azure-resource-lookup

Перечислять, находить и показывать ресурсы Azure в подписках или группах ресурсов. Обрабатывает запросы вроде «перечисли веб-сайты в моей подписке», «перечисли мои веб-приложения», «покажи мои службы приложений», «перечисли виртуальные машины», «перечисли мои ВМ», «покажи учетные записи хранения», «найди контейнерные приложения» и «какие ресурсы у меня есть». ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: перечисления веб-сайтов, перечисления веб-приложений, перечисления служб приложений, показа веб-сайтов в подписке, инвентаризации ресурсов, поиска ресурсов по тегам, анализа тегов, обнаружения осиротевших ресурсов (не для анализа затрат), неприсоединенных дисков, подсчета ресурсов по типам, поиска по нескольким подпискам и запросов Azure Resource Graph. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: развертывания или изменения ресурсов (используйте azure-deploy), оптимизации затрат (используйте azure-cost) или облаков, отличных от Azure.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-resource-lookup

Azure Resource Lookup

List, find, and discover Azure resources of any type across subscriptions and resource groups. Use Azure Resource Graph (ARG) for fast, cross-cutting queries when dedicated MCP tools don't cover the resource type.

When to Use This Skill

Use this skill when the user wants to:

  • List resources of any type (VMs, web apps, storage accounts, container apps, databases, etc.)
  • Show resources in a specific subscription or resource group
  • Query resources across multiple subscriptions or resource types
  • Find orphaned resources (unattached disks, unused NICs, idle IPs)
  • Discover resources missing required tags or configurations
  • Get a resource inventory spanning multiple types
  • Find resources in a specific state (unhealthy, failed provisioning, stopped)
  • Answer "what resources do I have?" or "show me my Azure resources"
  • List web apps, websites, or App Services

⚠️ Warning: App Service / Web Apps have no dedicated MCP list command. Prompts like "list websites", "list web apps", or "list app services" must route through this skill to use Azure Resource Graph.

💡 Tip: For single-resource-type queries, first check if a dedicated MCP tool can handle it (see routing table below). If none exists, use Azure Resource Graph.

Quick Reference

PropertyValue
Query LanguageKQL (Kusto Query Language subset)
CLI Commandaz graph query -q "<KQL>" -o table
Extensionaz extension add --name resource-graph
MCP Toolextension_cli_generate with intent for az graph query
Best ForCross-subscription queries, orphaned resources, tag audits

MCP Tools

ToolPurposeWhen to Use
extension_cli_generateGenerate az graph query commandsPrimary tool — generate ARG queries from user intent
mcp_azure_mcp_subscription_listList available subscriptionsDiscover subscription scope before querying
mcp_azure_mcp_group_listList resource groupsNarrow query scope

Workflow

Step 1: Check for a Dedicated MCP Tool

For single-resource-type queries, check if a dedicated MCP tool can handle it:

Resource TypeMCP ToolCoverage
Virtual Machinescompute✅ Full — list, details, sizes
Storage Accountsstorage✅ Full — accounts, blobs, tables
Cosmos DBcosmos✅ Full — accounts, databases, queries
Key Vaultkeyvault⚠️ Partial — secrets/keys only, no vault listing
SQL Databasessql⚠️ Partial — requires resource group name
Container Registriesacr✅ Full — list registries
Kubernetes (AKS)aks✅ Full — clusters, node pools
App Service / Web Appsappservice❌ No list command — use ARG
Container Apps—❌ No MCP tool — use ARG
Event Hubseventhubs✅ Full — namespaces, hubs
Service Busservicebus✅ Full — queues, topics

If a dedicated tool is available with full coverage, use it. Otherwise proceed to Step 2.

Step 2: Generate the ARG Query

Use extension_cli_generate to build the az graph query command:

mcp_azure_mcp_extension_cli_generate
  intent: "query Azure Resource Graph to <user's request>"
  cli-type: "az"

See Azure Resource Graph Query Patterns for common KQL patterns.

Step 3: Execute and Format Results

Run the generated command. Use --query (JMESPath) to shape output:

az graph query -q "<KQL>" --query "data[].{name:name, type:type, rg:resourceGroup}" -o table

Use --first N to limit results. Use --subscriptions to scope.

Error Handling

ErrorCauseFix
resource-graph extension not foundExtension not installedaz extension add --name resource-graph
AuthorizationFailedNo read access to subscriptionCheck RBAC — need Reader role
BadRequest on queryInvalid KQL syntaxVerify table/column names; use =~ for case-insensitive type matching
Empty resultsNo matching resources or wrong scopeCheck --subscriptions flag; verify resource type spelling

Constraints

  • ✅ Always use =~ for case-insensitive type matching (types are lowercase)
  • ✅ Always scope queries with --subscriptions or --first for large tenants
  • ✅ Prefer dedicated MCP tools for single-resource-type queries
  • ❌ Never use ARG for real-time monitoring (data has slight delay)
  • ❌ Never attempt mutations through ARG (read-only)

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development