setup-component-explorer-full

Полная настройка Component Explorer, включая CLI, MCP-сервер, задачи VS Code и конфигурацию запуска.

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-team-kit --skill setup-component-explorer-full

Skill: Setup Component Explorer

When the user asks to add, set up, or integrate the component explorer into their project, follow this guide.

Prerequisites

  • The project uses Vite as its bundler
  • Node.js >= 22

Step 1: Install Packages

npm install @vscode/component-explorer @vscode/component-explorer-cli @vscode/component-explorer-vite-plugin

Use the project's package manager (npm, pnpm, yarn). For workspace monorepos, install into the package that owns the Vite config.

Step 2: Configure Vite Plugin

Add componentExplorer() to vite.config.ts:

import { componentExplorer } from '@vscode/component-explorer-vite-plugin';

export default defineConfig({
  plugins: [
    // ... existing plugins (react, tailwind, etc.)
    componentExplorer(),
  ],
});

Plugin Options

OptionDefaultDescription
include'./src/**/*.fixture.{ts,tsx}'Glob pattern for fixture files
route'/___explorer'URL path for the explorer UI
build'app-only'Build mode: 'app-only', 'all', or 'explorer-only'
outFile'___explorer.html'Output filename for built explorer
logLevel'info''silent', 'info', 'verbose', 'warn', 'error'

For projects where fixtures live outside ./, set include explicitly:

componentExplorer({
  include: './test/**/*.fixture.{ts,tsx,js,jsx}',
}),

Step 3: Create component-explorer.json

Create a configuration file for the CLI/daemon/MCP features (place next to the Vite config or at the project root):

{
  "$schema": "./node_modules/@vscode/component-explorer-cli/dist/component-explorer-config.schema.json",
  "screenshotDir": ".screenshots",
  "viteConfig": "./vite.config.ts",
  
  // If you need a stable port, configure the redirection server port (required for the launch config in Step 6):
  "redirection": { "port": 5331 }
}

Step 4: Configure VS Code — MCP Server

Create or update .vscode/mcp.json to add the component explorer MCP server. This enables AI agents to take screenshots, compare fixtures, and interact with components:

{
  "servers": {
    "component-explorer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "component-explorer",
        "--no",
        "--",
        "mcp",
        "-p",
        "./component-explorer.json"
      ]
    }
  }
}

Adjust the -p path to point to the component-explorer.json location relative to cwd.

Step 5: Configure VS Code — Component Explorer Server Task

Add a task to .vscode/tasks.json to start the component explorer server:

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "Component Explorer Server",
      "type": "shell",
      "command": "./node_modules/.bin/component-explorer serve -p ./component-explorer.json --kill-if-running",
      "isBackground": true,
      "problemMatcher": {
        "owner": "component-explorer",
        "fileLocation": "absolute",
        "pattern": {
          "regexp": "^\\s*at\\s+(.+?):(\\d+):(\\d+)\\s*$",
          "file": 1,
          "line": 2,
          "column": 3
        },
        "background": {
          "activeOnStart": true,
          "beginsPattern": ".*Setting up sessions.*",
          "endsPattern": "Redirection server listening on.*"
        }
      }
    }
  ]
}

If other tasks already exist, merge the new task into the existing tasks array.

Step 6: Configure VS Code — Launch Configuration (Optional)

To open the component explorer UI in Chrome, add a launch configuration to .vscode/launch.json:

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Component Explorer (Chrome)",
      "type": "chrome",
      "request": "launch",
      "url": "http://localhost:5331/___explorer",
      "preLaunchTask": "Component Explorer Server"
    }
  ]
}

This requires the redirection port to be configured in component-explorer.json (see Step 3). The preLaunchTask starts the daemon automatically before opening the browser.

If other launch configurations already exist, merge the new configuration into the existing configurations array.

Step 7: Create a First Fixture and Verify

Important: Before writing any fixtures, read the use-component-explorer skill. It covers fixture patterns, project-specific wrappers, and best practices that are essential for correct usage.

Create a .fixture.tsx (or .fixture.ts) file to verify the setup works:

  1. Start the dev server as a background terminal process: npx vite (or pnpm dev, etc.)
  2. Once the server is ready, open the component explorer in VS Code's Simple Browser by running the VS Code command:
    simpleBrowser.show with url: http://localhost:5173/___explorer
    
  3. Run the "Component Explorer Server" VS Code task (or the launch configuration) to start the daemon.
  4. Verify the MCP server connects (Copilot can now list_fixtures, screenshot, etc.).

Больше skills от microsoft

oss-growth
microsoft
Персона OSS-хакера роста
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Создание агентов Azure AI Foundry с использованием Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Используйте при создании постоянных агентов с AzureAIAgentsProvider, применении размещенных инструментов (интерпретатор кода, поиск файлов, веб-поиск), интеграции MCP-серверов, управлении потоками бесед или реализации потоковых ответов. Охватывает функциональные инструменты, структурированные выходные данные и агентов с несколькими инструментами.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Настройка AI Runway на AKS — от пустого кластера до работающей модели. Охватывает проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку провайдера и первое развертывание. КОГДА: «настроить AI Runway», «подключить кластер AKS», «установить AI Runway», «airunway setup», «развернуть модель на AKS», «GPU-инференс на AKS», «настройка KAITO на AKS», «запуск LLM на AKS», «vLLM на AKS», «настройка обслуживания моделей на AKS», «контроллер AI Runway».
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights. Содержит шаблоны телеметрии, настройку SDK и справочники по конфигурации. КОГДА: как инструментировать приложение, SDK App Insights, шаблоны телеметрии, что такое App Insights, руководство по Application Insights, примеры инструментирования, лучшие практики APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Инструментируйте браузерные/веб-приложения с помощью JavaScript SDK Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Используйте для мониторинга реальных пользователей (RUM) — просмотры страниц, клики, зависимости AJAX/fetch, исключения, пользовательские события и трассировки агентов GenAI на стороне браузера, коррелируемые с бэкенд-трассировками OpenTelemetry. Охватывает скрипт загрузчика SDK и настройку npm, расширения фреймворков (React, React Native, Angular), Click Analytics, инициализаторы телеметрии и семантические конвенции OTel GenAI для спанов агента/инструмента/модели, генерируемых из браузера.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Создавайте приложения для обнаружения аномалий с помощью Azure AI Anomaly Detector SDK для Java. Используйте при реализации одномерного/многомерного обнаружения аномалий, анализа временных рядов или мониторинга на основе ИИ.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Реализация понимания разговорного языка (CLU) с использованием Python SDK azure-ai-language-conversations. Используйте при работе с ConversationAnalysisClient для анализа намерений и сущностей в разговоре, создании NLP-функций или интеграции языкового понимания в приложения.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 для Python. Используется для рабочих областей ML, заданий, моделей, наборов данных, вычислений и конвейеров. Триггеры: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets".
development