verify-prevail

Диагностика ошибок верификации eBPF-программ от верификатора PREVAIL. Используйте этот навык для совместимых с Linux eBPF-программ, проверенных в автономном PREVAIL…

npx skills add https://github.com/microsoft/ebpf-for-windows --skill verify-prevail

Diagnose PREVAIL Verification Failures (Linux-Compatible Programs)

Diagnose eBPF program verification failures using the standalone PREVAIL verifier (external/ebpf-verifier). This skill covers linux-compatible eBPF programs that can be verified directly with the PREVAIL check or run_yaml tools.

When to Use

  • User shares a PREVAIL verifier error or log and asks why verification failed
  • User asks to diagnose, debug, or explain an eBPF verification failure in the PREVAIL repo (external/ebpf-verifier)
  • User asks to debug PREVAIL YAML test failures or abstract-interpretation issues
  • User is working on verifier internals (abstract domains, widening, transformers)
  • User mentions "verifier", "verification", "PREVAIL", or "abstract interpretation" errors for linux-compatible BPF programs

When NOT to Use

  • Program uses Windows-specific helpers or headers (e.g., ebpf_helpers.h, sample_ext_helpers.h, WFP hook types) → use verify-bpf instead
  • User wants to run the bpf2c pipeline (clang → bpf2c → native driver) → use verify-bpf instead
  • User needs to compile a .c BPF source to .o for ebpf-for-windows → use verify-bpf instead

Reference Document

Read the full PREVAIL diagnostic reference before diagnosing:

external/ebpf-verifier/docs/llm-context.md

This document contains:

  • How to interpret PREVAIL log output (register state, stack state, invariants)
  • Glossary of log terms, types, type groups, and assertions
  • Common failure patterns with symptoms, causes, and fixes
  • Advanced topics (widening, path-insensitivity, pointer provenance)
  • A step-by-step reasoning protocol for diagnosis

Always read this file first — it is the authoritative reference for PREVAIL diagnostics.

Diagnosis Instructions

Step 1: Read the Reference

Read external/ebpf-verifier/docs/llm-context.md to load the full diagnostic context.

Step 2: Gather the Error

Ask the user to provide (if not already given):

  1. The verifier error message (the line with <pc>: <message> (<assertion>))
  2. The pre-invariant at the failing instruction
  3. The 3–5 instructions leading up to the failure
  4. The source code of the eBPF program (or the relevant section)
  5. Any map or context definitions (for map/context-related errors)

Step 3: Identify the Failure Pattern

Using the reference document, match the error to one of the common failure patterns:

PatternKey Symptom
Uninitialized registerInvalid type (r<N>.type in {...})
Unbounded packet accessUpper bound must be at most packet_size
Stack out-of-boundsLower bound must be at least r10.stack_offset - EBPF_SUBPROGRAM_STACK_SIZE
Null pointer (map lookup)Possible null access
Type mismatchOnly pointers can be dereferenced
Pointer arithmetic errorOnly numbers can be added to pointers
Infinite loopLoop counter is too large (pc[N] < 100000)
Division by zeroPossible division by zero
Map key/value mismatchIllegal map update with a non-numerical value
Context bounds violationNonzero context offset or context Upper bound error
Lost correlation (verifier limitation)Bounds check present but verifier can't prove safety

Step 4: Trace the Root Cause

Follow the reasoning protocol from the reference:

  1. Check the pre-invariant — what types and constraints do the relevant registers have?
  2. Identify missing constraints — what constraint would make the assertion pass?
  3. Trace backwards — where was the constraint lost or never established?
  4. Check for verifier limitations — is this a code bug or a verifier precision issue?

Step 5: Recommend a Fix

Provide:

  1. A clear explanation of why verification failed
  2. The specific constraint that is missing or violated
  3. A concrete code fix (with before/after examples when possible)
  4. If it's a verifier limitation, suggest workarounds (direct pointer comparisons, restructured control flow, etc.)

Important Notes

  • PREVAIL is more conservative than the Linux kernel verifier — code accepted by Linux may be rejected by PREVAIL.
  • PREVAIL is path-insensitive — it uses a single abstract state per program point, so correlated conditions across branches may be lost.
  • Widening at loop headers can destroy constraints — if a loop-related failure occurs, check whether widening eliminated a needed bound.
  • Never assume a register has a type or constraint unless it appears in the pre-invariant.

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development