verify-dotnet-samples

Как собрать, запустить и проверить примеры проектов .NET в репозитории Agent Framework. Используйте это, когда пользователь хочет убедиться, что примеры всё ещё работают…

npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill verify-dotnet-samples

Verifying .NET Sample Projects

Sample Pre-requisites

We should only support verifying samples that:

  1. Use environment variables for configuration.
  2. Have no complex setup requirements, e.g., where multiple applications need to be run together, or where we need to launch a browser, etc.

Always report to the user which samples were run and which were not, and why.

Verifying a sample

Samples should be verified to ensure that they actually work as intended and that their output matches what is expected. For each sample that is run, output should be produced that shows the result and explains the reasoning about what output was expected, what was produced, and why it didn't match what the sample was expected to produce.

Steps to verify a sample:

  1. Read the code for the sample
  2. Check what environment variables are required for the sample
  3. Check if each environment variable has been set
  4. If there are any missing, give the user a list of missing environment variables to set and terminate
  5. Summarize what the expected output of the sample should be
  6. Run the sample
  7. Show the user any output from the sample run as it gets produced, so that they can see the run progress
  8. Check the output of the run against expectations
  9. After running all requested samples, produce output for each sample that was verified:
  10. If expectations were matched, output the following:
    [Sample Name] Succeeded
    
  11. If expectations were not matched, output the following:
    [Sample Name] Failed
    Actual Output:
    [What the sample produced]
    Expected Output:
    [Explanation of what was expected and why the actual output didn't match expectations]
    

Environment Variables

Most samples use environment variables to configure settings.

var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ?? throw new InvalidOperationException("AZURE_OPENAI_ENDPOINT is not set.");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

To run a sample, the environment variables should be set first. Before running a sample, check whether each environment variable in the sample has a value and then give the user a list of environment variables to set.

You can provide the user some examples of how to set the variables like this:

export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://my-openai-instance.openai.azure.com/"
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME="gpt-4o-mini"

To check if a variable has a value use e.g.:

echo $AZURE_OPENAI_ENDPOINT

How to Run a Sample (General Pattern)

cd dotnet/samples/<category>/<sample-dir>
dotnet run

For multi-targeted projects (e.g., Durable console apps), specify the framework:

dotnet run --framework net10.0

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development