ] || REPO_ROOT="$HOME/i4h-workflows"
WF_ROOT="${REPO_ROOT}/workflows/catheter_navigation"
RUN_DIR="${WF_ROOT}/runs/smoke_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
mkdir -p "${RUN_DIR}/logs"
ln -sfn "${RUN_DIR}" "${WF_ROOT}/runs/.latest"

python3 -m unittest workflows/catheter_navigation/tests/test_fluorosim_smoke.py \
  2>&1 | tee "${RUN_DIR}/logs/smoke.log"

Expected Output

Ran N tests in ...s
OK

Parser error lines on stderr from negative CLI tests are expected - not failures.

Verify

grep -E "Ran [0-9]+ tests" "${RUN_DIR}/logs/smoke.log"
grep "OK" "${RUN_DIR}/logs/smoke.log"

Prerequisites

  • Python 3 with workflow dependencies installed (for example via workflows/catheter_navigation/requirements.txt).
  • No GPU required.

Limitations

  • Does not exercise GPU Slang rendering or the interactive viewport.
  • For GPU validation, use [[i4h-catheter-navigation-render-drr]].

Troubleshooting

  • Error: import failures - Fix: run [[i4h-catheter-navigation-setup]] and ensure the active venv has catheter workflow dependencies installed.
  • Error: unexpected test count - Fix: inspect log; this can change when smoke coverage is added/removed on a branch.

Final Response

Report pass/fail, test count, and log path. If passed, note GPU stages still need separate verification.

Больше skills от nvidia

compileiq-debug
nvidia
Используйте, когда что-то не так: Search() зависает, все оценки возвращают INVALID_SCORE, оценки не улучшаются, каждая конфигурация возвращает одно и то же число, ошибки ptxas…
create-github-pr
nvidia
Создание pull request'ов в GitHub с помощью gh CLI. Используйте, когда пользователь хочет создать новый PR, отправить код на ревью или открыть pull request. Ключевые слова для запуска —…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Сканирует другие открытые задачи, чтобы найти те, которые данный PR может исправить или случайно сломать. Выводит возможности смежных исправлений и риски противоречий с указанием файла:строки…
fhir-basics
nvidia
Обучает агентов работе с API FHIR R4, доступным ресурсам, запросам с параметрами поиска и корректному разбору всех форматов ответов…
compileiq-validate-result
nvidia
Используйте ПОСЛЕ завершения поиска и ДО применения ускорения или отправки ACF. Загружает CSV-файл dump_results, извлекает top-K кандидатов (однокритериальный)...
changelog-audit
nvidia
Аудит Warp CHANGELOG.md перед релизом: восстановление потерянных записей, сортировка по влиянию на пользователей, уточнение формулировок, перенос строк и (в режиме релизной ветки) обновление сравнения…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Поддержка загрузчиков динамических плагинов NeMo Relay, манифестов, нативных Rust SDK, протокола gRPC worker, Python worker SDK, документации, тестов и покрытия рабочего процесса релиза
dgx-diagnose
nvidia
Диагностика распространённых проблем DGX Station GB300 — сбои CUDA, ошибочное нацеливание на GPU, ошибки контейнеров vLLM/SGLang, проблемы состояния MIG, ошибки NVLink/Fabric Manager,…