zustand-store-ts

Создание хранилищ Zustand с TypeScript, промежуточным ПО subscribeWithSelector и правильным разделением состояния и действий. Используйте при построении управления состоянием React, создании глобальных хранилищ или реализации реактивных паттернов состояния с Zustand.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill zustand-store-ts

Zustand Store

Create Zustand stores following established patterns with proper TypeScript types and middleware.

Quick Start

Copy the template from assets/template.ts and replace placeholders:

  • {{StoreName}} → PascalCase store name (e.g., Project)
  • {{description}} → Brief description for JSDoc

Always Use subscribeWithSelector

import { create } from 'zustand';
import { subscribeWithSelector } from 'zustand/middleware';

export const useMyStore = create<MyStore>()(
  subscribeWithSelector((set, get) => ({
    // state and actions
  }))
);

Separate State and Actions

export interface MyState {
  items: Item[];
  isLoading: boolean;
}

export interface MyActions {
  addItem: (item: Item) => void;
  loadItems: () => Promise<void>;
}

export type MyStore = MyState & MyActions;

Use Individual Selectors

// Good - only re-renders when `items` changes
const items = useMyStore((state) => state.items);

// Avoid - re-renders on any state change
const { items, isLoading } = useMyStore();

Subscribe Outside React

useMyStore.subscribe(
  (state) => state.selectedId,
  (selectedId) => console.log('Selected:', selectedId)
);

Integration Steps

  1. Create store in src/frontend/src/store/
  2. Export from src/frontend/src/store/index.ts
  3. Add tests in src/frontend/src/store/*.test.ts

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development